!!!!请看完描述!!!! 1、一份完整的湿度监测系统实验报告，word版 2、编译过的配置代码（仿真代码），sketch_oct11b.ino.hex 3、python语言写的GUI界面文件：GUI、py 4、仿真工程：RHMeasSyst.pdsprj 西安电子科技大学在2024年推出了一项关于湿度监测系统的详细资料集合，这一集合不仅包括了完整的实验报告，还整合了相关的代码、图形用户界面(GUI)设计以及仿真工程文件，旨在为学生和研究人员提供一个全面的学习和参考资源。 实验报告是项目研究的核心文档，它不仅记录了整个湿度监测系统的设计、测试和结果分析过程，还为读者提供了实验的背景、目的和实验设计的详细描述。实验报告通常包括理论分析、实验方法、实验步骤、实验数据记录、数据分析和结论等部分，旨在帮助其他研究者或学生了解项目的完整流程和所取得的成果。 sketch_oct11b.ino.hex文件是编译后的配置代码，这类文件通常用于单片机等微控制器的编程和配置。通过编程，用户可以对湿度监测系统进行功能设置和性能调整，以满足特定的监测需求。 GUI.py文件则代表了以Python语言编写的图形用户界面文件。Python因其简洁的语法和强大的库支持，在快速原型开发中非常受欢迎。通过Python设计的GUI，用户可以直观地与湿度监测系统进行交互，无需深入了解背后的编程逻辑。这种交互方式使得非专业人员也能轻松操作和监控系统状态。 RHMeasSyst.pdsprj文件是一个仿真工程文件，它代表了使用特定仿真软件创建的工程。在这个工程中，用户可以进行电路设计、系统仿真以及性能测试等，而无需实际搭建电路或使用硬件设备。仿真工程文件是现代电子工程领域中十分重要的资源，它极大地降低了研发成本，缩短了产品从设计到原型的周期。 从文件名称列表中可以看出，这个资料集合还包含了个人化的文档，如带有姓名和学院标记的报告文件，这表明这些资料可能是针对特定学生的线上考核（A测）而准备的。此外，列表中还出现了“需要改的地方.docx”这样的文件，这可能是一个记录了需要修改和完善的细节的文档，体现了资料提供者对完善工作的细致态度。 这个集合是一个综合性的学习资料，它不仅包含理论和实践的结合，还考虑到了初学者的易用性，通过提供配置代码、GUI设计和仿真工程文件，使得学习者可以更直观地理解和应用湿度监测系统的设计和开发过程。

嵌入式系统是一种集成在设备或系统中的专用计算机系统，它们通常执行特定的功能，并且能够高效、实时地处理数据。电子科技大学的“嵌入式系统及应用”课程旨在深入探讨这个领域，帮助学生掌握核心技术和实际应用。 在该课程中，你将学习到： 1. **嵌入式系统定义与组成**：了解嵌入式系统的概念，包括其硬件和软件部分，如微处理器、存储器、输入/输出接口等。同时，会介绍嵌入式操作系统（如RTOS）和开发工具链。 2. **微处理器与微控制器**：深入研究不同类型的微处理器和微控制器，如ARM架构，分析其性能特点和应用领域。 3. **嵌入式编程**：学习C/C++编程语言，以及如何针对嵌入式环境优化代码，提高效率和内存利用率。 4. **实时操作系统**：理解实时操作系统的原理和特性，如优先级调度、中断处理和实时响应能力。 5. **嵌入式软件开发**：探索嵌入式系统的软件开发流程，包括驱动程序开发、固件更新和调试技巧。 6. **嵌入式系统设计**：学习如何设计和实现一个完整的嵌入式系统，涵盖需求分析、系统架构设计、硬件选型和软件开发。 7. **嵌入式应用实例**：通过案例研究，如智能家居、自动驾驶汽车、物联网设备等，展示嵌入式系统在不同领域的实际应用。 8. **电源管理与功耗优化**：探讨如何在嵌入式系统中有效地管理和降低功耗，这对于电池供电的设备尤其重要。 9. **通信协议与网络技术**：学习常见的嵌入式通信协议，如UART、SPI、I2C，以及物联网相关的TCP/IP协议栈。 10. **安全与可靠性**：了解如何确保嵌入式系统的安全性，防止恶意攻击，以及如何设计高可靠性的系统。 11. **嵌入式系统测试与调试**：学习使用仿真器、示波器等工具进行硬件调试，以及使用GDB等工具进行软件调试。 12. **项目实践**：通过实际的项目开发，提升学生的动手能力和问题解决能力。 通过电子科技大学的这门课程，你将不仅能够理论联系实际，还能获得丰富的实践经验，为未来在嵌入式系统领域的职业生涯打下坚实的基础。文件名“嵌入式系统及应用”可能包含详细的课件、讲义、练习题和可能的项目指南，这些都是深化理解和掌握这些知识点的重要资源。

