Polarion-ALM软件全生命周期管理与合规性认证最佳实践涉及多个方面，从机载软件的发展趋势、挑战到具体的解决方案及实施。机载软件的发展趋势包括产品发布的频率越来越高，机载系统的综合化使得软件所占比重增大，以及机载软件开发协作的复杂性提高和质量要求的增加。随之而来的是各种挑战，如技术滞后问题、多重标准的挑战，以及研发和过级两张皮现象。 Polarion-ALM方案的介绍部分强调了西门子Polarion作为满足客户ALM需求的工具，具有快速增长的市场表现和集成的特性。该方案特点包括完全一体化、开放架构、基于浏览器、全程可跟踪、全面的开放API、完善的生态链、优秀的用户体验、完全可审计性以及与Teamcenter的集成。Polarion ALM通过这些特点支持跨生命周期和项目的完整可追溯性、自动化审计跟踪、电子签名和影响分析。 功能模块方面，Polarion提供了需求管理、编码、测试和发布等解决方案，连接团队和项目，改善应用程序开发流程。它还提供了质量保证和测试解决方案，以及统一的变更管理，包括内部和外部利益相关方的审查和评论工作项目。 Polarion的三大核心价值在于协同合作、可追溯性和重用。协同合作允许团队在安全环境中共享资产，细粒度权限控制和可配置工作流实现有效的合作。全面的可追溯性保证了从需求到测试的全过程管理，同时支持多向链接、自动化审计跟踪等。通过重用，可以跨项目共享需求、代码和测试，节省资源，提高效率。 实施方面，Polarion方案支持基于DO-178C和GJB5000A的标准，适用于军用软件研制流程，满足不同行业标准的合规性认证要求。 总体而言，Polarion-ALM作为一款全面的应用生命周期管理工具，旨在解决机载软件研发生命周期管理及合规性认证过程中的各种需求，支持技术与标准认证的有效整合，以应对行业发展趋势与挑战。

IEEE Std 2851-2023 用于可靠性生命周期内互操作性的 IEEE 功能安全数据格式标准 IEEE Standard for Functional Safety Data Format for Interoperability within the Dependability Lifecycle IEEE Std 2851-2023 标准旨在提供一个功能安全数据格式，以支持可靠性生命周期内的互操作性。这一标准不仅关注产品的可靠性生命周期，还特别强调与功能安全相关的互操作活动，以及功能安全与可靠性、安全性、操作安全和时间确定性之间的交互作用。在这一框架下，标准提出了若干关键方法、描述语言、数据模型和数据库架构，这些元素被认定为实现生命周期各阶段数据交换/互操作性的必要或核心内容，其中包括了从知识产权(IP)、系统芯片(SoC)、系统到具体项目级别所执行的活动。该标准支持在汽车、工业、医疗和航空等不同应用领域中，将数据整合进各种安全关键系统。 为了促进不同系统和应用领域之间的数据互操作性，IEEE Std 2851-2023 描述了从概念阶段到产品退休阶段的整个产品生命周期。在这一生命周期中，功能安全数据的交换和互操作性对于产品和服务的成功至关重要。该标准的实施将有助于减少由于数据格式不兼容导致的沟通障碍，促进不同组织和团队之间的有效协作，以及提高产品在设计、生产、部署和维护过程中的安全性。 此外，该标准还通过提供标准化的方法和工具来支持故障模式及效应分析(FMEDA)，这是一种系统安全分析技术，用于评估产品故障对系统性能的影响。通过标准化FMEDA过程，该标准有助于在不同组织间建立通用的理解，以及在不同行业间共享关键的安全知识和数据。 IEEE Std 2851-2023 对于系统工程和安全工程领域的影响是深远的。它不仅有助于提高产品和服务的整体可靠性，还为安全关键系统的设计和运行提供了重要的指导。通过这一标准，制造商和供应商能够更加高效地合作，确保其产品能够在各种环境中安全可靠地运行。 IEEE Std 2851-2023 为功能安全数据的格式和交换提供了一个国际认可的框架，这对于促进跨领域的技术合作和安全关键系统的设计与部署具有重要意义。它不仅加强了系统和产品在全生命周期内的可靠性，也提高了不同应用领域内对于安全性的认识和管理。通过该标准，相关企业能够降低安全风险，减少开发成本，缩短产品上市时间，最终为终端用户带来更安全、更可靠的产品和服务。

