最大最小距离算法-自己整理的聚类分析

K-means algorthim

最大最小距离算法最大最小距离算法首先根据确定的距离阈值寻找聚类中心，然后根据最近邻规则把样本划分到各类聚类中心对应的类别中。具体的算法描述如下： ①首先任选一个模式样本作为第一个聚类中心 ②选择离距离最远的样本作为第二个聚类中心，距离用欧式距离公式来计算： ③逐一计算各样本与，间的距离，即，选出其中最小距离，

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