快船队 Clipper演示了Wyler-Atherton算法，并进行了修改以查找两个多边形的并集。 多边形可以是非凸的，并且可以包含“Kong”（内部的其他多边形）。 您可以在应用程序窗口中绘制两个多边形，也可以对其进行编辑（添加/删除点）。 Clipper找到多边形的并集并将其绘制在工作窗口中。 多边形及其联合可以打印，保存和加载（在本地数据库或磁盘上的文件中，由您选择）。 应用程序设计的简要说明： 多边形类：将多边形表示为几何形状，存储多边形的状态并提供编辑方法； PolygonValidater类：包含用于检查几何形状是否符合问题条件的方法（检查自相交，“Kong”的正确位置等）； 实用程序类：提供了一组用于解决计算子任务的静态方法（确定点是否位于多边形，线段的相交点，图形的面积）; PolygonMerger类：实现Wyler-Atherton算法以合并两条路径； Wh

CRWU数据集，全称为凯斯西储大学滚动轴承数据集，主要用于故障诊断领域。该数据集详细记录了不同状态下滚动轴承的运行情况，为研究轴承故障提供了一个宝贵的实验平台。在机械工程和工业自动化领域，滚动轴承作为关键的传动部件，其健康状态直接关系到整个机械设备的运行效率和安全性。因此，准确及时地诊断出轴承是否出现故障，以及故障的类型和程度，对于预防机械故障、减少生产停机时间、降低维修成本具有重要意义。 CRWU数据集包含了多种不同状况下的滚动轴承数据，其中包括正常状态的基准数据和不同转速下两端轴承的故障数据。具体而言，数据集中提供了两种不同转速（12k和48k RPM）下，驱动端和风扇端轴承在正常状态和故障状态下的振动信号数据。通过这些丰富的实验数据，研究人员可以运用不同的信号处理和机器学习算法，构建出准确的轴承故障诊断模型。 对于故障诊断来说，数据的质量直接影响模型的性能。CRWU数据集之所以受到重视，是因为其数据质量高，涵盖了多种常见的轴承故障类型。例如，数据集中可能包括轴承内外圈故障、滚动体故障等，这些故障在工业应用中十分常见，对这些故障的研究具有重要的实际应用价值。同时，由于数据集提供了不同工作条件下的轴承数据，包括不同的转速、不同的工作状态，这有助于开发出更为鲁棒的诊断算法，能够适应复杂的工业环境。 在使用CRWU数据集进行故障诊断研究时，一个重要的研究方向是信号处理技术。通过对采集到的振动信号进行处理，可以提取出反映轴承健康状态的特征。这些特征的提取是诊断过程中的关键步骤，包括但不限于时域分析、频域分析和时频分析等多种方法。通过有效特征的提取，可以大幅提高故障诊断的准确性和效率。 此外，随着人工智能技术的发展，机器学习和深度学习在故障诊断领域中的应用越来越广泛。CRWU数据集也常被用于训练和验证这些智能算法。通过深度神经网络、支持向量机、随机森林等机器学习方法，研究人员可以实现对轴承状态的自动分类和故障预测。 CRWU数据集的广泛使用，不仅推动了故障诊断技术的发展，也为相关领域的学术交流和技术合作提供了平台。通过对这些数据的深入分析，研究人员能够更好地理解轴承故障的本质，为设计更加可靠和高效的轴承提供理论依据。同时，这些研究成果也能为工业界带来实际的改进方案，提高机械设备的运行安全性，降低维护成本。 CRWU数据集对于滚动轴承故障诊断的研究具有重要的价值。通过该数据集，研究人员可以更好地理解和掌握轴承故障的规律，开发出更为先进和精确的故障诊断方法。这不仅有助于推动故障诊断技术的进步，也对保障机械设备的可靠运行和提高工业生产效率具有重要的现实意义。

搜索引擎基于CASME2数据集训练的微表情识别系统_支持摄像头实时检测和图片视频分析_包含面部微表情特征提取与分类算法_采用深度学习框架TensorFlow和Keras实现_集成VGG16.zip

