商务智能（Business Intelligence，BI）是信息技术领域的一个关键分支，主要关注从大量数据中提取有用信息，进行分析和解读，从而帮助企业做出更明智的决策。在武汉大学的这门商务智能课程中，PPT作为教学材料，将涵盖一系列重要概念和技术。 商务智能的核心在于数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库是专门设计用于支持决策制定的系统，它整合了来自不同源的数据，并以一种结构化的形式存储，便于分析。理解数据仓库的设计、构建和管理是商务智能的基础。 ETL（Extract, Transform, Load）过程是商务智能的关键步骤。ETL涉及从各种数据源抽取数据，将其转换为适合分析的格式，然后加载到数据仓库中。这个过程涉及到数据清洗、数据转换和数据集成等技术。 接下来，报告和仪表板是商务智能的常见输出。通过这些工具，用户可以直观地查看关键性能指标（KPIs），快速了解业务状况。学会创建和定制各种类型的报表，如交叉表、图表和图形，对于理解和传达数据分析结果至关重要。 此外，数据挖掘是商务智能中的重要应用。数据挖掘使用统计学和机器学习方法，从大量数据中发现模式、趋势和关联。常见的数据挖掘技术包括分类、聚类、关联规则学习和预测分析。 BI工具如Tableau、QlikView和Power BI等，提供可视化界面，使非技术人员也能进行复杂的数据分析。掌握这些工具的使用，能提高工作效率，更好地将数据转化为洞察力。 在软件工程方面，商务智能项目需要遵循良好的软件开发实践，包括需求分析、系统设计、编码、测试和维护。理解敏捷方法论，如Scrum或Kanban，对于适应商务智能项目的变化和迭代至关重要。 商务智能与大数据紧密相连。随着数据量的爆炸性增长，处理大数据的技术，如Hadoop和Spark，成为商务智能领域不可或缺的部分。理解如何在分布式环境下处理大规模数据，是现代商务智能专家的必备技能。 这门商务智能课程将涵盖数据管理、分析工具、数据挖掘技术、软件工程实践以及大数据处理等多个方面，旨在培养学生的数据分析能力，使他们能够利用商务智能解决实际业务问题。通过深入学习这些知识点，学生将具备在企业环境中实施和优化商务智能解决方案的能力。

高等教育出版社“十一五”国家级规划教材，徐其兴主编的《计算机组网技术与配置》，由于该教材没搭配有PPT多媒体课件，造成各位任课老师的不便，于是我自己编写了一套，其中参考了曾有师徒之缘的“红头发”老师91lab ccna视频教材，还有网上其它高校的PPT文档，结合了自己多年从事网络行业的实际工作经验，而且修改了该书中几次关键的印刷错误，还搭配有教学大纲，授课计划，实验指导，基本上拿到这份资料直接就可以上课了，大家拿到这份多媒体教材后可以任意传播，但最好能保留版权说明，也算是对我辛勤劳动的一种尊重，感谢。由于我权限不够，每次只能上传小于20MB，所以分两部分压缩，请注意完整下载

