多输入多输出OFDM / OQAM可见光通信的实验演示

使用MATLAB语言仿真实现OFDM基带信号在频率选择性衰落信道条件下的发送与接收。 仿真系统构成：信号输入（为随机比特流）、OFDM调制、仿真信道传输、OFDM解调、信号输出（可能存在误码的比特率）； 仿真分析内容：根据输入、输出比特流计算不同信噪比条件下的误码率，并绘制曲线。 对调制的要求：OFDM调制的子载波间隔为15KHz，循环前缀长度及子载波数目可调，各子载波使用QPSK调制。 其它要求：  信道采用3GPP TS36.101给出的ETU300Hz多径信道，并在其上叠加一个信噪比可调的白噪声。在附录中表2.1-1~表2.1-4和表2.2-1给出的ETU300Hz多径信道了参数。  能够查看并解释从输入到输出沿路各点信号的时域波形和频域特性图；能够绘制误码率随信噪比变化的曲线。  设计梳妆或者块状导频并在接收端完成信道估计与补偿，并与没有信道估计情况下的性能进行分析比较。

针对正交频分复用水声通信中,为实时同步和多普勒补偿而频繁加入辅助数据使通信速率降低的问题,通过设置导频的相位和幅度,把导频转变为首尾相位连续的线性调频信号,该方法使同步与导频复用,同时可以进行多普勒估计,从而节省了额外加入线性调频信号所占用的时间.湖上试验结果表明:系统通信速率为0.25 bit/(s.Hz),未经纠错编码的最低误码率为2.68%,验证了该方法的可行性和有效性.

正交频分复用技术（OFDM）具有抗频率选择性衰减和提高频带利用率的良好特点。本文设计了基于OFDM技术的水声通信系统，此系统通过IFFT/FFT算法来实现，利用保护间隔的循环前缀来克服码间干扰，并通过Matlab仿真说明OFDM系统在水声通信中有抗多径干扰性能。OFDM技术受到高速率数据传输系统的青睐，在水下通信中具有很好的应用前景。

MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现 1.PDF扫描原书 2.书中示例代码

本书介绍正交频分复用（OFDM）技术的原理及其在无线通信领域内的应用。全书共分10章。第1章简要介绍无线通信系统的发展历程以及无线衰落信道的基本特性；第2章介绍OFDM技术的基本原理与特性；第3章叙述了OFDM技术内峰值平均功率比的问题，并且讨论若干抑制过高峰均比的方法；第4章详细介绍OFDM技术内非常关键的同步问题；第5章介绍OFDM技术内的信道估计；第6章针对动态功率、比特分配在OFDM系统内的灵活应用进行讨论；第7章介绍各种编码在OFDM技术内的应用，并且讨论最新的编码方法；第8章分析多种不同的多址方案与OFDM技术的结合；第9章详细介绍OFDM在多个领域内的应用，其中包括DAB、DVB、WLAN和ADSL等；最后第10章简单介绍未来移动通信系统（NextG）的关键概念，以及适于传输高速数据流的 MIMO OFDM系统。 　　 本书可作为通信工程技术人员和通信专业的本科生、研究生的参考书。

内附无线通信的经典外文书籍：无线通信基础(Fundamentals_of_Wireless_Communication，一共是中英文对照的两本书，可对照阅读)。内容主要包括无线通信的基础知识、OFDM和MIMO等无线通信的关键技术研究。

基于粗步DBP的信道内非线性补偿的色散无补偿CO-OFDM传输的理论建模

本文针对多输入多输出正交频分复用（MIMOOFDM）系统，提出了一种迭代决策导向信道估计算法。 该算法分为两部分：信道预测和信道估计。 信道预测的基本思想是使用自回归模型和信道的先验信息来预测信道状态。 然后，通过使用信道预测信息和接收信号来估计信道状态。 仿真结果表明，该方法可以提高信道估计的准确性，提高MIMO-OFDM系统的性能。 与传统的DDCE方法相比，当SNR为30时，迭代DD-CE方法的BER提升了近10％，估计精度提高了近2dB。

多中继多用户OFDM系统中异构业务的资源分配