非线性系统的有限时间自适应模糊跟踪控制设计

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在摄像机自标定过程中，可根据Harris的检测算法提取对角点。该算法简单有效，非常稳定。在图像旋转、灰度、噪声影响和视点变换的条件下,与其他算子相比，是最稳定的一种点特征提取算子。为了获得亚像素级的角点坐标，需要引入迭代算法进行优化。试验证明该方法可大幅度提高摄像机的标定精度。

Label 显示文字去掉背景颜色 真正实现了无背景只是单单显示文字 不管底层如何刷新，文字都不会被覆盖。 是WinForm代码大家不要下错！！！

Matlab LMS filter自适应滤波去噪例程，单频正弦信号加噪去噪，语音信号加噪去噪

主要依赖包： numpy tqdm Pillow 使用方法： python exp4.py q = 2 for i in range(24): name = str(i+1).zfill(2) print("正在处理[{}/{}]：".format(name, 24)) img = Image.open("dataset/kodim{}.png".format(name)) encoder = Encoder() encoder.encode(img, "bin/kodim{}.bin".format(name), q) decoder = Decoder() img = decoder.decode("bin/kodim{}.bin".format(name), q) img.save("res/kodim{}.bmp".format(name)) ratio = 0. psnr = 0. for i in range(24): name = str(i+1).zfill(2) bmp_

订单系统豪华版，也就是全功能旗舰版了，带PC前台模块+WAP手机版模块（和PC端自适应）+文章模块+用户分销模块，整合多个支付接口，支持二维码推广。这个没任何加密，全解密版本，使用起来更加安全放心！ 使用说明：把程序解压到网站根目录，然后按照提示直接安装即可！

针对一类未知的连续非线性系统, 提出一个基于单网络近似动态规划(ADP) 的近似最优控制方案. 该方
案通过设计一个新型的递归神经网络(RNN) 辨识器放松了系统模型需已知或部分已知的要求, 并利用一个神经网
络(NN) 近似系统的性能指标函数消除了常规ADP方法中的控制网络. 通过Lyapunov 理论分析严格证明了闭环系
统内所有信号一致最终有界, 并且所获得的性能指标函数和控制输入分别收敛到最优性能指标函数和最优控制输入
的小邻域内. 仿真结果验证了所提出控制方案的有效性.

.在使用的.cpp和.h中都要添加#include "ResizeControl.h" 2.在类对话框中为使用该功能的对话框类添加一个WM_SIZE消息,,,即是重载 然后重载OnSize消息 在面里加入 //    CFormView::OnSize(nType, cx, cy);     m_Resize.OnSize(cx,cy); 这样就不用你操心怎么移动各个 控件的位置了

基于Qt5实现的圆环状菜单、支持展开，收缩动画，可拖拽移动、可设置背景色，hover颜色