在电力系统分析中，谐波检测是一个重要的领域，它对于保证电网稳定运行、提高电能质量、减少系统损耗等方面具有重大意义。传统的电力系统谐波检测主要基于快速傅立叶变换（FFT）及其改进算法，尽管FFT能够精确地确定出平稳波形中各次谐波的幅值和相位，但它不提供时间局部信息，因此仅适用于稳态信号的分析处理。对于包含非稳态成分的信号，FFT则显得力不从心，无法给出有效的非稳态谐波信息。为了克服这一缺陷，近年来，小波变换以其在时域和频域同时具有良好的局部化特性，逐渐成为电力系统谐波检测领域的新宠。 小波变换是一种有效的时频分析工具，它能够在局部区域内对信号进行多分辨率分析。相较于傅立叶变换，小波变换能够提供时间局部信息，特别适合分析电力系统中的瞬态信号。小波变换的一个重要应用是在电力系统谐波测量中的应用。通过对含有谐波的信号进行正交小波分解，可以将不同尺度的结果看作是不含谐波的基波分量，从而实时跟踪谐波变化。特别是随着Mallat算法和高速数字处理芯片的应用，小波变换用于谐波检测的动态性能得到了极大提高，满足了电力有源滤波器对谐波实时检测的要求。 小波包变换是小波变换的延伸，它在小波变换的基础上对高频段的信号进行更精细的划分，使得高频段也能获得和低频段一样的频率分辨率。小波包变换在时变谐波分析中的应用证明了其对时变谐波的检测具有较高的精确性，同时也展现了小波包在时频域内优秀的分析性能。小波包变换可以配合连续小波变换使用，能同时检测并识别包括整数次、非整数次和分数次谐波在内的各种谐波。 复小波分析和自适应小波分析是小波变换领域的其他延伸，它们也逐渐应用于谐波检测当中。例如，文献[8]首次提出了将小波多分辨率分析与傅立叶变换结合进行谐波检测的算法。该算法首先利用小波变换将原始信号中的稳态成分和非稳态成分分离，然后用傅立叶变换分析稳态信号，得到稳态谐波的幅值和相位。但是，该方法并未对小波变换后的非稳态谐波信号进行进一步处理，在非稳态信号成分复杂时无法提供有效的非稳态谐波信息。针对这样的问题，本文将小波熵的概念引入到谐波检测中。 本文提出了一种改进的谐波检测算法，即通过结合傅立叶变换和小波变换的优点，将两者联合起来使用，以此达到对所有类型谐波信号都能有较好检测效果的目的。这种联合方法能够准确检测出稳态和非稳态谐波的相关参数，并通过仿真及实验证明了算法的正确性。此外，小波变换和傅立叶变换联合使用的方法，也得到了国家自然科学基金的资助。 傅立叶变换作为谐波分析的基础理论，是从频域角度观察信号的数学工具，其基本原理是任意函数都可以分解为无穷多个不同频率的正弦波之和。而小波变换则是一种窗口大小固定但形状可变的时频局部化分析方法，它允许在不同尺度上同时观察信号的时域和频域特征，特别适合分析电力系统中的瞬态信号。通过小波变换，可以准确确定信号突变的时刻，滤除干扰信号，从而更好地分析谐波信息。 在电力系统谐波分析的实际应用中，小波变换已经显示出了其独特的优势。它不仅可以用于电力系统谐波检测，还在信号去噪、故障诊断、信号压缩、图像处理等多个领域得到了广泛应用。未来，随着更多相关技术的研究和发展，相信小波变换在谐波检测及电力系统其他方面的应用会越来越广泛，成为不可或缺的技术工具。

单相交交变频电路仿真研究：阻感负载下的输出电压傅立叶分析与负载调整（附理论说明及自学指导）,单相交交变频电路仿真，负载为阻感负载，文件中附带理论说明。 仿真为自己搭建，不懂得地方可以咨询讲解，便于自学和理解交交变频电路的原理。 仿真中包含输出电压的傅立叶分析，可以改变负载。 默认发matlab 2017a ,1. 仿真对象：单相交交变频电路; 2. 负载类型：阻感负载; 3. 理论说明; 4. 自我搭建; 5. 傅立叶分析; 6. 负载可变; 7. MATLAB 2017a。,"单相交交变频电路仿真研究：阻感负载下的输出电压傅立叶分析"

matlab抽签代码警报 彩票选取器-使用更高的数学（傅立叶分析等）来选取和计算数字 这个项目开始于我的Jenkins / Docker / Android CI和测试项目。 随着时间的流逝，该项目将同时包含一个Android树和一个Java桌面树。 一些初始代码可能是Octave，MatLab，Maxima和SciLab代码。 也许还有其他脚本，因为我现在将Sage与所有CAS CAS元素一起使用。 目前，这是一个5周和10周的小型频率计数/比较应用程序，可从url下载文件以更新数字列表。 稍后，我将使用OLG的xml页面和xml pull解析器来更新应用程序。 可以从另一个应用程序使用工作中的同步适配器和解析器，但是时间飞逝... 随着CI项目的进行，一些陷阱和步骤将发布在此存储库的Wiki上。

用multisim 进行傅立叶分析、直流工作点分析、噪声分析等基本分析方法的教程，写的挺详细

Fourier Analysis 英文原版 Fourier Analysis_ An Introduction (Princet - Elias M. Stein, Rami Shakarchi.epub

小波与傅立叶分析基础小波与傅立叶分析基础

[美]Alber Boggess 著。电子工业出版社。是我从apabi里面借阅到然后利用pdffactory打印出来的，绝对超清晰。本书的目的主要是向读者展示傅立叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书共八章和两个附录。

利用Simulink对Excel中的数据进行傅里叶分析 Simulink里提供了FFT模块，可以方便地对采集到的数据进行傅里叶分析。本文讲述如何利用simulink对Excel中的数据进行傅里叶分析。 Step1：在matlab指令窗口中输入如下指令打开Excel中的数据； A = xlsread('D:\UaIa.xlsx'); %将Excel中的数据存储到矩阵A中 T = A(:,1); %提取第一列到列向量T中 C=A(:,3); %提取要分析的第三列数据到向量C中

一个matlab的小app，可以实现方波傅里叶级数分解，可调周期，占空比，展开级数，同时有频谱，可观察吉布斯现象。