现有的很多调度算法存在时间复杂度过高或调度成功率低的问题。提出一种新的调度算法(HRTSA)，提高实时任务的调度成功率。HRTSA首先通过METC策略初始化分簇，降低算法的时间复杂度；再在放置任务时根据处理器的负载均衡进行处理器负载的有效控制；最后通过任务复制调度以提高任务调度成功率。对比实验分析表明提出的HRTSA算法时间复杂度与RTSDA相比较低，调度成功率较高。
2025-09-27 10:39:08
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人工智人-家居设计-高速公路日常养护智能管理体系设计及实时调度算法研究.pdf
2022-07-08 14:04:02
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本文是关于实时系统调度算法的选择。 在本文中，我们比较了不同的调度算法，通过这种比较，我们得到了另一种与现有算法相比性能更好的算法。 首先，我们比较 ACO 和 EDF，但两者都有一些优点和缺点。 ACO在系统负载不足、抢占式和单处理器时效果不佳，而ACO在过载情况下的结果很好，执行时间很多。 从 ACO 和 EDF 的比较中，开发了另一种算法，称为自适应算法，该算法在过载和欠载条件下均表现最佳。 然后我们比较了基于EDF和GA的调度算法。 EDF 用于负载条件下，当系统过载时，它会更改为基于 GA 的算法。 从这两种算法的比较中，我们得到另一种算法，也称为自适应算法。 两种算法的性能都是通过使用成功率、有效 CPU 利用率和执行时间来衡量的。
2022-05-19 13:57:51
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如何编写自己的Hadoop调度器
步骤1 编写JobInProgressListener
步骤2 编写调度器类，继承抽象类TaskScheduler
步骤3 配置并启用Hadoop调度器
//编写自己的 JobInProgressListener 抽象类
abstract class JobInProgressListener {
public abstract void jobAdded(JobInProgress job) throws IOException;
public abstract void jobRemoved(JobInProgress job);
public abstract void jobUpdated(JobChangeEvent event);
}
2022-05-05 23:33:55
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