基于JAVA的高校学生请假管理系统的设计与实现涉及到多个技术领域和流程管理，主要由以下几个知识点组成： 1. Java语言应用：Java作为高校管理系统开发的主要编程语言，具备跨平台、面向对象和安全性高等特点，适合处理复杂的系统逻辑和构建网络应用程序。 2. Springboot框架：Springboot作为系统后端的开发框架，简化了企业级应用开发流程，提高了开发效率。它集成了Spring生态系统中的多个工具和服务，并支持自动配置和运行时监控。 3. 前端技术Vue：Vue作为系统界面层的技术选择，提供简洁的语法和灵活的设计，使得用户界面可以高效快速地实现响应式布局和动态数据渲染。 4. 开发工具IntelliJ Idea：Idea作为主要的开发工具，提供了代码自动补全、调试以及版本控制等强大的功能，有助于提升开发者的生产效率。 5. 数据库MySQL：系统使用MySQL作为数据存储解决方案，因其开源、稳定性好和易于维护，被广泛应用于各种大小型项目中。 6. 系统功能模块：系统分为登录管理、请假管理、基本信息管理、销假管理、个人考勤、学期统计、审批管理、通知公告管理等模块，每个模块负责特定的功能和流程。 7. 请假申请流程：学生通过系统向辅导员递交请假申请，辅导员在线查看请假事由并作出审批决定。 8. 功能测试与评估：系统经过测试验证其界面美观、功能全面且运行稳定，表明系统能够满足高校管理的实际需求，具备投入使用的条件。 9. 系统部署与市场推广：虽然文档没有直接提及，但系统开发完成并测试通过后，接下来的工作通常包括系统部署和对潜在用户（如高校）的市场推广。 系统设计旨在通过网络平台减轻传统纸质流程的繁琐性，提高高校教学管理的效率，同时确保学生请假流程的规范化和透明化，方便学生和教师进行请假、审批及考勤等日常管理工作。整个系统通过技术手段实现了管理的现代化，体现了技术对教育管理的支持和推动作用。

在当今社会，随着城市车辆数量的不断增长，停车难已成为了一个普遍存在的问题。这不仅影响了人们的日常生活，也成为城市管理的一个难点。因此，开发一个高效、智能的停车场管理系统显得尤为重要。本文将详细介绍基于Java语言开发的停车场管理系统的设计与实现过程。 从课题背景及意义谈起，文章阐述了随着私家车数量的增加，停车难问题变得日益严重，研究和开发智能停车场系统对于提高停车场的使用效率、节省用户寻找停车位的时间、降低城市交通拥堵和污染具有重要的现实意义。 接着，文章对国内外关于停车场管理的研究现状进行了综述，展示了当前智能停车场系统的国内外发展水平和趋势，指出了本课题的研究在现有技术基础上所要实现的突破点。 在本课题主要工作中，作者详细介绍了系统开发环境的搭建。系统采用Java语言进行开发，Java作为一门成熟的编程语言，以其跨平台、面向对象、安全性高等特点，被广泛用于企业级应用开发。系统利用Mysql数据库进行数据存储，Mysql以其开源、性能稳定、可扩展性好等特点被广泛应用于中小型项目中。系统还采用了B/S结构，即浏览器/服务器模式，提高了系统的可维护性和扩展性。 文章还着重介绍了SpringBoot框架和VUE框架在系统开发中的应用。SpringBoot是Spring的一个模块，它能简化基于Spring的应用开发，提供了一种快速配置和运行Spring应用程序的方法。VUE是一个构建用户界面的渐进式框架，它使得开发者能够更快速地构建单页面应用。 在系统分析阶段，作者对系统的可行性进行了分析。技术可行性分析包括对Java语言、Mysql数据库、SpringBoot框架和VUE框架的成熟度和适用性进行考察。系统从经济、技术和社会三个角度进行了综合评估，并最终确认开发该系统是可行的。 文章随后对系统的功能模块、数据库设计、界面设计等方面进行了详细介绍。系统主要包含用户管理模块、车辆信息管理模块、停车位管理模块、收费管理模块等，这些模块的实现确保了系统的功能齐全性和操作便捷性。数据库设计方面，文章介绍了系统数据库的ER图设计以及主要数据表的设计，并对数据表结构及字段进行了详细说明。 文章对系统测试进行了描述，包括单元测试、集成测试和系统测试，确保系统的稳定性和可靠性。通过对系统的测试表明，该停车场管理系统能够满足日常的管理需求，并具备良好的用户交互体验。 本文提出的基于Java的停车场管理系统，不仅技术先进，而且设计合理，能够有效解决城市停车难的问题。通过这套系统，可以为用户提供更加便捷的停车体验，同时提高停车场的使用效率，具有较高的实用价值和推广意义。

