本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术，包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括：路径、树与周期，算法设计与分析，最大流与最小流算法，分派与匹配，最小生成树，拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题，拓展了本书的内容，便于教学。
本书特点：
深入介绍功能强大的算法策略和分析工具，如数据缩放和势函数变量。
讨论有关网络优化的重要主题及实际解决方案，如拉格朗日松弛法。
包括广泛的文献注解，提供宝贵的历史背景和指导。
包含800多道难度不一的练习题。
2021-10-09 16:13:41
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经典的network flow问题的书。 [Ravindra_K._Ahuja,_Thomas_L._Magnanti,_James_B._O_Network_Flow
2021-05-10 10:40:19
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