江南大学轴承数据集是一份专为轴承故障诊断设计的资料集合，其目的是为了更高效地识别和分析轴承在运行过程中可能出现的各类故障。数据集包含了多个轴承样本，这些样本通过特定的测试，模拟了轴承在实际工作环境中的不同故障状态，从而为研究人员提供了丰富的故障模式参考。 在轴承故障诊断领域，数据集的完整性和多样性至关重要。一个质量高的数据集应该涵盖各种故障类型，比如轴承表面的磨损、裂纹、剥落以及轴承内部的异物侵入等。这些故障模式的详细记录和分析可以帮助研究人员和工程师建立起更加准确的故障诊断模型，提高诊断的准确率和效率。 江南大学轴承数据集的优势在于，它不仅囊括了上述提到的多种故障模式，还可能包含了轴承在不同工作条件下的表现数据。这可能包括不同载荷、速度、温度条件下的轴承振动信号、噪声数据等。通过这些多维度的数据分析，可以实现对轴承故障更为深入和全面的了解。 此外，数据集的可用性和易用性对于研究人员同样重要。高质量的数据集应该具备良好的数据格式，方便导入到各种数据处理和分析软件中。例如，数据集可能包含了时间序列数据，这些数据适合用时域分析、频域分析、小波变换等方法进行处理。如果数据集还附带有数据标注，比如标明了具体的故障类型，那么将大大减少研究人员预处理数据的时间，加速后续分析的进程。 针对轴承故障诊断，目前常用的方法包括但不限于振动分析、温度监测、油液分析等。振动分析是其中比较常见的一种方法，它通过分析轴承振动信号的特征，来判断轴承是否存在故障以及故障的程度。而一个好的数据集，能够提供充足且高质量的振动数据，有助于改进振动分析算法，提高故障检测的灵敏度和准确性。 在使用此类数据集时，研究者还需要注意数据的同步问题，即不同测量点的数据需要保持时间上的同步性，这对于后续分析处理尤为重要。数据集如果能够提供同步性良好的数据，将极大地减少数据预处理的难度，提高研究的效率和可靠性。 江南大学轴承数据集在轴承故障诊断领域中提供了一个宝贵的资源，它的高质量和多样性能够帮助研究人员建立更加精确的诊断模型，提高故障检测的技术水平。而对工程师而言，这样的数据集更是直接应用于实际生产中，实现对设备状态的实时监控和维护的有力工具。

本数据集包含 129839 行，9 列，数据集包含如下字段： category_name：书籍的分类名称，可能是作者分类，如前几行均为 J.K. 罗琳相关书籍。 url：书籍在豆瓣的链接地址。 img_url：书籍图片的链接地址。 name：书籍名称。 pub：书籍的出版信息，包含作者、出版社、出版时间和价格等。 rating：书籍的评分，数据类型为 float64，部分存在缺失值。 rating_count：书籍的评价人数，以字符串形式呈现。 plot：书籍的情节简介，部分存在缺失值。 buy_info：书籍的购买信息，如价格、购买方式等，存在较多缺失值。 整体来看，这个数据集主要围绕豆瓣上的图书信息，可用于分析不同分类书籍的评分情况、不同作者作品的受欢迎程度等。

高质量的OPCClient_UA源码分享：基于C#的OPC客户端开发源码集（测试稳定、多行业应用实例、VS编辑器支持）,高质量OPC客户端源码解析：OPCClient_UA C#开发，适用于VS2019及多行业现场应用源码分享,OPCClient_UA源码OPC客户端源码（c#开发） 另外有opcserver,opcclient的da,ua版本的见其他链接。 本项目为VS2019开发，可用VS其他版本的编辑器打开项目。 已应用到多个行业的几百个应用现场，长时间运行稳定，可靠。 本项目中提供测试OPCClient的软件开发源码，有详细的注释，二次开发清晰明了。 ,OPCClient_UA; OPC客户端源码; C#开发; VS2019项目; 稳定可靠; 详细注释; 二次开发,OPC客户端源码：稳定可靠的C#开发实现，含详细注释支持二次开发

### 文明6/附345合集v1.0.12.68-集成全DLCs-容量26.3GB-官方中文-免费安装即玩 #### 游戏简介 《文明6》是一款由Firaxis Games开发、2K Games发行的经典策略类游戏，是《文明》系列的第六部作品。本作延续了前作的优秀传统，让玩家扮演一个文明的领导者，从远古时代开始带领自己的民族发展到未来，通过战争、外交、科技、文化等多种手段来壮大自己的势力。 #### 版本信息 本次提供的版本为**文明6/附345合集v1.0.12.68**，该版本已经整合了所有的**DLCs（下载内容扩展包）**，包括但不限于《迭起兴衰》、《风云变幻》等大型扩展包以及其他小型的文明、情景包等。这些DLCs为游戏增添了更多元化的玩法与挑战，如新的文明、领袖、单位、建筑、奇观等，以及全新的游戏机制如气候变化和世界议会等。 #### 游戏特色 1. **全DLCs集成**：此版本包含了所有已发布的DLCs，无需额外下载，即可体验到游戏最完整的内容。 2. **官方中文支持**：游戏提供了官方中文语言包，无论是界面还是游戏中的文字说明都支持中文显示，降低了语言障碍带来的不便。 3. **26.3GB容量**：虽然游戏内容丰富且庞大，但经过优化处理后，整体容量控制在26.3GB，对于现代计算机硬盘来说占用空间相对较小。 4. **免费安装即玩**：不同于传统的零售版或数字版游戏需要购买激活码才能解锁全部内容，这个版本提供的是直接安装并可直接开始游戏的版本，免去了繁琐的注册流程。 #### 游戏玩法 - **建设与发展**：玩家需要选择合适的地理位置建立城市，并合理规划城市布局，通过建造不同的建筑物来促进科技、经济、文化和军事等方面的发展。 - **探索与扩张**：派遣探索者发现新的土地和技术，征服或说服其他文明成为你的盟友或敌人。 - **外交与互动**：与其他文明的领袖进行交流，通过外交手段达成联盟或者签订条约，有时甚至可以通过威胁或贿赂等方式达到目的。 - **文化与宗教**：发展自己的文化特色和宗教信仰，通过传播影响力来增强自己在全球舞台上的地位。 - **科技与进步**：研究新的科技可以解锁更高级的单位和建筑，推动文明向前发展。 - **战争与征服**：组建军队，与其他文明展开战斗，保卫领土或者征服他人的领地。 #### 系统要求 - **操作系统**：Windows 7/8/10 (64-bit versions only) - **处理器**：Intel Core i3 2.5 GHz or AMD Phenom II 2.6 GHz - **内存**：4 GB RAM - **图形**：1 GB Video RAM, NVIDIA GTX 460 / AMD HD 5770 / Intel HD 4000 or better - **存储空间**：至少26.3GB可用空间 #### 结语 《文明6/附345合集v1.0.12.68》为玩家们提供了一个内容极其丰富的游戏体验。无论是新手还是老玩家都能从中找到乐趣。它不仅是一款策略游戏，更是历史、文化、政治等多方面知识的学习平台。如果你对文明的发展历程感兴趣，这款游戏绝对值得你一试。

