OSLOM2算法源码，linux环境 参考文献：Lancichinetti A, Radicchi F, Ramasco J J, et al. Finding statistically significant communities in networks[J]. PloS one, 2011, 6(4): e18961.

网络拓扑故障定位在现代网络管理中扮演着至关重要的角色。有效的故障定位方法可以显著提高网络的运维效率，减少故障排查的时间，从而降低由网络故障引起的经济损失和业务中断风险。本研究提出了一种基于无向图的网络拓扑概率故障定位方法，旨在利用概率理论来提高故障定位的准确性，以及通过有效的故障排除方法来提高网络性能和增强网络的可靠性。 在深入探讨这一主题之前，首先需要了解几个关键的网络拓扑概念。网络拓扑通常指的是网络中各节点以及连接这些节点的链路的物理或逻辑布局。拓扑结构对于网络的性能和可靠性都有着直接的影响，而对网络拓扑的发现和理解是实现故障定位的基础。 IP网络拓扑发现是指通过特定的算法或工具来获取网络中设备的IP地址、设备类型、接口信息以及它们之间的物理或逻辑连接关系。这一过程可以是被动的，即通过监控网络流量来实现；也可以是主动的，比如发送特定的查询或探测报文来收集拓扑信息。网络管理员通常利用这些信息来绘制网络的物理结构图或逻辑结构图，从而帮助诊断网络问题。 基于无向图的网络拓扑概率故障定位方法的核心思想是利用图论中的无向图模型来表示网络的拓扑结构。在这种模型中，网络中的设备和连接它们的链路被抽象为图的顶点和边。无向图意味着边不具有方向，即网络中的设备之间的连接是双向的。在这样的模型中，图的每个顶点代表一个网络设备，边代表设备间的物理或逻辑连接。这种表示方法简化了网络结构的描述，便于通过图论中的算法进行分析。 概率故障定位方法运用概率论的基本原理来处理网络中的不确定性和故障多发性。网络故障可能是由多种原因引起的，包括硬件故障、软件问题、配置错误或是外部攻击等。概率故障定位方法通过分析网络故障的历史数据和实时监控数据，结合网络的拓扑信息，计算出每个可能的故障点发生的概率。通过概率的高低来决定排查故障的优先顺序，从而提高故障定位的速度和准确性。 在具体实施过程中，这一方法需要收集和处理大量网络性能数据，分析数据中的异常模式，以及监测网络流量和设备状态的变化。利用这些数据，可以构建起一个网络性能的统计模型，并结合网络拓扑结构，推算出故障发生的概率。通过比较不同故障场景的概率，故障定位系统可以有效地识别出故障点，指导网络管理员迅速采取措施解决问题。 此外，随着人工智能技术的发展，基于机器学习的网络故障预测和定位技术也得到了长足的发展。这类技术可以处理更加复杂的网络环境，学习网络中故障发生的模式，提高故障预测的准确度，并可为概率故障定位提供数据支持和智能决策辅助。 本论文研究介绍的方法在理论上具有创新性，在实践中具有较高的应用价值。它不仅有助于提升网络运维的自动化水平，还为网络可靠性管理和故障预防提供了新的思路。尽管研究的实施可能面临许多挑战，包括收集准确的网络数据、模型的准确性校验和实际网络环境的适应性等问题，但这种基于概率理论和图模型的方法无疑为网络拓扑故障定位问题提供了一种有效的新途径。

