AI at the Edge

上传者: ab120053622 | 上传时间: 2025-05-14 10:50:47 | 文件大小: 11.33MB | 文件类型: PDF
这是一本介绍AI的书,如有侵权请通知我下架 Over the past few years, a growing community of engineers and researchers have quietly rewritten the rules for how computers interact with the physical world. The result, a technology known as “edge artificial intelligence,” promises to upend a century of computer history and touch the lives of every human being. With a tiny software update, edge AI technology can grant cheap, energy-efficient processors— already inside everything from dishwashers to thermostats 《AI at the Edge》这本书揭示了边缘人工智能(Edge AI)这一新兴领域的理论与实践,它在计算机与物理世界交互方式的革新中起到了关键作用。边缘AI技术通过微小的软件更新,赋予了从洗碗机到恒温器等各种设备中的廉价、节能处理器以智能,预示着计算机历史的一次重大变革,并将触及每一个人的生活。 边缘AI是机器学习(Machine Learning)的一个分支,它将AI算法部署在数据生成的源头,即设备端,而非将数据传输到云端进行处理。这种方式减少了延迟,保护了隐私,同时降低了对网络带宽的需求。书中详细介绍了如何在构建边缘AI应用时克服挑战,帮助读者理解并解决实际问题。 作者Daniel Situnayake和Jenny Plunkett深入浅出地讲解了复杂的技术概念,使读者能够轻松理解和应用。这本书涵盖了从基础概念到最新硬件和软件工具的广泛主题,提供了从构思到部署的实用指南,适合初入该领域的人士阅读。书中的实例贯穿始终,让读者可以动手实践,加深理解。 书中还引用了多位专家的评价,他们一致认为,《AI at the Edge》为边缘AI领域提供了一个易懂且全面的入门教程。前YouTube视频分类团队负责人Aurélien Geron称赞其提供了深入的洞察力和清晰的思维框架。而嵌入式系统专家Elecia White则认为,这本书是创建更智能设备的绝佳指南,它结合了现代AI技术和嵌入式系统。 通过《AI at the Edge》,读者不仅可以了解到边缘AI的基础,如神经网络、传感器融合、实时数据处理等,还能掌握如何选择合适的硬件平台、优化模型以适应资源有限的边缘设备,以及如何进行有效的测试和调试。此外,书中可能还会探讨数据采集、模型训练、模型压缩、低功耗设计、安全性及伦理问题等关键议题。 《AI at the Edge》是面向工程师、研究人员以及对此感兴趣人士的一本宝贵的资源,它不仅提供了理论知识,还强调了实践应用,旨在帮助读者解决现实世界的复杂问题,推动边缘AI技术的发展。

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