Unified-Gesture-and-Fingertip-Detection:手势识别和指尖检测的统一卷积神经网络方法

统一手势识别和指尖检测 同时用于手势识别和指尖检测的统一卷积神经网络（CNN）算法。 所提出的算法使用单个网络预测一次手指类别分类的概率和指尖位置输出以进行回归评估。 根据手指类别的概率，可以识别手势，并使用这两个信息对指尖进行定位。 我们没有直接从CNN的完全连接（FC）层中移出指尖位置，而是从完全卷积网络（FCN）中移出了指尖位置集合，然后采用集合平均来使最终的指尖位置输出回归。 更新 包括robust real-time hand detection using yolo进行的robust real-time hand detection using yolo在检测系统的第一阶段获得更好的平滑性能，并且大多数代码已经过清理和重组，以便于使用。 要获取以前的版本，请访问发布。 要求 TensorFlow-GPU == 1.15.0 凯拉斯== 2.2.4 ImgAug == 0.