西安电子科技大学作为中国电子信息领域的著名高校，其821电路信号系统课程不仅是电子与通信工程专业的核心课程之一，也是研究生入学考试的重要科目。这门课程主要涉及电路分析、信号与系统的基础知识，对考生的理论基础和分析能力有较高要求。通过对2004年至2024年这二十年间的考研真题进行研究，考生可以更好地把握考试的命题趋势和重点内容，对于备考西电研究生具有重要的参考价值。 从历年真题中可以发现，电路信号系统的考试题目往往围绕电路的基本定律、定理以及信号处理的基本方法展开。例如，考生需要熟练掌握基尔霍夫电流定律、电压定律，欧姆定律，以及叠加定理、戴维宁定理等分析复杂电路的基础工具。此外，对于二阶电路的瞬态分析、拉普拉斯变换及其在电路中的应用，也是高频考点。 在信号与系统方面，线性时不变系统（LTI）的时域和频域分析是核心内容。这意味着考生需要熟练掌握卷积运算、傅里叶级数、傅里叶变换、拉普拉斯变换及其在信号分析中的应用。拉普拉斯变换的理解和应用，特别是在求解线性时不变系统的零输入响应和零状态响应方面，是考察的热点。 真题解析部分对于理解考研试题的解答方法和思路至关重要。通过对真题的详细解析，考生可以学习如何准确把握题目要求，分析问题所在，选择合适的定理、公式和方法来求解。这些解析不仅提供了解题的答案，更重要的是提供了思考问题和解决问题的思路和方法，这对于提升考生的应试能力和实际问题解决能力都有很大帮助。 此外，对于不同年份的真题进行横向比较，可以发现试题难度、题型、考点的变化趋势。随着电子科技的快速发展，电路信号系统学科知识也在不断更新和扩充。因此，考研真题的分析不仅能够帮助考生复习掌握经典的基础知识，还能让考生对新知识点有所了解和准备。 对于西安电子科技大学的考生而言，对821电路信号系统的真题与解析进行深入研究，不仅可以帮助他们回顾和巩固专业知识，提高解题能力，更能帮助他们适应考试风格，提高答题效率和准确性。因此，这本真题集对于西电电路与信号系统的考研生来说是一本难得的复习资料。

