以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为改性剂成功制备出有机膨润土,系统研究了溶液pH值和反应时间对有机膨润土分别吸附苯酚和2,4-二氯苯酚性能的影响,并探讨了其吸附过程的动力学。结果表明:CTAB成功插层钠基膨润土,层间距由1.05nm增加为2.04nm.在有机膨润土投加量为0.2g,苯酚溶液和2,4-二氯苯酚溶液pH值分别为6.80和6.65,溶液初始质量浓度为100mg/L,反应时间为40min,反应温度为30℃条件下,有机膨润土对苯酚溶液和2,4-二氯苯酚溶液的去除率分别为30.26%和93.61%.有机膨润土对苯酚和2,4-二氯苯酚的吸附过程均遵循伪二阶动力学模型。

内容概要：该论文研究了用于天然气发动机余热回收的有机朗肯循环(ORC)系统的动态行为。作者建立了ORC的动态数学模型，分析了蒸发压力、冷凝压力、排气出口温度和工作流体等设计参数对ORC动态行为的影响。研究发现，不同工作流体会导致显著不同的动态响应速度，而其他参数对动态响应速度影响较小。因此，在设计ORC时应重点考虑工作流体以匹配发动机工况的动态特性。此外，不同蒸发压力、冷凝压力和排气温度设计的ORC系统可使用相同的PID控制器，但对于临界温度差异较大的不同工作流体则不适用。论文还提供了详细的ORC动态模型代码实现，包括ORCParameters类、orc_dynamic函数、PIDController类、simulate_orc函数以及排气条件函数等，用于模拟不同工况下的动态响应。 适合人群：具备一定热力学和控制理论基础的科研人员、研究生或工程师，尤其是从事发动机余热回收系统设计和优化工作的专业人士。 使用场景及目标：①研究不同工作流体对ORC系统动态响应的影响；②评估和优化PID控制器在ORC系统中的应用效果；③分析发动机工况变化（如排气温度和流量的阶跃变化）对ORC系统性能的影响；④探索不同设计参数（如蒸发压力、冷凝压力等）对ORC系统动态行为的影响。 其他说明：此资源不仅提供了理论分析，还包括了详细的Python代码实现，便于读者进行仿真实验和进一步的研究。代码涵盖了从简单的动态模型到更复杂的多工质支持、多种瞬态工况模拟以及控制系统设计等多个方面，为深入理解和优化ORC系统提供了全面的支持。

长江作为世界第三长河流，不仅对中国的生态平衡和经济发展具有深远影响，而且在全球碳循环中扮演着重要角色。有机碳作为河流生态系统中的关键组成部分，其溶解态有机碳（DOC）输送的变化将直接关系到流域生态健康状况和碳汇功能。本研究聚焦于利用机器学习技术解析长江DOC输送变化的驱动因素，旨在为河流有机碳循环研究提供新的视角和方法。 本研究首先回顾了长江生态系统的重要性和溶解有机碳的地球化学特征。随着全球气候变化和人类活动的加剧，河流的水环境变化已成为科学研究的热点。长江溶解有机碳的研究进展和水环境变化驱动因素的分析为本研究提供了理论基础和数据支持。 研究目标旨在揭示长江DOC输送变化的主要驱动因素，内容涉及对溶解有机碳变化趋势的检测、影响因素的筛选和相关性分析。技术路线和研究方法部分详细介绍了研究的思路框架和采用的主要方法，如多源数据整合与验证，以及溶解有机碳变化驱动力的初步识别。 在研究区域概况与数据来源方面，本研究详细描述了研究区域的自然环境特征，包括地理位置、水系格局、水文气象条件等，为后续数据分析提供了坚实的背景支撑。长江DOC的时空分布特征研究揭示了碳浓度水平变化和碳分布的空间格局。数据获取与预处理环节则确保了研究数据的准确性和可靠性。 基于机器学习的驱动因素识别模型构建部分，介绍了算法选择与原理、数据集构建、模型训练与优化等核心内容。模型备选方案包括多种机器学习算法，每种算法的原理和优缺点都被逐一讨论，为选择最合适的模型提供了依据。影响因子库的建立和数据标准化处理是确保模型准确性的关键步骤。 模型训练与优化环节的核心在于训练集与测试集的划分，以及模型参数调优策略。这些策略包括交叉验证、网格搜索等技术，以确保模型能够达到最佳的预测效果。通过这些步骤，研究旨在构建一个能够准确识别和预测长江DOC输送变化驱动因素的机器学习模型。 机器学习在环境科学领域的应用为分析复杂系统的时空变化提供了强大的工具，尤其是在河流DOC输送变化的驱动因素分析方面。本研究通过深入分析长江DOC输送变化的驱动因素，对于优化长江流域的生态环境管理和实现可持续发展具有重要的理论和实际意义。

