Matlab在GPS和北斗系统的抗干扰技术中扮演着重要的角色。随着现代无线通信技术的快速发展，卫星导航系统面临着来自外部的多种干扰威胁，其中脉冲干扰和窄带干扰是最为常见的干扰类型。因此，研究有效的抗干扰技术对于保障导航系统的稳定性和准确性至关重要。 在抗脉冲干扰方面，脉冲限幅和脉冲置零法是两种常用的技术手段。脉冲限幅法通过限制接收信号的强度，避免由于高能量脉冲干扰而引起的接收机饱和或误触发。而脉冲置零法则是在检测到脉冲干扰时，将这部分信号置为零，从而消除干扰的影响。这两种方法简单易行，但是可能会带来信号失真的问题。 为了更精细地处理脉冲干扰，研究者们还提出了K值法、一阶矩法和中值门限法等。K值法通过计算信号的统计特性来动态调整限幅门限值，实现对脉冲干扰的适应性抑制。一阶矩法则利用信号的一阶统计特性来区分干扰和有用信号，增强了抑制干扰的选择性。中值门限法则是基于信号的统计分布来设定门限，对脉冲干扰的抑制效果较好，但算法的计算量较大。 在抗窄带干扰方面，频域自适应门限法是目前研究的热点。该方法通过分析信号在频域内的特性，利用自适应滤波器动态调整门限值，有效抑制窄带干扰的同时保留有用信号。由于其高效的抗干扰性能和较好的信号保真度，频域自适应门限法在北斗系统中得到了广泛的应用。 本次仿真验证研究通过Matlab软件环境，针对GPS和北斗信号分别设计了抗脉冲和窄带干扰的仿真模型。研究者不仅实现了上述提到的各种抗干扰算法，还对算法性能进行了全面的比较分析。通过仿真数据的收集与处理，验证了各种抗干扰技术在不同干扰场景下的有效性，为实际应用提供了科学依据。 仿真验证中包含了对北斗系统中抗干扰技术的深入分析。文档中详细描述了北斗系统的工作原理和抗干扰需求，分析了各种干扰源对信号质量的影响，并探讨了提高北斗系统抗干扰能力的途径。此外，仿真验证还包括了对信号处理算法的优化和改进，如考虑实际环境下的噪声特性、多路径效应等因素，从而使得仿真结果更接近实际应用情况。 在仿真验证过程中，生成的文档和图片资源提供了丰富的实验数据和结果展示。例如，文档《在与北斗系统中的抗脉冲和窄带干扰仿真验》和《仿真验证北斗信号抗脉冲与窄带干扰技术分析》深入探讨了仿真模型的设计和测试结果。同时，图片文件如3.jpg、1.jpg、4.jpg、2.jpg直观地展示了抗干扰算法的处理效果。此外，一些文本文件如《北斗抗脉冲和窄带干扰仿真验证一引言》和《北斗导航系统中的抗干扰技术仿真验证之旅今天我》则提供了对仿真验证项目的详细介绍和相关技术的深入讨论。 通过这些仿真验证结果，研究者能够更好地理解各种抗干扰技术在北斗系统中的适用性和性能，为未来导航系统的改进和升级提供了宝贵的技术支持和理论基础。同时，这些仿真验证也为相关领域的研究人员和工程师提供了实用的参考和借鉴，具有重要的学术和实际意义。

基于Simulink的四驱电动汽车制动能量回收模型设计，融合逻辑门限值控制算法与最优制动能量回收策略,基于Simulink的四驱电动汽车再生制动与能量回收模型，含轮毂电机充电及电池发电系统，采用逻辑门限值控制算法，实现最优制动能量回收策略，针对前后双电机车型定制开发。,制动能量回收Simulink模型 四驱制动能量回收simulink模型 四驱电动汽车simulink再生制动模型 MATLAB再生制动模型 制动能量回收模型 电动车电液复合制动模型 原创 原创 原创 刹车回能模型 电机再生制动模型 目标车型：前后双电机电动汽车 轮毂电机电动汽车 模型包括：轮毂电机充电模型 电池发电模型 控制策略模型 前后制动力分配模型 电液制动力分配模型 输入模型（注：控制策略模型，因此整车参数以及仿真工况等均通过AVL_Cruise中进行导入） 控制策略：最优制动能量回收策略 控制算法：逻辑门限值控制算法 通过逻辑门限值控制算法，依次分配： 前轮制动力 后轮制动力 电机制动力 液压制动力 通过控制策略与传统控制策略对比可知，最优制动能量回收策略具有一定的优越性。 单模型：可运行出仿真图，业内人士首选

基于Notch滤波器包络 瞬时频率 瞬时频率方差 自适应门限

测试数据：https://blog.csdn.net/qq_39952971/article/details/130183217 参考SM2协同签名资料：http://cjc.ict.ac.cn/online/onlinepaper/009_syx-2020415163110.pdf

提出了一种新的无须可信中心的门限盲签名方案。方案基于Shamir 秘密共享方案而构建。签名过程分为三个阶段，即系统初始化、部分签名的生成和验证阶段、系统签名的生成和验证阶段。为了保证分布性，方案无须可信中心的参与,并且部分签名的生成、系统签名的生成和验证均可以方便地实现。通过对方案的安全性分析显示,部分签名和系统签名都是不可伪造的,并且在整个签名过程中都没有秘密信息的泄露，方案本身的安全性和高效性使得此方案具有较高的实用性。

模糊航迹关联算法的效果在很大程度上取决于目标状态估计方法,针对传统模糊综合算法在复杂环境下关联效果变差的问题,提出了一种改进的模糊综合航迹关联算法

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自适应门限os_far matlab源代码

双门限算法，用于语音端点检测。可以通过调整门限值，并加入门限自适应算法，实现语音端点检测。

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