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"算法导论（英文原版教材）" 本书《算法导论》（英文原版教材）由 Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein 合著，是一本关于算法的经典教材。本书共分为 34 章，涵盖了算法的基础知识、设计和分析，包括排序、搜索、图算法、动态规划、贪心算法、回溯法等。 算法的角色 在计算机科学中，算法扮演着非常重要的角色。算法可以帮助我们解决复杂的问题，使得计算机科学更加实用和高效。算法可以分为不同的类型，如排序算法、搜索算法、图算法等。 算法的设计 设计算法是一个复杂的过程，需要我们考虑多个因素，如时间复杂度、空间复杂度、正确性等。在设计算法时，我们需要考虑问题的模型、约束条件和目标函数。常见的算法设计方法包括分治法、动态规划、贪心算法等。 算法的分析 算法的分析是指对算法的性能和正确性的评估。在分析算法时，我们需要考虑多个因素，如时间复杂度、空间复杂度、稳定性等。我们可以使用不同的方法来分析算法，如大 O 记法、Ω 记法、θ 记法等。 增长函数 增长函数是指算法的时间复杂度和空间复杂度的函数。我们可以使用不同的方法来描述增长函数，如大 O 记法、Ω 记法、θ 记法等。常见的增长函数包括线性增长、平方增长、指数增长等。 概率分析和随机化算法 概率分析是指对算法的概率性能的评估。随机化算法是指使用随机数来解决问题的算法。常见的概率分析方法包括指示器随机变量、随机化算法等。 分治法 分治法是指将问题分解成更小的子问题，然后将子问题的解组合成原问题的解。常见的分治法算法包括快速排序、归并排序等。 动态规划 动态规划是指将问题分解成更小的子问题，然后使用动态规划表来解决子问题。常见的动态规划算法包括 Fibonacci 数列、最长公共子序列等。 贪心算法 贪心算法是指选择当前最优解，然后解决下一个子问题。常见的贪心算法包括 Huffman 编码、Activity 选择问题等。 回溯法 回溯法是指使用递归函数来解决问题。常见的回溯法算法包括 N 皇后问题、旅行商问题等。 《算法导论》（英文原版教材）是一本非常详细和系统的算法教材，涵盖了算法的基础知识、设计和分析等方面的内容，为读者提供了一个系统的算法知识体系。

基于MATLAB Simulink的转速电流双闭环直流调速系统仿真研究,转速电流双闭环直流调速系统仿真，电流环仿真，转速环仿真，MATLAB Simulink 教材4-5节PWM系统转速电流双闭环直流调速系统仿真，包括m文件，电流环单闭环仿真，转速电流双闭环仿真。 软件版本：MATLAB2015b及以上 有仿真报告一份，包括教材4-5节中涉及的仿真原理，模型建立过程，仿真过程，仿真结果分析等。 ,核心关键词：转速电流双闭环直流调速系统仿真; 电流环仿真; 转速环仿真; MATLAB Simulink; PWM系统; m文件; 仿真原理; 模型建立; 仿真过程; 仿真结果分析; MATLAB2015b及以上版本。,基于MATLAB Simulink的转速电流双闭环直流调速系统仿真研究

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软考中级【网络工程师】2025年教材进行了改版，当前是第6版，有关新教材的章节内容的基本知识点讲解PPT

**openEuler V1.0 培训教材概述** openEuler 是一个开源的Linux发行版系统，专为数据中心、云计算和人工智能等场景设计。它由华为公司发起，旨在构建一个开放、协作的社区，推动技术创新和发展。openEuler V1.0 是该系统的第一个正式版本，包含了丰富的功能和优化，为用户提供了稳定、高性能的操作系统环境。 **1. openEuler操作系统入门** openEuler V1.0 的核心特性包括强化的安全性、高效的性能和广泛的硬件支持。它采用基于RHEL（Red Hat Enterprise Linux）的源代码，并进行了大量的定制和优化。在入门阶段，学习者需要了解如何安装openEuler，熟悉基本的命令行操作，例如查看系统信息、文件管理、网络配置等。 **2. 命令行操作基础** 在openEuler中，命令行是主要的交互方式。文件管理、进程控制、系统监控等任务通常通过命令行完成。基础的命令行操作包括：ls（列出目录内容）、cd（切换目录）、mkdir（创建目录）、rm（删除文件或目录）、cp（复制文件或目录）、mv（移动或重命名文件或目录）、cat（查看文件内容）、vi/vim（文本编辑器）等。 **3. 用户和权限管理** 在多用户环境中，用户和权限管理是至关重要的。openEuler遵循Unix/Linux的传统，使用uid/gid来标识用户和组，通过chmod、chown、chgrp等命令来调整文件权限。理解用户权限模型（读、写、执行）和特殊权限（setuid、setgid、sticky bit）对于系统安全至关重要。 **4. Samba文件共享服务器管理** Samba是openEuler系统中用于实现Windows和Linux之间文件共享的工具。通过配置smb.conf文件，可以设置共享目录、用户访问控制等，使Linux服务器能够与Windows客户端进行无缝协作。 **5. 安装软件并管理服务** openEuler使用Yum（Yellowdog Updater, Modified）作为默认的包管理器，用于安装、升级和卸载软件。此外，通过systemd管理服务，可以启动、停止、重启服务，并进行服务配置。理解如何使用yum命令和systemctl命令对于日常维护至关重要。 **6. 管理文件系统及存储** openEuler支持多种文件系统，如EXT4、XFS等。管理员需要了解如何创建、挂载、检查和修复文件系统。同时，了解LVM（逻辑卷管理）和RAID（冗余磁盘阵列）技术，有助于优化存储性能和数据安全性。 **7. 使用shell脚本** Shell脚本是自动化任务的强大工具。通过编写shell脚本，可以组合各种命令，实现批量处理、定时任务等功能。学习Bash语法，掌握变量、条件语句、循环、函数等概念，能提升系统管理效率。 **8. 文本编辑器及文本处理** 在openEuler中，常用的文本编辑器有vim、nano等。熟练使用它们可以方便地编辑配置文件。此外，学会使用grep、sed、awk等工具进行文本搜索、替换和处理，对日常的系统管理和数据分析很有帮助。 **9. 系统管理** 系统管理涉及多个方面，包括硬件监控、日志分析、性能调优等。例如，使用top、htop、iotop等命令查看系统资源使用情况，利用syslog收集和分析日志，以及使用strace跟踪系统调用等。 openEuler V1.0 培训教材涵盖的内容广泛，旨在帮助用户全面理解和掌握openEuler操作系统的使用和管理，从基本操作到高级特性的应用，为成为合格的系统管理员奠定了坚实的基础。通过深入学习和实践，用户可以更好地利用openEuler来支持各类业务需求。

