本框架基于 Python + Pytest + excel + log + yaml 实现接口自动化测试框架 1. 基于Pytest二次开发：深度封装Pytest框架，提供更友好的测试组织方式 2. 模块化设计：接口请求/断言/日志/数据处理等模块独立封装 3. 数据驱动：通过Excel管理测试数据，支持批量用例维护 4. 日志追踪：详细的接口调用日志便于问题定位 5. 报告可视化：HTML格式报告+历史数据对比，支持测试趋势分析 6. 认证管理：通过YAML集中管理Token信息，避免重复认证请求 7. 多环境适配：支持配置化管理测试环境参数（域名/用户凭证等）

文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 想轻松敲开编程大门吗？Python 就是你的不二之选！它作为当今最热门的编程语言，以简洁优雅的语法和强大的功能，深受全球开发者喜爱。该文档为你开启一段精彩的 Python 学习之旅。从基础语法的细致讲解，到实用项目的实战演练，逐步提升你的编程能力。无论是数据科学领域的数据分析与可视化，还是 Web 开发中的网站搭建，Python 都能游刃有余。无论你是编程小白，还是想进阶的老手，这篇博文都能让你收获满满，快一起踏上 Python 编程的奇妙之旅！

简化队长chrome类介绍: 队长chrome类本来是简化队长浏览器类和队长标签页类,实现单类的简便使用,尤其是方便新手使用,但是随着越来越多人使用,最近反馈无法满足多个标签页同时操作,比如操作谷歌浏览器插件,插件页面会动态开启和关闭,于是升级了部分命令功能,要是想控制多个标签页,还嫌弃队长浏览器类和队长标签页类组合麻烦,可以尝试使用队长浏览_*子程序命令和队长标签页类组合, 目前3种控制浏览器自动化测试的3种组合方式, 1.队长浏览器类和队长标签页类组合(总有一种方式适合你的), 2.队长浏览器_*子程序命令和队长标签页类组合, 3.队长chome类

【Pytest+requests+allure+excel+log+mail+配置文件接口自动化测试框架】是一个综合性的自动化测试解决方案，主要用于接口测试。这个框架利用了Python的Pytest库作为测试框架，requests库进行HTTP请求，Allure用于生成详细的测试报告，Excel用于数据驱动，log模块处理日志记录，mail模块发送测试结果邮件，以及配置文件来灵活管理测试环境和参数。下面将详细介绍这些组件在测试中的作用和应用。 1. Pytest：Pytest是Python中最流行的测试框架之一，它提供了一种简洁且可扩展的方式来编写测试用例。Pytest支持参数化、 fixture（测试固定装置）和插件机制，使得测试更加灵活和高效。通过定义`pytest.mark.parametrize`可以实现数据驱动测试，而fixture可以创建测试环境并确保测试前后的资源清理。 2. requests：requests库是Python中广泛使用的HTTP客户端库，用于发送HTTP请求。在接口测试中，我们可以通过requests库的`get`、`post`等方法模拟客户端行为，与服务器进行交互，获取响应数据，并进行断言验证。 3. Allure：Allure是一个强大的测试报告工具，它可以为Pytest生成美观、详细的测试报告。Allure报告不仅包含测试结果，还有步骤、日志、附件和元数据等，帮助团队更好地理解和分析测试情况。 4. Excel：在接口自动化测试中，Excel常被用来作为数据源，通过读取Excel文件中的数据驱动测试用例。例如，我们可以使用pandas或openpyxl库读取Excel数据，将其作为请求参数，实现针对不同输入的多场景测试。 5. log：日志模块如Python内置的logging库，用于记录测试过程中的信息。这有助于调试和排查问题，特别是在测试过程中遇到异常时，查看日志可以帮助定位错误发生的原因。 6. mail：测试完成后，通常会通过邮件通知相关人员测试结果。Python的smtplib和email库可以用来发送邮件，包括测试报告和异常信息，确保团队成员能够及时了解到测试状态。 7. 配置文件：配置文件（如.ini或.yml文件）用于存储测试环境相关的参数，如API的基础URL、认证信息、邮件服务器设置等。这样可以方便地切换不同环境，避免硬编码，提高代码的可维护性。 综上，这个测试框架结合了Python的多种工具和库，形成了一套完整的自动化测试流程，从测试编写到执行，再到结果展示和通知，实现了接口测试的全自动化，大大提高了测试效率和质量。