ITC网络广播配置工具是专门为IT专业人士和网络管理员设计的一款实用软件，其主要功能是通过网络广播的方式，实现对局域网内设备的搜索、发现以及对IP地址的修改。该工具的出现极大地提高了网络设备配置的效率和准确性，尤其是在大型网络环境中，其自动搜索发现的功能可以快速定位网络中的设备，从而进行进一步的管理和配置。 在使用ITC网络广播配置工具时，用户可以通过直观的图形用户界面操作，选择特定的网络范围进行搜索。工具将自动发送网络广播包，以收集网络中所有活动设备的信息。对于发现的每个设备，工具会列出其网络配置参数，包括但不限于IP地址、子网掩码、默认网关等，用户可以根据实际需要对这些参数进行调整。 该工具的一个显著特点是对IP地址的灵活修改能力。用户可以根据网络的实际情况或者管理需要，为发现的设备重新分配IP地址。这对于网络重构、故障排查或者在IP资源紧张的情况下优化IP地址分配具有重要意义。通过批量修改IP地址，可以节省大量的时间和人力资源，避免了对单个设备逐一配置的繁琐过程。 ITC网络广播配置工具不仅支持静态IP地址的修改，还提供了动态分配IP地址的DHCP服务功能。这意味着用户可以通过工具实现自动化的IP地址管理，对于有大量动态主机加入的网络环境来说，这一点尤其重要。工具可以帮助网络管理员快速响应网络变动，确保网络的稳定运行和高效的资源利用。 除了基本的搜索发现和IP地址修改功能，ITC网络广播配置工具还可能包含了一些高级功能，比如网络设备的远程控制、网络状态的实时监控、网络流量的分析等。这些高级功能为网络管理提供了全面的解决方案，帮助管理人员在第一时间内掌握网络状态，及时发现并解决问题，保障网络的稳定性和安全性。 ITC网络广播配置工具是网络管理领域的一款重要工具，它通过自动化、集中化的方式简化了网络设备的搜索、发现和IP地址配置过程，极大地提高了网络管理员的工作效率，是维护现代复杂网络不可或缺的辅助工具。

【标题解析】 "oscilloscope:带有STM32F429发现板的示波器" 这个标题表明我们讨论的是一个基于STM32F429微控制器的示波器项目。STM32F429是意法半导体（STMicroelectronics）生产的高性能MCU，属于Cortex-M4内核系列，常用于嵌入式系统开发，特别是对实时性和处理能力有较高要求的应用，如数字信号处理和测量设备。 【描述解析】 "示波器带有STM32F429 Discovery板的示波器项目" 描述指出，这是一个利用STM32F429 Discovery开发板实现的示波器功能。Discovery板通常包含MCU、调试接口、外围模块以及必要的电路，为开发者提供了一个便捷的平台，用于快速原型设计和测试。在这里，开发人员将该板的硬件资源利用起来，构建了一个能够捕获和显示信号波形的简易示波器。 【标签解析】 "标签"是"C"，这代表项目的编程语言主要使用C语言。C语言是一种广泛应用的编程语言，尤其适合编写底层代码，如操作系统、驱动程序和嵌入式系统。在STM32开发中，C语言通常与STM32 HAL库或LL库一起使用，以简化硬件访问并提高代码可读性。 【详细知识点】 1. **STM32F429微控制器**：STM32F429具有高性能的ARM Cortex-M4内核，运行频率高达180MHz，具有浮点运算单元（FPU），能高效处理数学运算，适用于高速数据采集和处理。 2. **STM32 Discovery板**：它提供了丰富的外设，包括ADC（模数转换器）、DAC（数模转换器）、GPIO（通用输入/输出）、USB接口等，这些外设对于实现示波器功能至关重要。 3. **示波器原理**：示波器是一种电子测量仪器，用于观察电信号的变化。在这个项目中，通过ADC采集模拟信号，并将其转化为数字信号，然后通过LCD或其他显示设备展示波形。 4. **C语言编程**：项目使用C语言进行开发，C语言的效率高且接近底层，适合编写嵌入式系统的控制代码。 5. **STM32 HAL库和LL库**：HAL库（Hardware Abstraction Layer）和LL库（Low-Layer）是STM32官方提供的软件框架，简化了对MCU外设的操作，使开发者可以更专注于应用逻辑。 6. **数据采集与处理**：项目中会涉及定时器配置以控制采样率，以及滤波算法来改善信号质量。 7. **用户界面**：可能包含简单的GUI（图形用户界面）设计，允许用户设置参数如采样率、量程、触发条件等。 8. **存储与回放功能**：可能支持将采集的数据存储在板载的闪存中，以便后续分析或回放。 9. **调试与测试**：使用像STM32CubeIDE这样的开发工具进行代码编译、调试，确保示波器功能的正确性。 这个项目展示了如何利用低成本的开发板实现复杂的功能，对于学习嵌入式系统和数字信号处理的初学者非常有价值。通过这个项目，开发者不仅可以深入了解STM32的使用，还能掌握模拟信号测量和处理的基本技巧。