内容概要：本文介绍了如何使用最大互信息系数（MIC）在MATLAB中实现回归预测数据集的特征自变量选择，从而降低数据维度并简化数据复杂度。首先解释了MIC的概念及其在特征选择中的优势，特别是其对非线性关系的敏感性和广泛的适用性。接着提供了详细的MATLAB代码示例，包括数据加载、MIC值计算、特征筛选以及使用选定特征进行回归拟合的具体步骤。最后强调了MIC作为一种评估工具的作用，同时指出实际应用中还需结合领域知识和其他高级算法进行综合考量。 适合人群：从事数据分析、机器学习领域的研究人员和技术人员，尤其是那些希望提高特征选择效率的人群。 使用场景及目标：① 需要在回归分析中有效减少数据维度；② 希望通过非参数方法评估变量间的依赖关系；③ 寻找一种能够处理离散或连续数据类型的特征选择方法。 其他说明：虽然文中提供的代码示例较为基础，但可以作为一个良好的起点帮助初学者理解和掌握MIC的应用。对于更复杂的情况，则需要进一步探索和改进现有算法。

奇虎360作为中国领先的互联网安全公司，在行业内具有举足轻重的地位，而其校园招聘笔试面试题目，历来受到计算机专业及相关领域学生的广泛关注。这些题目不仅考察应聘者的专业知识水平，而且还能反映出公司的招聘倾向和行业发展趋势。由于奇虎360校园招聘笔试面试题合集的特殊性，对于想要进入该公司工作的学生来说，掌握这些信息就显得尤为重要。 奇虎360校园招聘的笔试题目通常涵盖计算机科学与技术的多个基础领域，比如数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等。这些题目旨在考察应聘者是否具备扎实的计算机基础知识，以及运用这些知识解决问题的能力。数据结构和算法是笔试环节中的重点内容，因为它们是衡量一个计算机专业人才编程能力和逻辑思维能力的重要指标。例如，应聘者可能会遇到数组、链表、树、图等数据结构的实现和操作问题，以及排序、搜索等常见算法的应用题。 操作系统部分主要考察应聘者对进程管理、内存管理、文件系统等操作系统核心概念的理解程度。对于计算机网络，应聘者需要对TCP/IP协议栈、网络层、传输层等有深入的了解，以及能够处理一些实际的网络编程问题。数据库方面，SQL语言的使用、数据库的规范化设计以及事务处理等知识点也会出现在笔试题目中。 面试环节则是对笔试的一个延伸和深化。奇虎360的面试通常包括技术面试和HR面试两大部分。技术面试更注重考察应聘者的实际编码能力、问题解决能力以及对新技术的掌握情况。面试官可能会现场出题，要求应聘者现场编写代码，并解释思路和结果。问题的难度和范围可能会涉及算法优化、系统架构设计、高并发处理、软件工程实践等方面。而HR面试则着重考察应聘者的个人素质、职业规划、团队合作精神等软技能，以及是否符合公司的价值观和文化。 除了笔试和面试之外，奇虎360还可能对有特殊才能或在某些领域有突出表现的应聘者进行特殊考核。这类考核形式多样，可能包括案例分析、项目展示、技术分享等，目的是更全面地了解应聘者的能力和潜力。 从奇虎360校园招聘笔试面试题合集的内容来看，应聘者应当在准备过程中不仅要注重理论知识的学习，更要加强实际动手能力和问题解决能力的培养。同时，应聘者还应关注互联网行业的最新动态和技术创新，这将有助于在面试中展现出对行业的深刻理解和对未来技术趋势的洞察力。 奇虎360的招聘流程和题目设置，为广大计算机及相关专业的学生提供了展现自身实力的舞台。通过这些笔试和面试题目，学生不仅能够检验自己的学习成果，还能为未来的职业生涯做好准备。对于正在求职的学生来说，认真研究和准备这些题目是进入互联网行业、特别是像奇虎360这样的领先企业的关键一步。

轮船遥感目标检测数据集 公众号：猫脸码客 公众号：深读CV