在控制系统领域,处理具有时变时滞的系统是十分关键的课题,尤其是那些在实际工程应用中频繁出现的。时滞在控制系统中往往会引起系统的不稳定性和性能下降。因此,研究具有时间延迟系统的稳定性和综合方法在过去几年内一直是控制社区最热门的研究领域之一。 T-S模糊时间延迟模型由于其有效性,已成为研究非线性时间延迟系统的重要工具。T-S模型通过一组局部模型和它们在操作空间中的权重函数来表示复杂的非线性动态系统。学者们已经开发出多种分析和综合方法来处理T-S模糊时间延迟系统。 本文研究的主要内容是针对具有多个时变时滞的T-S模糊系统进行ℓ2-ℓ∞滤波器设计。文中首先通过Lyapunov-Krasovskii泛函方法和自由权矩阵方法提出了一个依赖于延迟的充分条件,来满足滤波误差系统的稳定性以及预定的ℓ2-ℓ∞性能要求。基于此条件,本文进一步发展了针对T-S模糊多时变时滞系统的全阶和降阶延迟依赖型ℓ2-ℓ∞滤波器设计方案,这些方案都是以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出的。文章通过一个具体示例验证了这些结果的有效性。 此项研究工作通过精确的数学处理和理论推导,对存在时间延迟的控制系统进行了深入分析,并提供了有效的滤波器设计方法。这样的滤波器设计能够保证系统的稳定性,并将受到干扰的影响降低到可接受的范围内,也就是满足了ℓ2-ℓ∞性能标准。 本文在介绍部分指出,时间延迟在现实世界的许多工程领域中频繁出现,通常是不稳定性的根源。因此,时间延迟系统的稳定性分析和综合成为了控制领域中最热门的研究方向之一。为了研究非线性时间延迟系统,学者们考虑了Takagi-Sugeno (T-S)模糊时间延迟模型,这是一种有效的表示方法,而且在过去几年中,针对T-S模糊时间延迟系统的分析和综合方法已经有了很多发展。 全篇论文采用了Lyapunov-Krasovskii泛函方法和自由权矩阵方法来构建了依赖于延迟的充分条件,进而提出了全阶和降阶滤波器设计方案,这些设计都依赖于时间延迟并且是通过线性矩阵不等式技术来实现的。这种设计方法可以有效地降低系统对干扰的敏感性,确保系统的鲁棒性。对于工程实践而言,这为设计稳定且高效的控制系统提供了有力的理论依据和实际工具。 通过对控制系统中的时变时滞问题的深入探讨,并结合T-S模糊模型的滤波器设计方法,文章展示了如何在一个开放和动态的系统中实现有效控制。此外,研究者们对于该滤波器的设计流程和设计参数的选取,以及最终实现的滤波性能都有了充分的说明和验证。这对于现代控制系统设计而言,是一种重要且具有前瞻性的研究进展。 本文作者还提供了实际案例,通过具体的示例来说明所提出理论和方法的有效性,证明了这种滤波器设计方法在实际工程应用中的可行性和优势,为相关领域的研究人员和工程技术人员提供了重要的参考和启示。
2026-03-09 23:40:48 796KB 研究论文
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"基于PIC18单片机的新颖Bootloader设计" 本文基于MPLAB软件开发环境设计了一种新颖的Bootloader,并配套编写了PC机端上位机界面程序。其特点是控制灵活,使用便利,系统升级安全可靠。本文将从Bootloader的实现、Intel HEX文件、Bootloader的设计、PC端操作界面的设计等几个方面来阐述。 一、Bootloader的实现 Bootloader是一个小程序,在操作系统内核运行之前运行,主要完成软硬件设备初始化,建立内存空间映射,从而将系统的软硬件环境带到一个合适的状态,或者加载操作系统映像文件实现系统软件升级,以便为最终调用操作系统内核准备好正确的环境。Bootloader有2种操作模式:启动加载模式和下载模式。在启动加载模式下,Bootloader从目标机上的某个固态存储设备上将操作系统加载到RAM中运行,整个过程并没有用户的介入。在下载模式下,目标机上的Bootloader将通过串口、网络连接或者USB等,从上位机下载操作系统文件,然后保存到目标机上的Flash类固态存储设备中。 二、Intel HEX文件 Intel HEX文件是由一行行符合Intel HEX文件格式的文本所构成的ASCII文本文件。在Intel HEX文件中,每一行包含一个HEX记录。