现有的因果发现算法通常在高维数据上不够有效。 因为高维降低了发现的准确性并增加了计算复杂性。 为了缓解这些问题，我们提出了一种三相方法，以利用特征选择方法和两种最先进的因果发现方法来学习非线性因果模型的结构。 在第一阶段，采用基于最大相关度和最小冗余度的贪婪搜索方法来发现候选因果集，并据此生成因果网络的粗略骨架。 在第二阶段，探索基于约束的方法以从粗糙骨架中发现准确的骨架。 在第三阶段，进行方向学习算法IGCI，以将因果关系的方向与准确的骨架区分开。 实验结果表明，所提出的方法既有效又可扩展，特别是在高维数据上有有趣的发现。

梯形图转HEX 51plc方案5.6.4.2版本，低成本plc方案，支持温湿度传感器，支持ds18b20.，支持无线联网，支持数码管按钮，最近发现软件在个别系统运行不良，(w764位95%可以用) 在当今自动化控制领域，PLC（可编程逻辑控制器）的使用越来越广泛。51plc方案作为其中一种，其5.6.4.2版本的发布标志着该方案进一步的优化和功能性提升。该方案以低成本著称，致力于为用户提供性能稳定、价格亲民的PLC解决方案。在实际应用中，该方案不仅支持多种传感器接入，包括温湿度传感器，还能兼容DS18B20这类常用的数字温度传感器，实现了环境监控的多样化需求。 除了硬件接口的支持，51plc方案还具备了无线联网功能，使得远程控制和数据传输成为可能，极大地扩展了控制系统的应用范围。此外，方案中还集成了对数码管按钮的支持，提高了人机交互的便捷性和直观性。通过这些功能的集成，51plc方案展现了其强大的市场竞争力和应用灵活性。 然而，任何技术方案都不可能完美无缺。在实际部署和使用过程中，用户反馈该软件在个别系统上运行不良，特别是在64位Windows7操作系统上，尽管在该系统上安装和运行的成功率高达95%。这一问题的存在虽然影响了用户的体验，但厂商在5.6.4.2版本中可能已经对问题进行了相应的改进和优化。 该方案的具体应用背景和实践案例在提供的文件中有所体现。例如，“技术博客梯形图转方案版本分析”、“技术博客梯形图转方案解析版本详谈”以及“梯形图转方案在发展中的实践与挑战随着科技的飞”等文件，均指向了方案在实际应用中的表现，以及开发者和用户在应用过程中遇到的挑战和解决方案。这些内容丰富了我们对51plc方案5.6.4.2版本功能和优势的理解，同时也为解决实际问题提供了参考。 值得注意的是，在提供的文件列表中，“点云测量软件是一款强大的工具用于进行三维测量”虽然与51plc方案的主要功能不直接相关，但可能是在讨论中被提及的一个相关辅助工具或应用场景，这表明51plc方案可能在某些专业领域内，例如三维测量，也有所涉猎和应用。 51plc方案5.6.4.2版本以其低成本、多功能和高兼容性的特点，在市场中占有一席之地。尽管面临一些软件兼容性问题，但其广泛的功能支持和应用潜力仍然值得期待。随着技术的不断进步和厂商的持续优化，该方案有望在自动化控制领域中继续扩大其影响力。