有机磷农药残留掌上快速检测仪的设计中涉及到的关键技术和知识点相当丰富，下面将对这些内容进行详细的阐述。 有机磷农药残留是食品安全中的一个重要问题。有机磷化合物是一种广泛使用的杀虫剂，可有效控制多种害虫。然而，过量使用或不当使用可导致蔬菜和水果等农产品上残留农药，对人体健康造成潜在的危害。因此，对农产品中的有机磷农药残留进行快速、有效的检测显得尤为重要。 设计的快速检测仪采用酶抑制率法作为测量原理。这种方法基于有机磷农药能够抑制特定酶活性的原理。具体来说，某些特定的酶（如乙酰胆碱酯酶）在有农药存在的情况下，其活性会被抑制。通过测量酶活性被抑制的程度，可以推算出农药的浓度。这一方法已被广泛应用于农药残留的检测。 检测仪以发光二极管(LED)作为单色光源。这是因为LED具有体积小、寿命长、稳定性好等特点，非常适合便携式检测设备的使用。此外，LED发出的光线稳定且单色性好，可以满足准确测量吸光度值的需要。 设计中还包含了双光电检测电路。光电检测电路通过硅光电二极管进行信号采集。硅光电二极管对光信号敏感，可以将光信号转换成电信号。这样，当有光通过样本时，二极管产生的电信号强度会因为样本中有机磷农药的存在而有所不同。 信号采集后，单片机被用于数据处理。单片机是微控制器的一种，具有小型计算机的全部功能。它可以接收信号采集电路的输出，通过内置的程序算法对信号进行处理，将吸光度值转换成抑制率，并以数字形式显示出来。这样的处理使得测量结果更易于读取和分析。 检测仪设计小型化和便携化是其一大特色。尺寸为127mm×77mm×35mm的检测仪轻便易携，使得现场快速检测成为可能。相比于传统实验室使用的分光光度计，掌上快速检测仪不仅减少了检测时间，还省去了携带样本回实验室的麻烦，大大提高了检测效率。 实验部分指出，在乐果农药浓度为0.1~1.0μg/mL范围内，检测仪的抑制率与乐果农药浓度呈现出良好的线性关系，相关系数为0.9986，检出限为0.058ppm。这意味着该检测仪可以在很短的时间内准确检测出蔬菜中的有机磷农药残留水平，并且具有很高的灵敏度。 将该检测仪应用于实际蔬菜样本中有机磷农药残留的测定，结果显示，检测结果与国标方法有良好的相关性。这表明，设计的检测仪可以应用于蔬菜中有机磷农药残留的现场快速分析检测，具有实际应用价值。 关键词部分列出了有机磷农药、酶抑制率法、单片机和现场检测。这些关键词点明了设计的重点和目的，也指出了检测仪的核心技术特点。 该有机磷农药残留掌上快速检测仪的设计是一项针对农业食品安全领域的重要技术进步。它不仅能够提高检测效率、降低检测成本，还能及时准确地检测出农产品中的农药残留水平，对保障农产品质量安全具有重要作用。随着食品安全意识的提高和技术的不断发展，类似的便携式检测技术将会在食品安全检测领域得到更加广泛的应用。

基于Refprop数据库的涡轮、压气机与泵的0维等熵效率模型：Matlab代码实现与验证研究,基于Refprop数据库的涡轮、压气机及泵的0维等熵效率模型Matlab编程与有机朗肯循环R123工质验证,涡轮，压气机，泵的0维等熵效率模型。 采用matlab代码编写，refprop数据库调用物性数据。 给定部件的进口压力，温度，压力比，等熵效率，可以得到出口状态和部件功率。 以有机朗肯循环的R123工质对涡轮模型进行了验证。 ,涡轮; 压气机; 泵; 0维等熵效率模型; MATLAB代码编写; RefProp数据库调用; 进口压力; 温度; 压力比; 等熵效率; 出口状态; 部件功率; 有机朗肯循环; R123工质验证。,MATLAB代码：R123工质涡轮等熵效率模型与REFPROP数据库的0维分析

