这是模式识别选修的上机，我用到了tensorflow，matlab。数据集也在里面，为了方便有些数据直接用的库函数调用（没用老师指定的数据，验收时助教也没说），uu们如果缺库函数可能需要配一下（甚至因为我这个是步进运行，之前的运行结果应该还保留着φ(*￣0￣)）。 上机内容如下： 第一次 验证算法: 1）K近邻方法分类; 2）最近邻方法分类; 3）分析k值不同情况或不同方式、比例训练样本情况,画出错误率/正确率曲线; 数据: 1）uSPS手写体 2）ucI数据库中sonar数据源 3）UCI数据库中Iris数据 第二次 比较kmeans算法和FCM算法数据集: 1）sonar和lris数据上验证 2）CIFAR图像数据上验证算法 第三次 验证方法:SVM 数据集:Extended YaleB人脸数据库（选做CIFAR-10数据集) 核函数:高斯核和多项式核 核参数可以手动调节或交叉验证确定 第四次 要求:验证bagging和adaboost算法 在CIFAR-10数据集和ex.ended Yale B数据集上组合分类器自己设定

《基于Django的在线选修课程推荐系统源码解析》 在现代教育信息化的背景下，基于Web的在线选修课程推荐系统已经成为了提升学生学习体验、优化教学资源分配的重要工具。本系统采用Python的Django框架进行开发，旨在提供一个高效、个性化的课程推荐平台。以下是对这个系统的详细解析。 Django是Python的一款高级Web框架，以其MVC（Model-View-Controller）设计模式为基础，具有快速开发、简洁实用的特点。在本项目中，Django作为后端核心，负责处理HTTP请求、数据库操作、视图逻辑以及模板渲染。 1. **项目结构**： - `course_manager-main`：这是项目的主目录，包含项目的配置、应用、静态文件和模板等。 - `manage.py`：Django的命令行工具，用于管理项目，如启动服务器、迁移数据库等。 - `course_manager`：这是一个Django应用，包含模型、视图、URL配置、模板和管理器等组件。 - `static` 和 `templates`：分别存储静态文件和HTML模板，用于构建前端界面。 - `requirements.txt`：记录了项目所需的所有Python库及其版本，确保环境的一致性。 2. **模型（Model）**： Django中的模型是数据库表的抽象，定义了数据结构和业务逻辑。在这个系统中，可能包括`Course`（课程）、`Student`（学生）、`Recommendation`（推荐记录）等模型。每个模型定义了字段类型，如课程的名称、描述、教师、学分，以及学生的姓名、学号等。 3. **视图（View）**： 视图负责处理HTTP请求，根据请求的内容返回相应的响应。在这个系统中，可能有`course_list`（显示所有课程）、`student_profile`（展示学生信息）、`recommendation`（生成课程推荐）等视图函数。视图会调用模型获取数据，并通过模板引擎渲染为用户友好的HTML页面。 4. **URL配置（URLConf）**： URLConf将URL映射到相应的视图函数，使得用户可以通过特定的URL访问特定的功能。例如，`/courses/` 可能对应`course_list`视图，`/student/profile/` 对应`student_profile`视图。 5. **模板（Template）**： 模板文件是HTML代码，其中包含了Django模板语言，用于动态渲染数据。系统可能包含`base.html`（基础布局）、`course_list.html`（课程列表）、`student_profile.html`（学生个人页）等模板，用以展示数据。 6. **推荐算法**： 系统的核心功能是课程推荐。这可能涉及到协同过滤、基于内容的推荐或深度学习模型。推荐算法会根据学生的历史选择、学科偏好、课程评价等信息，生成个性化的课程列表。 7. **数据库操作**： Django提供了ORM（对象关系映射），使得开发者可以使用Python代码与数据库进行交互。项目可能使用SQLite（默认）或MySQL等数据库存储数据。 8. **权限和认证**： Django内置了用户认证系统，支持用户注册、登录、权限控制等功能。系统可能有学生、教师和管理员等不同角色，每个角色有不同的权限。 9. **部署**： 完成开发后，系统需要部署到服务器上，如使用Gunicorn或uWSGI作为应用服务器，Nginx作为反向代理服务器，确保高可用性和性能。 10. **测试与调试**： Django内置了测试框架，开发者可以编写单元测试和集成测试，确保代码的质量和功能的正确性。 基于Django的在线选修课程推荐系统利用Python的强大功能和Django的便捷特性，构建了一个高效、易维护的平台，实现了从数据存储、用户交互到智能推荐的全过程。对于学习Django和Web开发的开发者来说，这是一个很好的实践案例。