这些记录由对应机器语言码和/或常量数据的十六进制编码数字组成。每个记录包含5个域:数据长度域、地址域、HEX记录类型的域、数据域和校验和域。 三、Bootloader的设计 本文所设计的Bootloader程序采用的编译器是MPLAB软件开发环境的mcc18编译器,升级文件格式为Intel HEX格式。根据Intel HEX文件的格式,将文件内容的每一行封装成一帧,加上帧头和帧尾以确保数据传输的可靠性,并采用半双工的通信模式,对错误帧进行重传。 四、PC端操作界面的设计 PC端操作界面主要用来实现以下几个功能:串口参数设置、用户登录、选择系统映像文件和提示用户系统更新完成(或失败)。串口参数设置包括设置串口通道号、数据位数、波特率等参数。用户登录需要输入用户名、密码,与下位机进行验证。选择系统映像文件需要选择系统映像HEX文件,逐行读入并通过串口发送给下位机,如有错误重新选择。提示用户系统更新完成(或失败)需要显示系统更新进度,提示用户系统更新结果。 五、设计中的几项关键技术及注意事项 在设计Bootloader时需要注意以下几点:如果一次性将HEX文件中全部数据通过串口发送给目标芯片,则在通信过程中发生一字节的错误传输,就将导致全部数据需要重新发送;并且还要考虑到芯片的写Flash处理速度与串口速率的大小关系,否则将导致接收数据的丢失。为加强通信的可靠性与串口速率的可变性,本文所设计的Bootloader采用半双工的通信模式与上位机进行通信:以HEX文件的一行作为一帧数据,每帧数据校验结束后向上位机发送回复数据,上位机根据回复数据判断发送数据帧的正误来选择重发或继续发送下一帧;并且在进行升级之前与上位机通信进行用户名和密码的核对,以确保当前的升级操作不是误操作。
2026-02-08 15:59:36 226KB PIC18单片机 新颖Bootloader 串口 FLASH
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两个新颖的基于钨硼酸盐与咪唑的杂化化合物,安海艳,郑慧,本文合成了两个新的基于钨硼酸盐的杂化化合物,(HIm)12[MnBW11O39H]2•13H2O 1 和(HIm)(Im)[(Im)4Zn]2[BW12O40]•2H2O 2 (Im = 咪唑)。利用单晶X-
2025-05-11 17:09:42 431KB 首发论文
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阈值分割源码matlab 用于新型腹部数据集的皮肤分割的深度学习技术 介绍 该存储库提供了[]中研究的皮肤分割方法的代码,主要是Mask-RCNN,U-Net,全连接网络和用于阈值化的MATLAB脚本。 该算法主要是为了使用RGB图像对创伤患者进行腹部皮肤分割而开发的,这是正在进行的研究工作的一部分,该研究工作旨在开发用于创伤评估的自主机器人[] []。 机器人腹部超声系统具有摄像头查看的腹部区域,以及相应的分段式皮肤面罩。 腹部皮肤数据集的信息 该数据集包含从Google图像搜索在线检索的1,400幅腹部图像,这些图像随后进行了手动分段。 选择图像以保留不同种族的多样性,从而防止分割算法中的间接种族偏见; 700张图像代表肤色较深的人,其中包括非洲,印度和西班牙裔群体,而700张图像代表肤色较浅的人,例如高加索人和亚洲裔群体。 总共选择了400张图像来代表体重指数较高的人,在明亮和黑暗类别之间平均分配。 在数据集准备中,还考虑了个人之间的差异,例如头发和纹身的覆盖范围,以及阴影等外部差异。 图片尺寸为227x227像素。 皮肤像素占整个像素数据的66%,每个单个图像的平均值为54.4
2024-05-30 11:29:55 81.38MB 系统开源
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时间序列预测调查 该项目的目的是使用新颖的机器学习方法改进对时间序列的预测,并将其向前推进几步,以便更好地预测异常值,例如资产负债表上的异常。 安装 将此存储库克隆或下载到您的计算机。 安装Jupyter Lab( pip install jupyterlab )。 cd到存储库的目录。 使用以下命令启动Jupyter Lab: jupyter lab 。 笔记本可以在Jupyter Lab窗口中打开并运行。 所需的数据很轻,因此已经包含在此存储库中。