《信息论》是信息技术领域的一门重要学科，主要研究如何高效、可靠地传输和存储信息。这门课程在电子科技大学的研究生课程中占有显著地位，旨在深入探讨信息的量化、编码、传输和处理等问题，为学生提供坚实的理论基础和实用技能。 在研究生层次的信息论课程中，通常会涵盖以下关键知识点： 1. **信息度量**：学习者需要理解信息的基本度量单位比特（bit），以及熵（Entropy）这一概念，它是衡量一个随机变量不确定性或信息量的度量。 2. **信源编码**：信息源编码是将原始信息转换为适合传输的形式，如霍夫曼编码（Huffman Coding）和香农-富勒特编码（Shannon-Fano Coding），这些编码方法可以实现无损数据压缩。 3. **信道编码**：研究如何在存在噪声的信道上传输信息，以提高传输的可靠性。例如，循环冗余校验（CRC）、奇偶校验位、卷积码和涡轮码等都是常见的信道编码技术。 4. **信道容量**：香农定理阐述了在给定的信道噪声条件下，最大可能的无错误传输速率，即信道容量，这是信息论的核心理论之一。 5. **错误检测与纠正**：包括奇偶校验、汉明码、BCH码和 Reed-Solomon码等，用于检测和纠正传输过程中可能出现的错误。 6. **率失真理论**：研究在允许一定程度失真的情况下，如何最小化信息传输的速率，如泽林斯基（Ziv-Zakai）界限和Gallager函数。 7. **信源-信道联合编码**：这是一种优化信息传输效率的方法，通过结合信源和信道编码来实现更好的性能。 8. **网络信息论**：涉及多用户通信和多址接入技术，如马尔可夫链模型、博弈论在通信中的应用，以及广播信道和多用户信道的信息理论。 9. **密码学基础**：虽然不是信息论的主要部分，但密码学是其应用的一个重要领域，包括对称密钥加密（如DES、AES）、非对称密钥加密（RSA、ECC）以及信息论安全性等。 10. **编码理论的最新进展**：如量子信息论，它研究量子系统的编码和通信，以及与经典信息论的不同之处。 在电子科技大学的研究生课程中，老师可能会详细讲解这些概念，并通过实例和数学分析加强理解。通过学习这些内容，学生不仅能掌握信息论的基本原理，还能培养解决实际问题的能力，为未来在通信、数据压缩、网络安全等领域的工作打下坚实的基础。

本课程为学习人工智能，机器学习等课程之前的先行理论基础知识，课件内容包括6章节，分别为：第一章：线性代数基础，第二章：矩阵的范数，第三章：矩阵的分解，第四章：矩阵的奇异值分解，第五章：矩阵分析，第六章：广义逆矩阵。适用于想学习矩阵理论的知识在校学生，或者想进一步提升自己的数学知识爱好者。课程内容丰富翔实，深入浅出，希望可以给大家带来帮助。

西安电子科技大学作为国内知名的理工类高校，其工程优化课程在工学领域具有重要的地位。工程优化是一门综合了数学、计算机科学、工程技术的交叉学科，主要研究如何以最少的资源消耗，得到最佳的设计方案或最大化的效益。本套资料包含了西安电子科技大学工程优化课程的历年原题课件以及课后答案，对于学习和掌握工程优化的基本理论、方法与技巧，具有重要的参考价值。 工程优化课程的主要内容涵盖了优化问题的数学模型构建、基本算法原理、以及实际应用案例分析等方面。在理论学习过程中，学生需要掌握线性规划、非线性规划、整数规划等基本模型及其解法，了解动态规划、随机规划等高级优化方法，同时还需要学习使用专业软件进行模型求解和分析。 课件部分不仅包括了教师的讲义、PPT等传统教学资源，还可能涉及了课程中的案例分析、习题解析、实验指导等。这些课件对于理解复杂的优化理论和算法具有极大的帮助，能够帮助学生深化对课程知识点的理解，提高解决实际问题的能力。 课后答案部分则是为学生提供的学习参考，它不仅包括了每道习题的详细解答过程，还有可能提供了不同的解题思路和方法，帮助学生在自学过程中查漏补缺，加强对知识点的掌握。通过对比自己的解题思路与标准答案的差异，学生可以更清晰地认识到自己在哪些方面还有提升的空间，从而有针对性地进行复习和练习。 此外，由于工程优化是一门应用性很强的课程，因此，了解实际问题的背景和应用领域对于深入学习该课程也至关重要。本套资料的课件中很可能包含了与各种实际问题相结合的案例，例如供应链管理、生产调度、网络设计、金融投资优化等，这些案例能够帮助学生更好地理解优化理论在现实世界中的应用，提高学生解决实际问题的能力。 对于西安电子科技大学的工程优化课程，学生和教师都给予了高度评价，认为这是一门极具挑战性，但同时又极具实用价值的课程。通过本套资料的学习，不仅能够帮助学生掌握工程优化的理论知识和实践技能，也为将来从事相关领域的工作打下了坚实的基础。 除了以上内容，本套资料可能还包括了教师在授课过程中强调的重点和难点、课程的考核方式和评分标准等信息，这些对于学生来说都是重要的学习资料。通过对这些内容的学习，学生可以更好地规划自己的学习进度，合理分配学习时间，有针对性地进行备考。 此外，考虑到本套资料中提到的“1747711160资源下载地址.docx”和“doc密码.txt”，这可能意味着这份资料是通过特定的方式进行传播的，学习者需要遵循一定的步骤才能获取完整的课程内容。这也提醒我们，在学习和研究的过程中，除了掌握知识本身，还需要注意学术资源的获取途径和版权保护，保证在合法合规的框架内进行学习和分享。 西安电子科技大学工程优化历年原题课件及课后答案是一套珍贵的学习资源，它不仅覆盖了课程的核心内容，而且提供了详尽的解题指导和实际应用案例，对于工程优化的学习者而言，是提升理论水平和实践能力的强有力工具。通过对这套资料的学习，学生能够系统地掌握工程优化的知识体系，培养解决实际工程问题的能力，为其未来在相关领域的深造和工作奠定坚实的基础。

