为提高指静脉图像匹配精度，提出了一种基于OpenCV计算机视觉库的指静脉图像识别匹配方法。首先，针对图像采集设备获取的指静脉图像存在无效信息导致识别难度增大的问题，对原始图像进行ROI提取；然后对ROI提取的图像进行灰度化、滤波、Sobel算子边缘化、特征向量提取、特征向量描述等处理；最后实现指静脉图像匹配结果的输出。实验结果表明，该方法实时性强，识别率高、匹配度好，较好地解决了存在无效信息情况下的指静脉图像匹配问题。
2022-01-17 20:38:33
1.71MB
1
OpenCV：开源计算机视觉库
资源
主页： ： 课程： ：
文件： ：
问答论坛： : 以前的论坛（只读）： :
问题跟踪： ：
其他OpenCV功能： :
贡献
在开始请求请求之前，请阅读。
准则摘要：
每期一个拉取请求；
选择正确的基础分支；
包括测试和文档；
在提交之前清理“ oops”提交；
遵循。
2021-07-14 23:15:07
88.94MB
1