基于Simulink的四驱电动汽车制动能量回收模型设计，融合逻辑门限值控制算法与最优制动能量回收策略,基于Simulink的四驱电动汽车再生制动与能量回收模型，含轮毂电机充电及电池发电系统，采用逻辑门限值控制算法，实现最优制动能量回收策略，针对前后双电机车型定制开发。,制动能量回收Simulink模型 四驱制动能量回收simulink模型 四驱电动汽车simulink再生制动模型 MATLAB再生制动模型 制动能量回收模型 电动车电液复合制动模型 原创 原创 原创 刹车回能模型 电机再生制动模型 目标车型：前后双电机电动汽车 轮毂电机电动汽车 模型包括：轮毂电机充电模型 电池发电模型 控制策略模型 前后制动力分配模型 电液制动力分配模型 输入模型（注：控制策略模型，因此整车参数以及仿真工况等均通过AVL_Cruise中进行导入） 控制策略：最优制动能量回收策略 控制算法：逻辑门限值控制算法 通过逻辑门限值控制算法，依次分配： 前轮制动力 后轮制动力 电机制动力 液压制动力 通过控制策略与传统控制策略对比可知，最优制动能量回收策略具有一定的优越性。 单模型：可运行出仿真图，业内人士首选

基于Notch滤波器包络 瞬时频率 瞬时频率方差 自适应门限

测试数据：https://blog.csdn.net/qq_39952971/article/details/130183217 参考SM2协同签名资料：http://cjc.ict.ac.cn/online/onlinepaper/009_syx-2020415163110.pdf

提出了一种新的无须可信中心的门限盲签名方案。方案基于Shamir 秘密共享方案而构建。签名过程分为三个阶段，即系统初始化、部分签名的生成和验证阶段、系统签名的生成和验证阶段。为了保证分布性，方案无须可信中心的参与,并且部分签名的生成、系统签名的生成和验证均可以方便地实现。通过对方案的安全性分析显示,部分签名和系统签名都是不可伪造的,并且在整个签名过程中都没有秘密信息的泄露，方案本身的安全性和高效性使得此方案具有较高的实用性。

模糊航迹关联算法的效果在很大程度上取决于目标状态估计方法,针对传统模糊综合算法在复杂环境下关联效果变差的问题,提出了一种改进的模糊综合航迹关联算法

word格式，构建了汽车单轮模型ABS门限值参数,列出了参数名称，参数值，参数单位，及符号名称，构建了系统方程，MATLAB编程求解，文章内附有详细的代码，及MATLAB运行结果，总共循环k424次，435次跳出循环，制动时间4.34秒，距离68.77m

自适应门限os_far matlab源代码

双门限算法，用于语音端点检测。可以通过调整门限值，并加入门限自适应算法，实现语音端点检测。

汽车动力学单轮ABS仿真门限值matlab语言.doc

最小选择恒虚警检测——SO-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行SO-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的CA算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出SO-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算SO-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概率。