根据提供的文件内容，《2025 AI技术人才供需洞察报告》详细分析了2025年AI技术人才市场的供需状况，报告指出了AI技术岗位在学历和薪资方面的显著特征，并对细分职能的需求进行了具体分析。 报告揭示了AI技术岗位的高学历化倾向。在2024年2月至2025年1月期间，AI技术岗位对硕士和博士学历的需求占比分别为42.72%和4.27%，总占比接近47%，远远超过了整体职位的硕博学历需求4.47%。这一数据表明AI领域的岗位普遍需要高学历背景，反映了这一行业对于专业知识和学术背景的高度重视。 AI技术岗位呈现高薪化特征。在AI技术职位中，50万年薪以上的职位占比高达30.97%，而整体职位中该薪资水平的职位占比不足1成。这说明AI技术人才的市场价值极高，由于人才稀缺，其薪资水平远超其他行业。此外，报告还提到了企业对AI人才的重视程度，如DeepSeek提供百万年薪吸引AI英才。 报告进一步分析了AI技术岗位细分职能的需求情况。算法工程师的需求占比最高，达到近7成，并且连续两年位居首位。图像算法和机器视觉分别位列第二和第三位。而深度学习和机器学习的需求也有所增长，分别位居第四和第五位，显示了这两项技术在行业内的快速发展和应用的广泛性。 在学历要求方面，算法工程师和深度学习岗位对硕博学历的需求占比最高，均达到约50%，这反映出这些岗位对于高层次人才的依赖。这些岗位通常涉及到复杂的算法设计和数据处理，需要扎实的理论基础和创新能力，这也是为何招聘方偏好具有硕士或博士学历的求职者。 报告还强调了AI技术在信息安全方面的应用和重要性。通过企业信息安全峰会，我们了解到企业正面临信息安全的挑战，并通过建立信息安全体系和加强信息安全管理来应对这些挑战。这些内容体现了AI技术在现代企业运营中的核心作用。 报告从AI技术人才的学历要求、薪资水平和具体职能需求等多个维度，为AI技术人才市场提供了深入的洞察。报告强调了高学历和高技术能力在AI领域的重要性，并且指出了AI技术在各行各业中的广泛应用前景，为AI技术人才的培养和发展方向提供了重要的参考依据。

内容概要：本文介绍了DeepSeek公司及其大模型在数据分析领域的应用。DeepSeek是一家由幻方量化孕育而生的创新型科技公司，专注于开发大语言模型（LLM）。公司自2023年成立以来迅速崛起，发布了多个版本的大模型，如DeepSeek R1和DeepSeek V3，以其高性能和低成本著称。DeepSeek不仅在全球大模型排名中名列前茅，还通过开源策略和低成本部署方案，推动了AI技术的普及。文章详细描述了DeepSeek的使用方式，包括API调用、本地部署和个人使用建议。此外，重点介绍了DeepSeek在数据分析中的应用，如数据清洗、分析洞察和数据可视化，展示了其在提高效率和准确性方面的优势。 适合人群：对大语言模型和AI技术感兴趣的开发者、数据分析师以及企业管理者。 使用场景及目标：①利用DeepSeek进行高效的数据清洗，减少人工干预，提高数据质量；②通过DeepSeek进行深入的数据分析，快速定位问题根源，提供决策支持；③借助DeepSeek生成高质量的数据可视化图表，便于管理层理解和决策。 其他说明：DeepSeek的使用方式灵活多样，既可以通过API调用集成到现有系统中，也可以通过本地部署满足特定的安全和性能需求。个人用户可以选择直接使用或本地部署小型模型，企业则可以根据自身需求选择合适的部署方案。DeepSeek的开源特性使得开发者能够快速构建垂直领域应用，推动协同创新。

近期，小北参与了华为昇腾CANN训练营2024第二季的学习，这次训练营聚焦于Ascend C算子开发能力认证（中级），为我提供了一个深入学习昇腾AI基础软硬件平台的机会。通过系统的课程学习和实践操作，我不仅掌握了算子开发的基本技能，还了解了昇腾原生开发的全流程，这对于小北在大数据和AI领域的进一步研究具有重要意义。

利用人工智能赋能制造业，人工智能可以大幅度提高制造企业的决策能力。人工智能可以大幅度提高制造企业的管理到位程度，保障各种规则与标准的有效落地。以往，在产品质量管理环节里，有许多完全依赖人工的工作量。

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