基于stm32单片机智能交通灯设计Proteus仿真(源程序+仿真+全套资料)
2024-06-07 10:19:42 28.54MB
1
OpenAI发布了他们的ChatGPT新机器学习模型GPT-4。GPT-4是GPT-3的一大进步,GPT-3是当前ChatGPT免费版本(GPT 3.5 Turbo)所运行的模型的基础,今天我们也来凑个热点,研究一下它们的定价 GPT-4新的功能 GPT-4可以在对话中使用图像,并可以回答有关图像的问题。前还没有官方确认除了用户输入之外,聊天机器人是否可以输出图像。 使用GPT-4可以抓取网站链接:发送一个链接,他就可以自动抓取内容,并不需要复制粘贴来发送网站的内容。 GPT-3每个请求的字数限制在3000字左右。GPT-4将这一限制大幅提高到2.5万字。这样,语言模型将能够在更好的上下文环境下进行更长的对话,这将提高它在特定上下文中回答的准确性和精确性。 测试指标明显提高:GPT-4训练的数据量比GPT-3大得多,所以GPT-4有更多的知识是有道理的,所以他在各种测试中得到更好的指标也是理所当然。 以上这些就是一些GPT-4新的功能,这个大家应该都看过好几遍了,下面我们来进行另外一个视角的对比 GPT-4 API定价分析 GPT-4 API的模型被命名为GPT-4 - 0314。要通
2024-06-06 15:37:43 674KB 语言模型 AI 人工智能 自然语言处理
1
当今家居生活中面临各种环境与健康安全问题,如空气湿度过低,容易让人患上呼吸系统的疾病;CO、甲醛等有害气体危害人体健康;天燃气泄漏引起的爆炸事故频发等。人们对高品质生活环境的追求越来越强烈,所以居住环境的各种参数得到了大家的广泛重视。随着智能化与信息化的快速发展,我们可以利用现代科技对家居环境进行监测及调整,使我们的居住体验更加美好。 本设计完成一个可以监测温湿度、有害气体以及非法入侵的智能家居监控系统,包括主控模块、传感器模块、显示模块、报警驱动模块等。 系统的控制核心是STC89C52单片机,通过DHT11传感器来监测室内温湿度,烟雾传感器MQ-2监测有害气体烟雾浓度,HC-SR501传感器用来监测人体信号,按键电路可以设置监测数据上下限阈值及人体红外监测布防状态,当超过阈值时,蜂鸣器和LED灯声光报警,同时通过继电器驱动相应电器,实时对家居环境进行调控。此外,通过LCD1602液晶屏显示实时温湿度、烟雾浓度等信息供人们实时了解家庭环境状况,从而保证家庭生活环境的安全与舒适。
2024-06-06 15:10:28 132KB
1
MJ-PROXY-PLUS-3.8.6免授权,功能和商用版本相同,最新版本,由于MJ官网更新,老版本已无法使用MJ-PROXY-PLUS,安装方法和老版本一样,详细可参考MJ-PROXY-PLUS配置教程。 使用自己的MJ账号,支持GPT3.5自动翻译等。 代理 MidJourney 的discord频道,实现api形式调用AI绘图。 免授权仅供个人学习研究使用,商业运营请购买正版。
2024-06-06 04:28:22 61.31MB 课程资源 人工智能 Docker
1
一个简单的智能小车的Python源代码+路径规划: 1、传感器数据采集:使用传感器(如摄像头、超声波传感器等)采集环境信息,例如道路图像、障碍物距离等。这些数据将用于路径规划和决策控制。 2、路径规划:路径规划是为智能小车选择最佳行驶路径的过程。其中最常用的算法是A算法。首先,将环境建模为图,然后根据图的拓扑结构和权重等信息,使用A算法找到从起点到终点的最短路径。 3、决策控制:基于路径规划的结果和传感器数据,智能小车需要做出决策,如前进、停止、转弯等。这一步通常利用机器学习或逻辑控制等方法来实现。
2024-06-05 19:54:03 2.25MB python 路径规划
1
预警车正常是在指定的区域线路上进行巡检,通过超声波进行避障,当需要到另外一个区域巡检或者到指定地点执行任务时,需要一个最优路径算法。如图7,作为医疗场所的剖面图,对占有面积的“小车区域”使用广度优先搜索的方法,从起点开始上下左右四方向搜索,就如同小车在图像中运动一样,搜索步长设置为车身的像素长度;即只移动小车的中心点,然后通过检查小车面积占据的方位内,是否有像素点为 0 来判断小车是否碰到障碍,将没有障碍位置的可行路径进行标记,同时记录到达该点的前一个点的坐标。如果判断小车行驶到终点则退出搜索,然后通过回溯得到从起点至终点的最短路径。将起点的灰度像素值设置为(255 + 127)/ 2 = 191,相对的,终点像素设置为(255 - 127)/ 2 = 64,这里的191、64没有额外的含义,只是用来表示区分,再通过BFS算法得到的路径,就是整个地图的最短路径。
1
实验内容 1、电子时钟设计。时钟频率为 72Mhz,采用定时器 3。 (1)实现 1 秒延时,并控制 LED0 闪烁. (2)在数码管上显示时钟,格式为“12-00-00”,设置定时器 1 秒延时,并实时更新 时钟显示。 (3)设置 KB1、KB2、KB3 分别对时钟的小时、分、秒进行调整(KB1 按下,小时+1, KB2 按下,分钟+1,KB3 按下,秒钟+1) 2、PWM 输出设计。时钟频率为 72Mhz,采用定时器,PWM 输出。 (1)设计 0.1 毫秒延时,设计占空比 50%,全彩灯 RGB_R. (2)设置 KB1 调整占空比,5 级调整,循环按键。 (3)设计全彩灯 RGB_R 呼吸渐变效果。 3、外部脉冲计数设计。 设计计数器,对外部脉冲(开发板上 PIC 单片机提供的脉冲信号)进行计数,并在 数码管上实时显示计数值。 代码讲解,配置过程看:https://blog.csdn.net/qq_61814350/article/details/139074358?spm=1001.2014.3001.5501(写了三篇文章,链接只是其中一篇)
2024-06-05 19:36:25 19.35MB stm32
1
人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展__风险与应对.pdf人工智能通用大模型(ChatGPT)的进
2024-06-05 15:39:14 3.24MB 人工智能
1
AIGC生成式人工智能产业全梳理
2024-06-05 14:35:44 6.02MB 人工智能
1
小米智能摄像机 云台版2K(型号:MJSXJ09CM;产品ID(SN前五位):31375)。 固件刷机包(IPC029A02_4.3.4_0425),橙灯常亮,无法连接的问题,刷这个固件可以解决这个问题。
2024-06-05 13:48:50 14.14MB
1