内容概要：本文详细介绍了基于模型预测控制（MPC）的燃料电池混合动力系统能量管理策略的MATLAB实现。文章涵盖了目标函数的设计，特别是引入了动力系统性能衰退的因素，使得能量管理更加全面和有效。此外，文中展示了两种预测方式（BP神经网络和LSTM）及其切换机制，确保了预测的灵活性和准确性。同时，文章讨论了SOC始末一致性的调节方法，以及不同工况下的适应性和优化措施。通过实际案例验证，该策略显著提升了燃料电池的使用寿命和系统效率。 适合人群：从事新能源汽车研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于燃料电池混合动力系统的能量管理研究与开发，旨在提高系统的性能、效率和能源利用率，延长燃料电池的使用寿命。 其他说明：文中提供的代码片段和详细的解释有助于读者理解和应用该策略，同时也鼓励读者根据自身需求进行改进和优化。

为了完成燃料电池（FC）系统以及基于FC的混合动力车辆的控制策略的开发，需要FC电堆系统级和整车动力学仿真环境支持。FC系统级建模涉及机械、液体、热力学、化学、电化学等多学科领域，尤其工程热物理的应用是最重要的。本文提出了基于MATLAB/SIMULINK软件，并以工程热物理方法指导，建立燃料电池及整车动力学系统级建模的方法分享给大家。FCU