2024-03-29 17:34:11 9.59MB JupyterNotebook
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一种新颖的BUCK型DC-DC芯片抗振铃电路.pdfpdf,一种新颖的BUCK型DC-DC芯片抗振铃电路.pdf
2023-04-03 18:35:47 259KB 开关电源
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在话题检测和追踪过程中,话题漂移的产生往往降低话题检测和追踪的准确率。为了克服这个问题,通过分析新闻报道中种子事件与后续的新颖事件之间的演化关系,强调命名实体词的贡献度,并及时调整话题的重心向量,建立了一种动态的话题检测和追踪模型。实验证明,该模型有效地降低了话题漂移现象在话题检测与话题追踪中的影响。
2023-03-31 16:31:53 240KB 种子事件
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通常可以将信息抽象为有限字母上的字符序列。 随着大数据时代的到来,来自各个应用领域(例如,生物序列)的序列的长度和大小不断增加,导致了经典的NP难题,即寻找多个序列的多个最长公共子序列(即MLCS问题在生物信息学,计算基因组学,模式识别等领域具有许多应用),成为研究热点并面临严峻挑战。 在本文中,我们首先揭示了基于主导点的MLCS算法很难应用于长序列和大规模序列比对。 为了克服它们的缺点,基于提出的问题解决模型和并行拓扑排序策略,我们提出了一种新颖的高效并行MLCS算法。 对随机序列和生物学序列的基准数据集进行的综合实验表明,该算法的时间和空间复杂度仅与对齐序列的优势线性相关,并且该算法大大优于现有算法的状态。先进的基于优势点的MLCS算法,因此非常适合于长距离和大规模序列比对。
2023-03-16 02:34:42 640KB 研究论文
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传统的微带线低通滤波器尺寸偏大,阻带较窄,针对此问题本文提出了一种新型微带线低通滤波器。该滤波器由半圆型缺陷地结构(Semicircle Defected Ground Structure,S-DGS)单元和半圆型阶梯阻抗并联枝节(Semicircle stepped-impedance shunt stubs,S-SISS)级联而成。文中分析了S-DGS和S-SISS的参数变化对滤波器带阻特性的影响,建立了微带线滤波器的等效电路模型。该滤波器结构紧凑,3-dB截止频率为2.4GHz,阻带为4-18 GHz,比传统DGS滤波器的阻带拓宽了30%。测试结果与仿真结果吻合较好,验证了所设计滤波器的可靠性性。
2023-03-14 10:07:37 1.93MB 低通滤波器
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脑电信号中的建模和新颖性检测 用于检测癫痫异常 癫痫病影响着全球约1%的人口,其中大多数生活在中低收入国家(LMIC)中。 癫痫病通常由人类解释器诊断,该解释器通过EEG记录进行读取。 在低收入和中等收入国家,被诊断为癫痫的人的主要障碍是脑电图的可及性有限和缺乏口译员。 McKenzie等。 (2017)描述了一项研究,研究是将便携式EEG扫描仪的数据发送到国外以供自愿者进行分析。 本文研究了如何通过使用新颖性检测来缩短手动解释EEG记录所花费的时间。 提出了预处理流程,并研究了两种检测新颖性的方法。 本文使用两个真实的EEG数据集来验证该过程。 第一个数据集来自波士顿儿童医院,包括带有癫痫发作的记录。 另一台使用便携式EEG扫描仪(SBS2)在几内亚记录,不包含标签。 首先使用标记的数据对方法进行分析和开发。 然后对来自SBS2的数据测试这些方法。 在预处理步骤中,通过对独立组件进行分
2023-02-28 23:42:24 58KB MATLAB
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