图像特征sift的matlab代码密集功能 在该程序包中,您找到了用于从给定图像中提取密集的颜色直方图和密集的SIFT特征的MATLAB代码。 评论 核心功能(sp_dense_sift.m)来自“场景/对象”分类工具箱 核心功能(sp_dense_color.m)是工具箱中densityCOLOR.cpp的修改的MATLAB版本,而不会损失计算效率。 这些低层次的视觉功能已用于我们最近的研究工作中,和。 致谢 在MATLAB FileExchange中提交的启发了此软件包。
2022-03-14 20:13:12 852KB 系统开源
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纹理合成 这是纹理合成算法的Torch实现,与[1]非常相似。 给定输入纹理补丁,该算法将生成相同纹理的较大版本。 这是一个例子: 输入 输出 您可以看到更多示例。 用法 纹理合成是在脚本synthesis.lua实现的。 以下命令行选项可用: -source :源图像的路径。 -output_file :应该将输出写入的路径。 -height :输出文件的高度,以像素为单位。 -width :输出文件的宽度,以像素为单位。 -k :内核大小; 必须是一个奇数整数。 -gpu :使用哪个GPU。 设置gpu >= 0将在GPU模式下运行,而设置gpu < 0将在仅CPU模式下运行。 您可以查看使用不同源图像和内核大小。 参考文献: [1] Efros,Alexei和Thomas K. Leung。 “通过非参数采样进行纹理合成。” ICCV 1999年。
2022-03-14 18:44:01 14.85MB Lua
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将mysql数据库的两个表的数据分别写入Excle的两个sheet里面,并设置边框,字体样式,字体大小,颜色等
2022-03-14 16:45:33 12KB SSM mysql JAVA EXCLE
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creo系统颜色,包括经典的深蓝色背景和浅蓝色背景
2022-03-14 14:14:12 5KB creo系统颜色
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软件名称:Sweet Home 3D 软件类别:室内设计 软件版本:v1.7.1 软件性质:免费软件 支持平台:Windows 支持语言:简体中文 运行测试:已在Windows 10测试运行正常 软件描述:Sweet Home 3D是一个免费的室内装潢设计软件,它能帮你通过二维的家居平面图来设计和布置你的家俱,还可以用3D的视角预览整个装修布局的全貌。
2022-03-14 14:07:53 104B Sweet Home 3D 室内设计
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CDX4CS颜色加速补丁,去掉文件名里扩展名后的下划线,就可以变为exe可执行文件,双击exe文件就可以了。这个补丁可以大大加速cdr在文件操作过程时的效率。
2022-03-14 10:48:57 29KB CDX4 CS 颜色 加速
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这些颜色图是由 Kristen Thyng 使用 viscm 开发的。 它们在感知上是一致的,因为颜色在用作数字轴时应该是一致的。 如果这些颜色图对您有用,请考虑引用我们的论文: Thyng、KM、CA Greene、RD Hetland、HM Zimmerle 和 SF DiMarco。 2016. 海洋学的真实色彩:有效和准确的颜色图选择指南。 海洋学 29(3):9-13。 http://dx.doi.org/10.5670/oceanog.2016.66
2022-03-14 10:41:24 1.83MB matlab
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这是我平时最喜欢用的字体和颜色设置,看起来很舒服,而且参数和数字等都做了特殊颜色高亮处理,希望大家能喜欢,当然也可以根据自己的喜好在工具->选项->常规->字体和颜色自己设定
2022-03-13 20:32:17 2KB vs 字体和颜色
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为了降低高效视频编码(HEVC)帧内编码复杂度,提出一种HEVC帧内快速编码算法。根据视频图像的纹理复杂性,提前跳过或者中止部分尺寸的编码单元(CU)的划分,减少CU深度遍历区间;同时,根据粗选过程后预测模式和代价值的统计特性采用阈值法或者梯度模式直方图法进一步筛选掉粗选后可能性较小的预测模式,从而减少最后进行率失真(RD)代价计算的帧内预测模式数量,进一步降低编码复杂度。实验结果表明,本文算法与HEVC原始平台相比,在全I帧编码模式下编码时间平均减少42.20%,码率(BR)上升约1.75%,峰值信噪比(PSNR)降低了0.108dB,有利于实时应用。
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更新:优化了代码,理由numpy的ufunc函数功能替换了之前的双重for循环,测试图片大小为692*1024*3,优化前运行时间为6.9s,优化后为0.8s。 由于工作需要,需要计算颜色直方图来提取颜色特征,但若不将颜色空间进行量化,则直方图矢量维数过高,不便于使用。但是看了opencv API后并未发现提供了相关函数能够在计算颜色直方图的同时进行量化,因此这部分功能只能自己实现。下面分为两个部分进行介绍: 一、颜色空间量化表 由于RGB模型不够直观,不符合人类视觉习惯,因此在进行颜色特征提取前,需要将照片从RGB颜色模型转换为更符合人类视觉的HSV模型。在提取颜色特征时,最常用的方法之一为
2022-03-13 13:42:31 58KB hs hsv python
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