基于python+pytest+Selenium+allure,完成web自动化测试框架的搭建，并可以在jenkins上持续集成，应用于课堂派web自动化测试项目中，取得良好效果 软件开发设计：应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备：单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统：LInux、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外，还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信：数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域，它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据：包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

内容概要：实现App-UI自动化测试框架python+selenium+appium+pytest+yaml 使用人群：测试人员 使用场景及目标：简单实现app界面自动化测试 其他：内容仅为安卓端&Windows系统，ios端待后续完善中

【内容概述】 chromedriver.exe是一个用于自动化控制和管理谷歌Chrome浏览器的执行文件，通常作为Selenium测试框架的一部分。它允许开发者在自动化测试和网页抓取中模拟用户与浏览器的交互。 【使用人群】 适用于软件测试工程师、开发者、数据分析师和需要自动化控制浏览器的用户。 【使用场景及目标】 chromedriver.exe的主要使用场景和目标包括： 1. 自动化测试：用于在自动化测试中模拟用户操作，执行浏览器行为，如点击、输入文本、页面导航等。 2. 网页抓取：可用于爬虫和数据抓取，模拟浏览器访问网页并提取所需数据。 3. 脚本执行：开发者可以使用chromedriver.exe执行浏览器相关的任务，如页面截图、页面渲染和自动化交互。 【其他说明】 1. 版本兼容性：chromedriver.exe版本应与所使用的Chrome浏览器版本相匹配，以确保稳定性和兼容性。 2. 驱动配置：使用前需正确配置系统环境变量，以便系统可以找到chromedriver.exe。 3. 自动化测试框架：通常与Selenium等自动化测试框架一起使用，提供更高级的浏览器自动化

【内容概述】 chromedriver.exe是一个用于自动化控制和管理谷歌Chrome浏览器的执行文件，通常作为Selenium测试框架的一部分。它允许开发者在自动化测试和网页抓取中模拟用户与浏览器的交互。 【使用人群】 适用于软件测试工程师、开发者、数据分析师和需要自动化控制浏览器的用户。 【使用场景及目标】 chromedriver.exe的主要使用场景和目标包括： 1. 自动化测试：用于在自动化测试中模拟用户操作，执行浏览器行为，如点击、输入文本、页面导航等。 2. 网页抓取：可用于爬虫和数据抓取，模拟浏览器访问网页并提取所需数据。 3. 脚本执行：开发者可以使用chromedriver.exe执行浏览器相关的任务，如页面截图、页面渲染和自动化交互。 【其他说明】 1. 版本兼容性：chromedriver.exe版本应与所使用的Chrome浏览器版本相匹配，以确保稳定性和兼容性。 2. 驱动配置：使用前需正确配置系统环境变量，以便系统可以找到chromedriver.exe。 3. 自动化测试框架：通常与Selenium等自动化测试框架一起使用，提供更高级的浏览器自动化

谷歌浏览器驱动117版本，具体版本号为：117.0.5938.35 (r1181205)。

RobotFramework作者建议如何选择自动化测试框架软件自动化测试，作为手工测试的替代，越来越受到关注。PekkaKl?rck，作为RobotFramework的创建者和核心开发者，按照系统级别，介绍了几 　　作者建议如何选择自动化测试框架   　　软件自动化测试，作为手工测试的替代，越来越受到关注。PekkaKl?rck，作为RobotFramework的创建者和核心开发者，按照系统级别，介绍了几种不同的自动化测试方法的区别。   　　一、记录回放的方式流行于商业工具之中，无需编程技能即可快速上手。然而这种方法相对脆弱，一旦UI变化测试就会受到影响，分散的脚本不可重用且难以维护，而且系