yolov5口罩规范佩戴数据集，口罩检测，目标检测，深度学习，目标检测接单，yolov5，yolov7，可dai写
扣扣：2046删532除381
语言：python
环境：pycharm，anaconda
功能：可添加继电器或者文字报警，可统计数量
注意:
1.可定制！检测车辆，树木，火焰，人员，安全帽，烟雾，情绪，口罩佩戴……各种物体都可以定制，价格私聊另商！
2.包安装！如果安装不上可以保持联系，3天安装不上可申请退货！
2023-07-01 14:07:44
397.65MB
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yolo格式的口罩数据集
在我们的日常生活生产中，一些对安全和卫生有要求的车间，戴口罩是一个不可或缺的要求。为了保证生产车间的安全，确保车间的规则落实到位，我们引入了口罩检测，从而提醒员工派戴口罩
2023-04-19 23:42:24
201.91MB
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这个数据集里包含了大约1000张的图片，有image、labels两个文件夹，也有yolo训练需要的txt文件，包含了自己生成目录的算法，你可以更该自己的路径。来满足自己的实验要求，下载下来即可做实验，方便快捷，如果你有什么不懂的地方，也可以私信问我。希望这个数据集能帮到你。口罩还是日常出行需要佩戴的，很多大型公共场所仍然需要佩戴口罩才能进入。mask，yolov5，dataset，format.
2023-03-15 15:56:42
202MB
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口罩数据集，可以用来训练yolo系列的模型，这里面有label文件，直接编写数据集路径就能进行训练了。就可以完成了。数据集 不大也不小，cl为两类，一类是mask，一类是unmask。很简单。最重要的是还包括了未正确佩戴口罩的图片（也就是那些戴口罩漏鼻子的）！把这部分也作为未佩戴口罩的数据集，在极高的实际意义。所有图片均是由人脸识别模块切割出，只包含人脸这一小部分图像，对训练的准确性有极大的提高，还进行了旋转操作实现数据增强。可以是yolo格式的，也可以是voc格式的。
2023-03-08 15:08:19
60.87MB
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【实际项目应用】
口罩佩戴检测
【数据集说明】
口罩检测数据集，一共7889张图片，标签包含两类，分别为 ['mask','nomask']，多种背景，数据经过筛选提取，数据分布均匀且多样性充分，实际项目所用，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。人工标注，标注精准，算法拟合很好，数据质量可靠。
【备注】若需要json格式标签，或数据集使用问题，请私信留言。
2022-11-28 21:26:22
751.88MB
利用yolov5训练口罩识别的源码，提供7959张口罩的数据集和已经标注好的标签。数据集的照片和标签在源码yolov5-6.2-mask\data\mask路径下，最后提供已经训练好的模型可以直接使用。
2022-10-23 11:05:12
905.55MB
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数据集中共有100多张训练集，20多张验证集，10多张测试集，标注了mask和no-mask，openeye和closeeye四种类别。
适合新手进行模型训练，模型训练推荐使用云服务器进行训练，YOLOv5环境可以一键进行配置。
2022-10-21 18:06:57
3.5MB
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戴口罩人脸检测和戴口罩识别Android Demo APP免费体检：https://download.csdn.net/download/guyuealian/85771596
戴口罩人脸检测和戴口罩识别整套项目（含数据，训练代码，Android源码）：https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/125428609
2022-08-22 20:06:05
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