NIST SP 800-64是美国国家标准与技术研究所（NIST）发布的一份重要文档，专门针对信息系统开发生命周期（SDLC）中的安全考虑。这份文档由Tim Grance、Joan Hash和Marc Stevens共同撰写，旨在提供一套推荐的安全实践，以确保在信息系统的设计、开发、实施和维护过程中充分考虑安全因素。 NIST SP 800-64的核心理念是将安全融入整个SDLC的每个阶段，而不仅仅是作为后期添加的功能。这一方法被称为“安全开发生命周期”（SDL），它强调从项目的早期阶段就进行风险评估和安全管理，以防止潜在的安全问题。以下是该文档涉及的主要知识点： 1. **前期规划**：在系统设计之初，应确定安全需求并制定相应的安全策略。这包括识别系统的安全边界、确定保护级别以及选择适当的安全控制措施。 2. **系统设计**：在设计阶段，安全要考虑在架构中，确保系统设计能够抵御已知和预期的威胁。这可能涉及采用安全设计模式、模块化设计和最小权限原则等。 3. **开发和实现**：在此阶段，开发者应遵循安全编码实践，如使用静态代码分析工具检测潜在漏洞，进行动态测试以发现运行时错误，以及利用安全开发框架和库。 4. **测试和验证**：安全测试是验证系统是否满足安全要求的关键环节。这包括单元测试、集成测试、安全渗透测试以及验收测试，确保系统在部署前没有明显的安全漏洞。 5. **部署和运营**：部署后，持续监控系统性能和安全状态，定期更新和修补软件，以应对新出现的威胁。同时，制定应急响应计划，以便在安全事件发生时迅速应对。 6. **维护和退役**：随着系统生命周期的推进，需要对安全控制进行定期评估和更新，以适应变化的环境。当系统不再使用时，必须进行安全退役，确保数据的销毁或迁移。 7. **风险管理**：贯穿整个SDLC的风险管理是关键，它包括识别、评估、优先级排序和缓解风险。风险管理过程应持续进行，以应对新的威胁和漏洞。 8. **合规性**：NIST SP 800-64还强调了符合法规要求的重要性，尤其是在政府机构中，系统必须遵守相关的法律法规和政策。 9. **合作与反馈**：NIST SP 800-64的形成得益于多个组织的贡献和反馈，这表明跨部门合作对于建立和改进安全实践至关重要。 通过遵循NIST SP 800-64的指导，组织可以构建更安全的信息系统，减少因安全漏洞导致的数据泄露和业务中断。这份文档对于所有涉及信息系统开发和管理的人员来说，都是一份宝贵的资源，可以帮助他们更好地理解和实施有效的安全实践。

内容概要：本文是由中国移动通信集团有限公司网络与信息安全管理部指导，多家单位共同编制的《2025大模型训练数据安全研究报告》。报告聚焦大模型训练数据的特点、类型、风险及其全生命周期的安全管理框架和技术防护对策。报告指出，大模型训练数据面临投毒攻击、隐私泄露等多重挑战，强调了训练数据安全的重要性。报告详细分析了数据准备、模型构建、系统应用、数据退役四个阶段的安全风险，并提出了相应的技术防护对策，包括数据偏见防范、跨模态语义校验、开源数据合规核查、差分隐私加固等。此外，报告还探讨了数据安全的法规政策、管理运营体系及未来发展趋势，呼吁产业链各方共同关注并推动大模型技术健康可持续发展。 适用人群：从事大模型开发、数据安全管理和研究的专业人士，以及对人工智能和数据安全感兴趣的行业从业者。 使用场景及目标：①了解大模型训练数据的全生命周期安全管理体系；②掌握各阶段可能存在的安全风险及其防护对策；③熟悉国内外数据安全法规政策，确保合规；④探索未来技术发展趋势，提前布局新兴技术与产业生态。 其他说明：报告不仅提供了详细的理论分析和技术对策，还呼吁行业各方加强合作，共同构建数据安全防护体系，推动大模型技术在各行业的健康发展。阅读时应重点关注各阶段的风险分析和对策建议，结合实际应用场景进行实践和优化。