leetcode双人赛力码 # 标题 解决方案 困难 类型 0001 JS/C++ 简单的 0002 JS/C++ 中等的 0003 JS/C++ 中等的 0004 JS/C++ 难的 0005 JS/C++ 中等的 0006 C++ 中等的 0007 JS/C++ 简单的 0008 C++ 中等的 0009 JS/C++ 简单的 0011 C++ 中等的 双轴 0014 JS/C++ 中等的 0015 JS/C++ 中等的 双轴 0016 C++ 中等的 0017 JS/C++ 中等的 0018 C++ 中等的 双轴 0020 JS/C++ 简单的 0021 JS/C++ 简单的 0021 C++ 中等的 0024 JS/C++ 中号 0026 C++ 简单的 0033 JS/C++ 中等的 0034 JS/C++ 中等的 0035 C++ 简单的 0038 JS/C++ 简单的 0039 JS/C++ 中等的 0039 C++ 中等的 0045 C++ 中等的 0046 JS/C++ 中等的 0047 C++ 中等的 0048 C++ 中等的 0050 JS/C++ 中等的 005

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/e5a15bf692de 本项目是一个基于Python语言开发的自动组卷评卷考试系统，旨在实现自动组卷、考生答题、自动阅卷评分等功能。系统从题库中随机抽取试题组成试卷（满分100分），提供考生考试答题操作界面，并实现自动阅卷评分。项目已完成考试定时、自动组卷、客观题自动判卷、自动评分和考试界面设计等功能。 姓名：刘文晨 学号：2018080901006 学院：计算机科学与工程学院 前端：实现登录和注册功能，核验考生身份。身份正确时进入考试界面，否则需重新输入。考试界面随机分配考题，考生答题后即时判卷打分，完成所有题目后显示总分（85分及以上为合格，否则为不合格）。考试开始后自动计时，超时自动结束考试并统计分数，同时播放音乐。 后端：采用文件读写方式存储信息和题库，便于部署。完成考生身份核验、题库自动组卷，并按前端需求传递数据。 操作系统：Windows 10 编程语言：Python 3.8 文件目录需完整拖拽至本机，所有文件读写会自动检测当前目录。 运行FrontEnd.py启动系统。 测试账号包括管理员账号admin（密码123456）、测试账号test1和test2（密码与账号相同），以及调试用的空账号（无需密码，直接登录）。 界面操作：选择选项后，选项右侧文本框显示当前选项，按确认键完成答题。若答案正确，左上角分数会更新。

