PyTorch image models, scripts, pretrained weights -- (SE)ResNet/ResNeXT, DPN, EfficientNet, MixNet, MobileNet-V3/V2/V1, MNASNet, Single-Path NAS, FBNet, and more
2022-07-25 15:17:56 97KB Python开发-机器学习
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偶然忘记帝国cms7.5管理员密码,网上搜了一大堆,全是过时的,这个亲测可能用 .如果还不行 把password字段值修改成 :28faed7bf0c97624ad3b8737b6947e41 其它字段按文档中的值 不变 后台用密码admin888即可
2022-07-25 02:57:20 368B 帝国7.5 管理员密码
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使用BAT脚本检查列表中的进程是否存在,若进程中存在一个进程没有在进程列表时,自动启动程序。此BAT在WINDOWS 10, WINDOWS 7上运行成功
2022-07-23 20:00:47 1KB BAT
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论文降助手可以对段落文字进行语义转换,支持四种降模式,支持多种语言。 简单降后语义变化较小,语句也会比较通顺;深度降,语义会发生些许变化,有些专有名词可能会被曲解造成语句不通顺,这时可能需要手动进行调整。 本工具用来调整措辞效果也是不错的。 完全免费使用。
2022-07-23 14:05:17 40.63MB 论文降重 论文去重
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分形的matlab代码 “量化分析”是基于统计分析方法,对收集的样本数据做定量化的分析,并形成有关结论。量化分析需要操作者至少具备概率论、统计学、线性代数等数理知识。很多量化工具本身已经提供了封装好的算法功能,使得分析人员能够把精力更多聚焦在对数据的量化分析本身,而非过度分心于代码逻辑上的实现。 说到量化工具,比较流行的有 IBM 的 SPSS、MathWorks的 Matlab、Python 和 R。为了兼顾学习成本和流行程度,本系列使用Python语言,基于IPython Notebooks环境进行量化数据分析与统计验证。但其实选择什么工具并不是最要的,关键是理解背后的实现思想,所谓“道”和“术”不外乎如是,擅长其他工具的各位可以自行转化代码,相信并不是难事。 最后,本系列所有内容供免费浏览,部分翻译自国外量化网站的免费教程,部分来自于笔者的学习心得,经过系统性梳理汇总而成,希望能够起到抛砖引玉的作用,提供一个由浅入深的量化分析快速入门指引。
2022-07-22 01:01:20 1.64MB 系统开源
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用于yolov7x的预训练权
2022-07-21 16:06:46 136.47MB python yolo 深度学习
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用于yolov7的预训练权
2022-07-21 16:06:45 72.09MB python 深度学习
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yolov7-d6预训练权
2022-07-21 16:06:45 255.83MB python 深度学习
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用于yolov7-w6的预训练权
2022-07-21 16:06:43 134.71MB python 深度学习
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用于yolov7-e6的预训练权
2022-07-21 16:06:43 186.01MB python 深度学习
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