基于GaBi软件的钢铁工业球团工艺LCA生命周期评价 基于GaBi软件的钢铁工业球团工艺LCA生命周期评价是对钢铁工业球团工艺的环境影响进行评估和分析的方法。本文将围绕LCA在钢铁工业球团工艺中的应用背景、方法步骤、应用领域和未来发展方向等方面进行详细阐述。 一、背景知识 钢铁工业是国民经济的重要支柱产业，但同时也带来了严重的环境问题。球团工艺是钢铁生产中的重要环节，其主要目的是将铁矿石粉加工成具有一定强度和冶金性能的球团矿，为高炉冶炼提供优质原料。然而，球团工艺中的各个阶段都存在一定的环境影响，因此需要进行全面的LCA评价。 二、LCA评价方法及步骤 LCA评价的方法步骤主要包括四个阶段：数据收集、流程设计、数据分析和结果呈现。 1. 数据收集：在进行LCA评价时，首先需要收集与球团工艺相关的各项数据，包括原料成分、能源消耗、生产过程中的污染物排放等。 2. 流程设计：根据球团工艺的生产流程，将其分为不同的生命周期阶段，包括原料采选、加工、焙烧、运输等。针对每个阶段，详细分析其环境影响因子，并确定评价的范围和目的。 3. 数据分析：利用GaBi软件，对收集到的数据进行处理和分析。该软件是一种常用的生命周期评价软件，具有强大的数据处理和分析能力。通过GaBi软件，可以定量计算出各个生命周期阶段的环境影响因子，以及球团工艺的总环境影响。 4. 结果呈现：根据数据分析结果，编写LCA评价报告。报告中需要详细阐述球团工艺的生命周期评价过程、各阶段的环境影响以及总的环境影响。同时，还需要提出降低球团工艺环境影响的建议和措施。 三、应用领域及意义 LCA在钢铁工业球团工艺中的应用领域广泛，主要包括： 1. 原料选择：通过LCA评价，可以筛选出对环境影响更小的原料，从而优化球团工艺的原料配方。 2. 能源优化：分析能源消耗对环境的影响，提出节能优化方案，降低球团工艺的能源消耗。 3. 污染物减排：通过LCA评价，找出球团工艺中主要的污染物排放源，针对这些排放源采取有效措施，减少污染物排放。 4. 产品优化：根据LCA评价结果，可以优化球团产品的设计，提高产品的环保性能和资源利用率。 基于GaBi软件的钢铁工业球团工艺LCA生命周期评价可以为钢铁工业球团工艺的可持续发展提供重要支持，并对环境保护和资源利用产生积极的影响。

提供基于IoT数据的售后服务体系 设备故障即时报警，远程诊断分析，远程编程，改变被动式服务现状，提升故障响应速度，减少现场服务，降低成本 根据设备开机时长，预测配件寿命，帮助客户提前备件，准时保养，及时换件，保障设备稳定性，减少非计划停机 基于地理位置的售后服务工单派遣，提升效率，增强客户满意度，提前准备配件、工程师，提高一次性修复率； 根据设备开工时长和故障率，主动推送服务，保外增加服务收入，增加客户粘性； 通过积累的大数据可提供延保定价测算模型，建立双赢的服务机制，增加用户粘性，减少客户留失率；

在束流收集，固定目标和对撞机实验中，已经广泛地搜索了来自光的长寿命隐藏扇形粒子衰减的可见信号。 如果这些隐藏的扇区通过大于10 GeV的介体耦合到标准模型，则它们在低能加速器上的生产在运动学上受到抑制，从而留下了可观的参数空间。 我们在非弹性暗物质模型中研究了这种情况，该模型在各种现有和提议的LHC实验（例如ATLAS，CMS，LHCb，CODEX-b，FASER和MATHUSLA）中产生可见信号。 这些实验可以利用大型强子对撞机的质心中心，从宇宙光动力质量范围约为1-100 GeV的暗光子的衰变中产生GeV规模的暗物质。 我们还提供了辐射暗物质-核子/电子弹性散射截面的详细计算，这与直接检测实验中的估算速率有关。

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Android Activity和Fragment的生命周期测试代码，没事的时候可以玩玩。

6 月10日，EMC 公司和美国先进数字信息公司 (ADIC)共同宣布，EMC 将转售 ADIC Scalar磁带库以扩展其业界领先的信息生命周期管理产品组合，而 ADIC 将在其 Pathlight VX 虚拟磁带解决方案中也将加入 EMC CLARiiON CX 网络存储。协议的具体条款尚未披露。