物流混沌matlab代码此存储库包含 MATLAB 文件，用于重现 Jason J. Bramburger、Daniel Dylewsky 和 ​​J. Nathan Kutz（Physical Review E，2020 年）中的数据和数字。 计算使用公开可用的 SINDy 架构，并且应存储在名为“Util”的文件夹中。 使用 Daniel Dylewsky、Molei Tao 和 J. Nathan Kutz（Phys. Rev. E，2020）的滑动窗口 DMD 方法找到快速周期，相关代码可在GitHub/dylewsky/MultiRes_Discovery 找到。 与此存储库关联的脚本如下： ToyModel_sim.m：通过数值积分微分方程生成玩具模型数据。 ToyModel_SINDy.m：连续时间发现 SINDy 模型以拟合玩具模型信号。 数据由脚本 ToyModel_sim.m 生成。 对应于第二部分的工作。 ToyModel_SlowForecast.m：玩具模型数据粗粒度演化的离散时间映射的发现。 数据由脚本 ToyModel_sim.m 生成。 数据从 toy_

Notebook中的神经网络均使用tensorflow的keras实现。 CF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）是由中国计算机学会大数据专家委员会于20 赛题名称 训练赛-O2O商铺食品安全相关评论发现 赛题背景 互联网经济蓬勃发展的背景下,食品经营模式发生了天翻地覆的变化,人们的消费习惯也悄然发生了转变。通过点击手机APP上自己喜欢的食品,这些食品就能按时准确送达指定的区域，这就是当下最受学生和白领喜欢的外卖。然而随着其迅猛发展带来了一定的食品安全隐患，食品安全事故的发生对消费者、外卖平台、食品商家和社会的危害性远远超出想象。 本赛题旨在通过对O2O店铺评论的监测，加强对店铺的食品安全监管。 赛题任务 本赛题提供了10000条对O2O店铺的评论文本训练数据，分为与食品安全有关和与食品安全无关两个类别。参赛者需要根据训练集构造文本分类模型，预测2000条测试集中的评论是否与食品安全有关。 大赛赛程 本赛题为 2019 CCF大数据与计算智能大赛 训练赛，如无特别通知，永久开放

Vue CLI 3.x 是 Vue.js 官方提供的一款强大的脚手架工具，它极大地简化了 Vue.js 应用的初始化和构建过程。在 Vue CLI 3 中，不仅支持单页面应用（SPA）的构建，还内置了对多页面应用（MPA）的支持，这使得开发者能够更高效地管理多个独立的入口页面。下面我们将详细讨论 Vue CLI 3 中如何配置和使用多页面应用。 1. **创建项目** 确保已经全局安装了 Vue CLI 3。如果还没有安装，可以通过以下命令进行安装： ``` npm install -g @vue/cli ``` 然后，创建一个新的 Vue 项目，并选择一个预设或者手动配置： ``` vue create my-project ``` 2. **配置多页面应用** 在项目根目录下，打开 `vue.config.js` 文件（如果没有，创建一个）。这个文件用于自定义 Vue CLI 的配置。在该文件中，我们可以配置 `pages` 属性来定义多个入口页面： ```javascript module.exports = { pages: { index: { entry: 'src/pages/index/main.js', // 入口文件 template: 'public/index.html', // 模板文件 filename: 'index.html', // 输出文件名 }, about: { entry: 'src/pages/about/main.js', template: 'public/about.html', filename: 'about.html', } } } ``` 在这个例子中，我们定义了两个页面：`index` 和 `about`，每个页面有自己的入口文件、模板文件和输出文件名。 3. **目录结构** 根据上面的配置，`src/pages` 目录下应有对应的子目录，例如 `src/pages/index` 和 `src/pages/about`，分别包含各自的 `main.js` 文件。同时，`public` 目录下应有对应的 HTML 模板文件。 4. **路由管理** 在多页面应用中，每个页面通常有自己的路由管理。你可以为每个页面设置独立的路由，或者在全局路由文件中根据页面名称动态配置。例如，在 `src/router/index.js` 中，你可以这样配置： ```javascript import Vue from 'vue' import Router from 'vue-router' const routes = [ { path: '/', component: () => import('@/pages/index') }, { path: '/about', component: () => import('@/pages/about') }, ] export default new Router({ routes }) ``` 5. **运行与构建** 现在，你可以通过以下命令启动开发服务器或构建项目： ``` npm run serve // 开发模式 npm run build // 生产模式 ``` Vue CLI 会根据 `vue.config.js` 中的配置自动处理多页面应用的构建。 6. **其他配置** 除了多页面配置外，Vue CLI 3 还提供了许多其他功能，如 CSS 预处理器支持、代码分割、热模块替换等。你可以根据项目需求在 `vue.config.js` 中进一步定制这些配置。 总结，Vue CLI 3 提供的多页面应用配置使得开发和管理多个入口页面变得简单。只需几步简单的配置，你就可以享受到高效开发的便利。对于想要学习和使用 Vue CLI 3 构建多页面应用的开发者来说，这是一个非常友好的特性。