HCIA-MDC（Huawei Certified ICT Associate - Mobile Data Center）是华为认证体系中针对移动数据中心应用开发的一个初级认证。这个认证旨在为IT专业人士提供必要的知识和技能，使他们能够参与到移动数据中心的应用开发和管理工作之中。V1.0版本是该认证的初始版本，可能包含了最新的技术和实践。 "HCIA-MDC Application Developer V1.0 版本说明"这部分内容可能会涵盖该认证的更新历史、认证目标、考试结构以及所涉及的主要技术领域。它会详细解释V1.0版本相对于其他版本的变化，帮助学习者了解最新的学习路径和要求。 "考试大纲"是考生准备认证考试的关键资料，它列出了考试中可能出现的所有主题和技能要求。通常包括了数据存储、网络连接、应用部署、性能优化、故障排查等方面的知识点，考生需要对这些内容有深入理解和实践能力。 "培训教材"则是学习HCIA-MDC认证的核心材料，它将系统地介绍移动数据中心的基础知识、架构、管理和运维技术。教材可能会包含理论讲解、案例分析和实践指导，帮助学习者逐步掌握移动数据中心的开发和应用。 "实验手册"提供了实际操作的机会，通过模拟真实环境中的任务，让学习者能够亲手操作，提升动手能力和问题解决能力。实验可能包括配置移动数据中心设备、编写和调试应用程序、优化资源分配等环节。 "环境搭建指导"是为了解决学习过程中设置学习环境的问题，指导如何配置和管理一个适合HCIA-MDC学习的平台。这可能涉及到虚拟化技术、云服务的使用，以及相关的开发和测试工具。 HCIA-MDC Application Developer V1.0的学习内容广泛且深入，涵盖了移动数据中心的各个方面，旨在培养出能够适应现代数据中心技术发展的专业人才。通过这个认证，专业人士可以增强其在数据中心领域的竞争力，为企业提供更加高效和安全的IT解决方案。

本资源包含操作系统课程的五个实验的详细实验报告，每个实验报告都详细记录了实验目的、实验环境、实验步骤、实验结果以及分析讨论。此外，还包含了《计算机操作系统（第四版）》一书的课后答案完整版，由汤小丹等人编著，为学生提供了课后习题的详细解答，有助于加深对操作系统概念和原理的理解。这些资料对于准备期末考试的学生来说是非常宝贵的复习资料，可以帮助他们更好地掌握操作系统的核心知识点。