最优化方法是数学和计算机科学中的重要领域，它涉及到寻找函数的最优解，例如最小化或最大化某个目标函数。在本实验报告中，主要探讨了四种不同的最优化算法：图解法、黄金分割法、最速下降法以及拟牛顿法，通过MATLAB和Python这两种工具来实现。 实验一介绍了图解法，这是一种直观的解决线性规划问题的方法。实验目的是使用MATLAB绘制线性规划问题的可行域，并找到目标函数最优解。实验内容包括画出约束条件的边界，目标函数曲线，然后找出两者相交的最优解。在实验步骤中，首先绘制出所有约束条件的图形，接着移动目标函数曲线，直至找到使目标函数达到最大或最小值的点。实验结果显示，通过MATLAB实现的图解法可以有效地找到线性规划问题的最优解。 实验二涉及黄金分割法，这是一种一维搜索算法，常用于寻找函数的局部极值。实验目标是利用黄金分割法求解函数f(x) = x^3 - 4x - 1的最小值点。在MATLAB环境下，通过不断将搜索区间分为黄金比例两部分，比较函数值并更新搜索区间，直至满足预设的收敛精度（本例中为0.001）。实验结果显示，黄金分割法成功找到了函数的最小值点（1.1548，-4.0792）及其对应的函数值-0.407924。 实验三介绍了最速下降法，这是一种常用的梯度优化算法，适用于无约束优化问题。实验内容是应用最速下降法解决Rosenbrock函数的最小化问题。Rosenbrock函数是一个常用来测试优化算法性能的非凸函数。实验步骤包括选择初始点，计算梯度，然后沿着负梯度方向进行一维线性搜索以更新解。实验结果显示，通过MATLAB或Python实现的最速下降法可以追踪到函数的局部最小值，尽管可能受到初始点选择的影响，导致不同的迭代路径和结果。 实验四的拟牛顿法是一种更高级的优化策略，它利用函数的二次近似来模拟牛顿法，但不需计算Hessian矩阵，而是通过迭代过程估计Hessian的逆。尽管该实验没有提供具体细节，但通常会包含构造近似Hessian矩阵，计算搜索方向，以及步长选择等步骤。 综合以上实验，我们可以看到从简单的图解法到更复杂的最速下降法和拟牛顿法，每种方法都有其适用的场景和优缺点。在实际应用中，选择合适的优化方法取决于问题的特性、计算资源以及对解决方案精度的要求。理解并掌握这些方法对于解决实际工程和科研问题具有重要意义。

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多媒体技术应用 课题第一节 感受多媒体 教学目标 知识目标了解媒体的概念和分类理解多媒体的内涵和 技能目标能从日常的生活和学习中感受各种媒体及其作用能从实践中归纳多媒体的含义和分析 多媒体的特征 情

北邮大三上计算机科学专业选修2022人工智能期末试卷（密码2022AI）

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信息技术选修模块《网络技术应用》复习题 1. 选择题（第一章，不分单选多选） 1. 生活中（ ）使用了计算机网络。 A 浏览网页 B 收发电子 C 网上聊天 D 在线游戏 2. 计算机网络是由（ ）构成的。 A 两台或两台以上独立的计算机 B 传输介质 C 通信设备 D 网络软件 3. 一般地，人们以网络规模（作用范围）的大小作为网络的分类依据，将计算机网络分为 （ ）。 A 局域网 B 广域网 C 城域网 D 星型网 4. 一般，局域网的覆盖范围最大不会超过（ ）KM。 A 10 B 60 C 100 D 1000 5. 计算机网络的发展过程为（ ）。 A 面向终端的网络、面向通信的网络、面向应用的计算机网络、网络广泛应用与进一步发 展阶段 B 面向通信的网络、面向终端的网络、面向应用的计算机网络、网络广泛应用与进一步发 展阶段 C 面向应用的计算机网络、面向通信的网络、面向终端的网络、网络广泛应用与进一步发 展阶段 D 网络广泛应用与进一步发展阶段、面向通信的网络、面向终端的网络、面向应用的计算 机网络 6. 常见的组网策略有（ ）。 A 对等网 B 局域网 C 总线网D 服务器—

信息技术选修模块?网络技术应用?复习题 1. 选择题〔第一章，不分单项选择多项选择〕 1. 生活中〔 〕使用了计算机网络。 A 浏览网页 B 收发电子邮件 C 网上聊天 D 在线游戏 2. 计算机网络是由〔 〕构成的。 A 两台或两台以上独立的计算机 B 传输介质 C 通信设备 D 网络软件 3. 一般地，人们以网络规模〔作用范围〕的大小作为网络的分类依据，将计算机网络分为 〔 〕。 A 局域网 B 广域网 C 城域网 D 星型网 4. 一般，局域网的覆盖范围最大不会超过〔 〕KM。 A 10 B 60 C 100 D 1000 5. 计算机网络的开展过程为〔 〕。 A 面向终端的网络、面向通信的网络、面向应用的计算机网络、网络广泛应用及进一步开 展阶段 B 面向通信的网络、面向终端的网络、面向应用的计算机网络、网络广泛应用及进一步开 展阶段 C 面向应用的计算机网络、面向通信的网络、面向终端的网络、网络广泛应用及进一步开 展阶段 D 网络广泛应用及进一步开展阶段、面向通信的网络、面向终端的网络、面向应用的计算 机网络 6. 常见的组网策略有〔 〕。 A 对等网 B 局域网 C 总线网

信息技术选修知识点 一、Photoshop 基础知识 1、由美国Adobe 公司所开发的用于图形图像处理的软件; 2、发展过程：1990年2月，PS 1.0发行。1991年2月PS 2.0发行，从此Adobe成为行业标准。 3、应用范围：广告设计、婚纱照片设计、 网页制作、印刷、修复照片、艺术文字、绘画、、建筑效果图后期修饰等。 二、打开、保存、新建 1、打开： 图片格式：JPG " bmp " psd "gif " tif " pdf 格式都可打开 2、保存：Ctrl+S 1）PSD：未完成格式，易修改，文件较大，不可上传。 2）JPG：完成压缩格式，不易修改，文件相对较小，可上传。 JPG选项：控制图片的质量及容量的大小 1. 新建： 1）名称: 2）预设: 厘米（cm）：一般用于输出图像 像素（px）：一般用于上传图片（网站） 3）分辨率：用于设置图像的清晰度，分辨率越高，文件越大，操作速度越慢 4）、颜色模式： RGB模式：红（Red）、绿（Green）和蓝（Blue）三色构成，色值0—255。 一般用于写真、影楼、网站。三个0时为黑色，3个255时为白色. CMYK模式：青（