项目介绍 DataLink是一个满足各种异构数据源之间的实时增量同步、离线全量同步，分布式、可扩展的数据交换平台。 项目背景 着眼于未来，我们的目标是打造一个平台，满足各种异构数据源之间的实时增量同步和离线全量同步，支撑公司业务的快速发展。在充分调研的基础之上，我们发现，没有任何一款开源产品能轻易的满足我们的目标，每个产品都有其明显的短板和局限性，所以最终的选项只有"自行设计"。但自行设计并不是凭空设计，现有的数据交换平台、已有的经验、大大小小的开源产品都是我们的设计根基，与其说是自行设计，倒不如说是站在巨人的肩膀上做了一次飞跃。由此诞生了DataLink这样一个产品： 满足各种异构数据源之间的实时增量同步和离线全量同步 平台提供统一的基础设施（高可用、动态负载、同步任务管理、插件管理、监控报警、公用业务组件等等），让设计人员专注于同步插件开发，一次投入，长久受益 吸收、整合业内经验，在架

针对多源数据库之间的异构差异及互操作应用，分析和研究了异构数据集成体系结构、模式映射、模式 冲突及解决办法、查询处理、数据集成及数据管理等相关问题，提出了中间件体系结构的异构多源数据库整合系统 解决方法，模式映射方案采用GAV，系统采用JAVA语言设计，使用JBc~4．2设计，算法采用类JAvA语法描述，模 式以及模式集成信息采用XML描述，以实际用例测试，成功解决了模式冲突的消解、全局查询的分解和数据集成 处理等问题，系统运行效果良好，具有实际应用价值。

数据微引擎与动态指令 多数据源集成与控制 图形报表漫谈 项目化构架及其意义 无代码发布（维护） 实际应用中... 所谓虚拟数据源，是指在Max@X Analyser服务器从数据库获得实际多个数据源的数据后，在Max@X Analyser中以SQL方式

Motu客户端Python项目 @author产品负责人 @author Scrum主管，软件架构师 @author质量保证，持续集成经理 如何读取此文件？ 使用降价读者：插件存在（一旦安装在Chrome中，打开URL访问chrome：//扩展/，并勾选“预览降价” /授权访问文件URL），或（锚标签不工作），也插件。 注意：Markdown格式在呈现下划线“ _”字符时会出现问题，这可能导致错误的变量名或路径。 概括 通过PIP安装使用 tar.gz安装中的用法 用法示例 下载 GetSize 描述产品 执照 故障排除 无法从PIP下载GitHub上观看的最新版本 从Windows，参数错误 概述 Motu客户端“ motuclient-python”是用于连接到Motu HTTP服务器的python脚本，用于： 使用地理空间，时间和可变条件提取数据集的数据（默认选项） 使用

针对基于多源数据融合的多用户决策问题，建立了多源异构数据融合模型，研究了基于三角模糊数的异构数据统一量化表示方法，采用有序加权平均算子融入决策者的偏好，设计了一种支持多用户决策的多源异构数据融合算法。实际应用表明，本文设计的算法能解决多源异构数据在结构和语义上的模糊性、差异性和异构性等问题，通过在数据融合过程中考虑决策者偏好，提高了多用户决策结果的可靠度。

一种基于深度学习的多源异构数据融合方法.pdf

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异构数据迁移工具 支持mysql sqlserver db2 异构数据迁移工具 支持mysql sqlserver db2 异构数据迁移工具 支持mysql sqlserver db2

针对智能健康管 理中对信 息集成 的要 求，深入分析信 息资源 的异构特 性 ，对基于 多级多中心的 多源异构 数据融合方法进行研 究 ，提 出智 能健康 管理 中多源异构 数据 的融合树体 系结构 ，并介绍 融合 系统 的设计 、融合 节点的组成 以及 具体 的融合算法。对所采集 的健康数据进行 仿真测试 ，实验 证明该体 系可 以获得较 好的融合效果 ，实现 对信 息的有效集成 ，使管理效果更 加优 化。

针对智能健康管理中对信息集成的要求，深入分析信息资源的异构特性，对基于多级多中心的多元异构数据融合方法进行研究