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摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片
摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片 摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片 摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片
2022-12-18 18:29:01
102.83MB
深度学习
摩托
汽车
数据集
蘑菇图像的检测和分类数据集
蘑菇图像的检测和分类数据集,(553张JPG图片,一个带有image_id和类的CSV文件。15个类,每个类有30-50张图片。) 蘑菇图像的检测和分类数据集,(553张JPG图片,一个带有image_id和类的CSV文件。15个类,每个类有30-50张图片。) 蘑菇图像的检测和分类数据集,(553张JPG图片,一个带有image_id和类的CSV文件。15个类,每个类有30-50张图片。)
2022-12-18 18:29:00
359.29MB
深度学习
蘑菇
图像
分类
木瓜成熟度图像识别数据集
木瓜成熟度图像识别数据集,实验共使用了57种水果的130个样本。这些果实可分为三个成熟期(EM1、EM2和EM3)。有些图像有多个采集,拥有多个图像。 木瓜成熟度图像识别数据集,实验共使用了57种水果的130个样本。这些果实可分为三个成熟期(EM1、EM2和EM3)。有些图像有多个采集,拥有多个图像。
2022-12-18 18:29:00
210.43MB
木瓜
深度学习
数据集
图像
深度学习-脑瘤检测CT数据集
脑瘤检测CT数据集,数据集包含三个文件夹yes, no和pred,每类分别有100张、500张、200张图片。 脑瘤检测CT数据集,数据集包含三个文件夹yes, no和pred,每类分别有100张、500张、200张图片。
2022-12-18 18:28:59
84.02MB
深度学习
脑瘤
检测
CT
苹果痂病、苹果腐病和叶斑病数据集
苹果痂病、苹果腐病和叶斑病。大部分数据来自克什米尔山谷的果园,用于教育和研究目的。我们收集了大约419张受感染和健康叶子的图片。大多数数据收集是在5月、6月和7月期间进行的,这三个月是植物病害数量最多的月份。
2022-12-18 18:28:50
27.48MB
苹果
深度学习
叶斑病
数据集
深度学习-葡萄叶图像识别数据集
葡萄叶图像数据集,Ak, Ala Idris, Büzgülü, Dimnit和Nazli葡萄叶子图片,每类葡萄100张图片。 葡萄叶图像数据集,Ak, Ala Idris, Büzgülü, Dimnit和Nazli葡萄叶子图片,每类葡萄100张图片。 葡萄叶图像数据集,Ak, Ala Idris, Büzgülü, Dimnit和Nazli葡萄叶子图片,每类葡萄100张图片。
2022-12-18 18:28:47
108.7MB
葡萄
图像
数据集
深度学习
葡萄在不同生长阶段的图像数据集
葡萄在不同发展阶段的图像数据集,文件v0.1 1.212张图片,大小1280x720px,包含3.993个边界框。文件v0.2 2.099张图片,大小1280x720px,包含6.641个边界框 葡萄在不同发展阶段的图像数据集,文件v0.1 1.212张图片,大小1280x720px,包含3.993个边界框。文件v0.2 2.099张图片,大小1280x720px,包含6.641个边界框
2022-12-18 18:28:47
314.1MB
葡萄
图像
数据集
深度学习
深度学习-汽车标识数据集
汽车标识数据集,数据集的大小为14.8 MB。它包含了544个彩色logo样本,以png图像格式存储。汽车标志数据集包含32个不同类别的汽车,每个类别有17个图像 汽车标识数据集,数据集的大小为14.8 MB。它包含了544个彩色logo样本,以png图像格式存储。汽车标志数据集包含32个不同类别的汽车,每个类别有17个图像
2022-12-18 18:28:46
14.22MB
汽车
深度学习
标识
数据集
深度学习-汽车零部件分类数据集
汽车零部件分类数据集,一共有14类汽车配件,每类汽车配件的图片数量在50张左右。 汽车零部件分类数据集,一共有14类汽车配件,每类汽车配件的图片数量在50张左右。 汽车零部件分类数据集,一共有14类汽车配件,每类汽车配件的图片数量在50张左右。
2022-12-18 18:28:45
38.08MB
汽车
数据集
零部件
分类
人类跌倒状态识别数据集
人类跌倒状态数据集,17名志愿者进行了20次跌倒和16次日常生活活动,5次重复,同时佩戴6个传感器(3.060次),分别连接在他们的头部、胸部、腰部、手腕、大腿和脚踝上。有关数据集描述和其他有助于导航数据集的重要信息,请参阅附加的.docx文件。
2022-12-18 18:28:42
728.66MB
跌倒
状态
数据集
深度学习
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