在COMSOL中实现高斯光束、超高斯光束及贝塞尔光束的添加：通用方法与文献指引,高斯光束、超高斯光束、贝塞尔光束各种激光形状如何添加到COMSOL中，只要有文献都可实现，一直以为这个不是什么难点，发现有挺多不会做的。 ,高斯光束; 超高斯光束; 贝塞尔光束; 激光形状; 文献参考; COMSOL模拟; 不是难点。,在COMSOL中实现高斯、超高斯与贝塞尔光束：文献指南与解析 在当今科学技术研究领域中，光学模拟软件如COMSOL Multiphysics已成为分析和研究光束传播特性的重要工具。本文将详细介绍在COMSOL中如何添加和模拟三种常见的激光光束形状：高斯光束、超高斯光束以及贝塞尔光束，并提供相关的文献参考以供深入研究。 高斯光束是激光技术中最常见的一种光束形态，其光强分布呈高斯分布，即在横截面上光强从中心向边缘逐渐减弱。在COMSOL中添加高斯光束，通常需要借助内置的物理场接口，如波动光学模块中的光束追踪功能，或者通过编写自定义的脚本代码来实现。高斯光束的参数包括波长、束腰半径、光束发散角等，通过合理设置这些参数，可以在模拟中复现高斯光束的特性。 超高斯光束则是在高斯光束基础上扩展而来，其光强分布更加集中于束腰位置，边缘衰减更快。在COMSOL中实现超高斯光束的添加，可以通过调整高斯分布的幂指数来实现。超高斯光束在激光加工、光束整形等领域有着广泛的应用。 贝塞尔光束是一种无衍射的光束，其独特的性质如保持光束形态不变等使其在光学陷阱、光学镊子等技术中有重要应用。在COMSOL中添加贝塞尔光束相对复杂，需要利用特殊的技术和方法。常见的方法包括使用内置的特殊函数或者通过傅里叶变换和角谱方法模拟贝塞尔光束的传播特性。 本文档集的文件列表中包含了关于模拟高斯、超高斯以及贝塞尔光束的多个文件，其中包括摘要、论文标题、模拟探索等内容。通过这些文件，可以进一步了解在COMSOL软件中如何进行高斯光束、超高斯光束及贝塞尔光束的建模和分析。这些文件可能会提供一些模拟技巧、设置参数的方法和建议，有助于模拟者更好地理解和掌握在COMSOL中进行这些光束模拟的具体步骤。 掌握在COMSOL中模拟高斯光束、超高斯光束及贝塞尔光束的方法对于光学工程师和研究人员来说是十分重要的。通过上述介绍和相关文献的指引，研究者可以在模拟软件中成功构建并分析这些光束的传播特性，从而在光学设计和应用方面取得进展。本文不仅提供了技术性的操作指导，还强调了文献参考的重要性，这对于深入研究光学问题提供了理论支持。