《Python语言程序设计》是电子科技大学开设的一门重要课程，主要教授学生如何使用Python进行高效、灵活的编程。这门课程的考核方式包括了平时作业和期末课设两部分，旨在全面评估学生的编程能力和理解力。提供的压缩包文件中包含了四次的平时作业和一次期末课设题目，为学生提供了丰富的实践机会，同时也对他们的Python技能提出了较高要求。 我们来看这四次平时作业。每次作业包含25道编程题，这意味着学生们需要解决100个不同的编程问题，涵盖了Python的基础语法、控制结构、函数、数据结构、错误处理、模块导入等多个方面。这些题目旨在帮助学生巩固课堂所学，提升解决实际问题的能力。例如，可能有的题目会要求实现简单的算法，如排序和搜索；有的可能涉及文件操作，如读写文本或CSV文件；还有的可能涉及面向对象编程，需要学生创建类和对象。这些编程题目的多样性和深度有助于激发学生的学习兴趣，同时也能检验他们在不同情境下的编程技巧。 期末课设通常是一个综合性的项目，它可能要求学生运用整个学期学到的知识来完成一个实际的编程任务。这个阶段，学生们可能需要设计并实现一个功能完备的程序，例如，开发一个小型的Web应用、数据分析工具或者游戏。在这个过程中，他们不仅需要展示出对Python语言的深入理解和熟练运用，还需要具备良好的代码组织能力、调试技巧以及文档编写能力。此外，期末课设通常也鼓励团队合作，培养学生的协作精神和沟通技巧。 在Python语言中，掌握基础语法是至关重要的，包括变量、运算符、流程控制（if-else、for、while）、函数定义和调用、异常处理等。同时，理解并能灵活运用Python的数据结构，如列表、元组、字典和集合，对于解决复杂问题非常关键。另外，Python的内置模块如os、sys、math、random等也是常用于实际编程的工具，学生需要学会如何有效地利用它们来提高代码的效率和可读性。 电子科技大学的《Python语言程序设计》课程通过多样化的作业和课设，旨在培养学生的实际编程能力，使他们能够在遇到问题时迅速找到解决方案，并能够独立完成具有一定规模的项目。通过这些练习，学生不仅可以深化对Python语言的理解，还能锻炼到项目管理和团队协作的技能，为未来的学术研究或职业生涯打下坚实的基础。而"ahao4"这个文件很可能是其中某次作业或课设的解题代码示例，供学生参考和学习。

计算机高级图形学是一门深入研究计算机如何生成、处理和显示图像的学科，它在游戏开发、影视特效、虚拟现实、科学可视化等领域有着广泛的应用。电子科技大学的这门课程旨在为硕士研究生提供全面的图形学理论和技术，总计40学时的课程涵盖了OpenGL编程和计算机图形学的高级概念。 OpenGL是跨语言、跨平台的图形库，是学习图形学的重要工具。通过OpenGL，我们可以直接与图形硬件进行交互，高效地绘制复杂的3D场景。OpenGL提供了大量的函数和状态机，用于设置顶点、颜色、纹理、光照等参数，以及控制渲染流程。 在光照和颜色方面，课程会讲解如何模拟真实世界中的光线传播和物体表面的反射、折射、吸收特性。光的基本类型包括环境光、漫射光和镜面光，理解这些可以创建更真实的视觉效果。颜色理论也是关键，包括RGB、HSV模型，颜色空间转换，以及颜色混合规则。 建模是图形学中的核心技能，涉及如何用数学方式描述三维物体。这可能包括线性代数中的向量和矩阵运算，以及使用多边形网格、NURBS曲线和表面等方法构建几何形状。此外，还可能涉及到细分表面技术，以提高模型的细节和平滑度。 渲染是将几何模型转化为屏幕上的像素的过程。课程会涵盖渲染算法，如Z缓冲（深度测试）、抗锯齿、阴影映射等，这些都是提升图像质量的关键技术。此外，光照模型如Phong模型也会被讨论，它用于计算物体表面的颜色，结合光照和材质属性。 除了上述基础知识，课程还可能涉及纹理映射、动画和物理模拟、图形硬件加速、实时渲染优化等高级主题。纹理映射可以让物体表面具有更多细节，而动画和物理模拟则使得场景更具动态感。了解如何有效地利用GPU资源，实现高效的实时渲染，对于现代图形学应用至关重要。 在40学时的学习过程中，学生将通过实例编程和项目实践来深化理论知识，掌握使用OpenGL实现这些图形学概念的方法。通过这门课程，不仅能够掌握计算机高级图形学的基础，还能具备解决实际问题的能力，为未来在图形学领域的深入研究或职业发展打下坚实基础。