机器学习
这些是我用一些数据集实现的一些流行的机器学习算法。 其中包括线性回归（多变量）的实现，逻辑和线性回归的梯度下降，决策树，随机森林，朴素贝叶斯。 它们都是用python 3.5编写的。
2021-11-13 19:48:43
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利用SVM+PCA降维分类，程序中采用的数据集是ORL人脸库，该人脸库共有400副人脸图像，40人，每人10幅，大小为112*92像素，同一个人的表情，姿势有少许变化。
程序的流程主要分为三部分，数据的预处理(PCA降维和规格化)，数据的训练阶段，数据的识别阶段
2021-11-09 21:18:06
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该程序采用MATLAB编写，带有orl_faces人脸数据库。下载解压，可直接运行。程序包含训练，识别精度计算，识别匹配等过程。程序结果将以界面GUI形式展示。
2021-04-15 17:04:36
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SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。pca即主成分分析技术，又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。
2021-04-15 15:40:26
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模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值
2021-04-11 19:03:38
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该程序采用MATLAB编写，带有orl_faces人脸数据库。下载解压，可直接运行。程序包含训练，识别精度计算，识别匹配等过程。程序结果将以界面GUI形式展示。
2019-12-21 20:41:50
22.64MB
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对jaffe人脸库进行识别测试，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率
2019-12-21 20:32:41
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