为提高双目立体视觉测量图像精确匹配的稳定性，提出一种基于特征点能量的稳健匹配新算法。该算法基于极线约束获取左右图像中特征点的初始匹配，根据特征点之间极线约束关系定义了一种不受仿射变换影响的能量来描述特征点，通过比对特征点能量值来剔除误匹配。该算法有效降低了误匹配率和误剔除率，从而满足多视角测量数据拼合过程中严格限制误匹配率的要求。实验结果表明，该算法正确匹配率大于95%，误剔除率小于2%，具有较强的稳健性。
2021-11-30 13:46:04
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提出了一种编码标志点的设计与检测方法，以满足三维扫描测量中对大面积物体进行全场检测的编码标志点拼接法的要求。编码标志点由编码点和标志点组成，其中标志点提供位置信息，编码信息被编译储存在编码点的排布中。研究了编码点的数量和编码标志点方案总数的对应关系以及标志点的编码方法。对编码标志点的检测以及偏心误差进行了分析。实验证明，该编码标志点方案简洁、严密，容易识别，达到了设计要求。
2021-11-17 16:25:13
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综合图像处理和自动化控制等领域的技术,将软硬件处理相结合,成功的解决了标志点自动识别和匹配的难题。使计算机辅助测量工作更加快速、精确、可靠。研究成果能极大地扩大计算机辅助测量应用领域。
2021-11-10 16:19:08
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为了提高多自由度扫描三维拼接的稳定性，提出一种用于实时三维测量拼接的标志点高速、高稳定匹配方法。该方法综合考虑标志点间的距离关系、标志点与其周围标志点间的空间分布关系，提出标志点空间能量概念，实现了当前标志点的唯一性描述，从而利用能量唯一最大的特性实现多视角间的特征点匹配和三维拼接，有效解决了传统方法普遍存在的匹配歧义性问题。实验统计数据表明，两视角间匹配时间平均小于2 ms，正确率接近100%，满足多视角实时三维测量的应用需求。
2021-10-29 14:48:46
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人脸识别算法 调用系统库函数结合638个标志点法的人脸识别算法 包含论文 图片 代码 仅供学习参考使用！
2019-12-21 19:34:32
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