有机朗肯循环是一种利用低沸点工质将热能转换为机械能的过程，它是朗肯循环的变种，通常应用于低品位热能的回收和利用。在有机朗肯循环系统中，通过加热使工质蒸发，然后膨胀推动涡轮机转动，进而驱动发电机发电。由于其工作在较低的温度下，因此在太阳能热发电、工业余热回收、生物质能发电等领域的应用日益广泛。 空调热泵是一种能够利用少量高品位能量来移动大量低品位热能的装置，既可以用于制热也可以用于制冷。它通过工质的相变过程，吸收或释放热量。空调热泵系统在建筑能源管理、气候控制和提高能源效率方面具有重要作用。 压缩空气储能是一种通过电能驱动压缩机，将空气压缩并储存于储气装置中，需要时再通过膨胀机释放出来，转换为机械能或电能的技术。这种技术由于其储存能力大、响应速度快、运行周期长和环境影响小等优点，被认为是实现大规模能量储存的有效方法之一。 热电联产则是指同时生产热能和电能的系统，它能够在发电的同时回收利用排放的热能，有效提高能源的总利用率。热电联产系统通常应用于大型工业设施和城市热网中，是提高能源使用效率、降低环境污染的重要技术。 Matlab是一种高性能的数值计算软件，它提供了丰富的数学函数库和强大的可视化工具，被广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。在热力系统建模与优化领域，Matlab能够帮助工程师建立系统的数学模型，并通过遗传算法等优化算法对模型进行求解，寻找最佳的设计方案。 遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的搜索优化算法。它通过模拟生物进化过程中的自然选择、交叉、变异等操作，不断迭代寻找最优解。遗传算法特别适用于解决多目标优化问题和全局搜索问题，在工质筛选、热力系统参数优化等方面展现出独特的优势。 在单目标优化问题中，目标只有一个，优化算法的目的是寻找能够使该目标函数值最大或最小的最优解。而在多目标优化问题中，存在多个目标，各个目标之间可能存在相互冲突，需要在它们之间寻找一个最优的折中解。工质筛选是一个典型的多目标优化问题，需要在热效率、环保性、经济性等多个目标之间进行权衡。 工质，即工作介质，是热力系统中传递和转换能量的物质，如在有机朗肯循环中的工质需要有适宜的沸点、良好的热稳定性和化学稳定性。筛选合适的工质对于系统的性能和安全性至关重要。工质筛选通常考虑其热物理性质、环保性能、成本等因素。 文件中包含的技术文章和代码解析文档，为工程师提供了详细的有机朗肯循环、空调热泵、压缩空气储能及热电联产等热力系统的建模与优化过程。这些文档不仅涵盖了热力系统的设计原理，还包括了利用Matlab软件进行建模、优化计算的过程说明。通过这些文档，读者可以了解到如何应用遗传算法对热力系统进行单目标和多目标的优化，以及如何根据系统性能要求筛选合适的工质。这些知识对于从事热能工程、能源管理和环境工程的工程师具有重要的参考价值。 此外，文件中还包含了相关的图片文件，这些图片可能包括系统结构图、流程图、热力学参数曲线图等，它们能够帮助工程师更好地理解热力系统的组成和工作原理，以及Matlab软件在实际应用中的效果展示。通过图像与文档的结合，可以加深读者对热力系统建模与优化过程的理解。 这些文件内容为热能工程领域提供了一套完整的热力系统建模、工质筛选和优化解决方案，不仅包含理论知识，还有实际应用案例，对于相关领域的研究和工程实践具有重要的指导意义。

有机朗肯循环、热泵系统与压缩空气储能的Matlab建模及优化策略研究：遗传算法在工质筛选与多目标优化中的应用,多能热力系统模型与算法研究：基于Matlab的有机朗肯循环、空调热泵、压缩空气储能及热电联产系统的建模与优化,有机朗肯循环、空调热泵、压缩空气储能及热电联产等热力系统系统建模matlab代码，遗传算法单目标优化，多目标优化，工质筛选 ,有机朗肯循环; 空调热泵; 压缩空气储能; 热电联产; 建模; MATLAB代码; 遗传算法; 单目标优化; 多目标优化; 工质筛选,热力系统建模与优化：有机朗肯循环、热泵及多目标遗传算法工质筛选研究

灌耕灰钙土上间作对土壤有机磷组分的影响，杨思存，田秀丽，甘肃炎黄灌区是典型的石灰性土壤，土壤有效磷含量低，施入的磷肥易被转化为固定 态的磷，很难被作物吸收利用，出现资源浪费、环�

我们报告了在离子液体（IL）存在下基于烷基乙烯基噻吩衍生物的新型半导体聚合物的电合成。 聚合在恒电流条件下进行，并且研究了该聚合物作为多层异质结有机太阳能电池（OSC）的潜在供体组分。 所用单体为（E）-1，2-二-（3-辛基-2-噻吩基）亚乙烯基（OTV），用于电聚合的IL为1-辛基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐C8mimPF6。 使用FT-IR，UV-vis，拉曼和XPS光谱法分析聚合物的光学性质，稳定性和形态。 还对该聚合物进行了伏安分析和扫描电子显微镜（SEM-EDX）。 将由OTV聚合物组装而成的OSC用作电子供体，将C60用作受体。 三氧化钼（MoO3）和浴铜（BCP）分别用作阳极和阴极之间的缓冲层。 在黑暗中和AM 1.5太阳模拟器下进行IV曲线测量其效率。

气相色谱-火焰光度检测器测定海水中14种有机磷农药，徐恒振，王艳洁，建立了海水样品中14种有机磷农药的毛细管气相色谱-火焰光度检测器测定方法。对色谱升温程序、萃取剂类型、萃取剂用量、样品的类型