基于海事避碰规则的无人船动态路径规划系统：航向角显示与障碍物风险规避分析,无人船路径规划 动态路径规划，遵循海事避碰规则，显示船的航向角，避障点，复航点以及危险度 ,无人船路径规划; 动态路径规划; 海事避碰规则; 航向角显示; 避障点; 复航点; 危险度,基于海事避碰规则的无人船动态路径规划系统 本文深入探讨了基于海事避碰规则的无人船动态路径规划系统，特别关注了航向角显示与障碍物风险规避分析两个核心环节。无人船路径规划的动态路径规划是确保海上航行安全的关键技术，它要求无人船在复杂的海洋环境中，能够自主地做出合理的航向调整，以避免与其它船只或海上障碍物发生碰撞。此系统的核心在于遵循海事避碰规则，通过精确的算法和传感器网络来识别潜在的障碍物，并计算出一条避开这些障碍物的安全航线。 在动态路径规划过程中，无人船系统需要实时更新其周围环境的感知数据，其中包括障碍物的位置、运动轨迹和速度等信息。这些数据被用来计算避障点，也就是无人船需要改变航线以避免碰撞的地点。此外，复航点是指无人船完成避障动作后可以安全返回原定航线的位置。在规划过程中，系统还会评估不同路径的危险度，以选择最安全的航行路线。 航向角显示是无人船动态路径规划中的一个重要组成部分。通过实时显示当前航向角，操作者可以直观地了解无人船的航行方向，这对于手动干预或决策支持至关重要。航向角的调整必须与海事避碰规则保持一致，确保在规则允许的范围内进行。 在技术实现方面，动态路径规划需要依靠先进的算法来优化航行路线，同时考虑动态海洋环境和实时变化的海上交通状况。技术文档《无人船路径规划技术动态路径规划与避障策.doc》和《无人船路径规划的动态策略与海事避碰规则应用一.doc》可能详细介绍了这些技术的实现方法和策略。此外，《无人船路径规划技术.html》和《无人船路径规划动态路径规划遵循海事.html》可能是更为直观的网页格式文档，用于展示研究成果或提供更交互式的用户界面。 图片文件（1.jpg, 4.jpg, 5.jpg, 6.jpg, 7.jpg, 8.jpg）可能包含了展示路径规划效果的图表或仿真结果的截图，有助于直观理解无人船的路径规划过程和避碰效果。由于缺乏具体内容，我们无法确定这些图片的详细信息，但它们很可能是技术报告和文章中的关键插图。 由于给定的标签是"xbox"，这可能是一个无关的标签或者是一个错误。在当前的背景下，我们主要关注无人船的动态路径规划技术和海事避碰规则的应用。 无人船动态路径规划系统是一项集成了多种先进技术的复杂系统，它不仅涉及到复杂的算法和数据处理，还需要与海事法规紧密结合，确保无人船在执行任务时既高效又安全。随着无人船技术的不断发展，我们可以期待这一领域在未来将带来更多的创新和改进。

内容概要：本文详细介绍了如何利用西门子S7-1200 PLC搭建养殖场环境监测控制系统。系统主要包括温湿度传感器、风机、水泵等设备的连接与控制，采用梯形图编程实现自动化管理。文中详细描述了硬件接线、IO分配、梯形图逻辑设计、实时数据记录与显示等功能的具体实现方法。针对实际应用中遇到的问题如传感器干扰、电机启动保护等提供了解决方案。此外，还讨论了系统的扩展性和未来改进方向，如增加氨气检测、远程控制等功能。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和环境控制系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要构建或优化养殖场环境监测控制系统的场合。目标是提高养殖环境的稳定性，确保动物健康成长，降低人工成本，提升生产效率。 其他说明：文中提供的项目文件和源码可以在博途V15.1及以上版本中打开编辑，便于读者进行二次开发和功能扩展。

直流电机模糊控制系统的 MATLAB/Simulink 仿真研究 本研究论文主要介绍了基于模糊控制理论的直流电机模糊控制系统的设计和实现，使用 MATLAB 语言中的 SIMULINK 模块和模糊控制工具箱对直流电机模糊控制系统进行仿真。模糊控制技术是当前控制技术发展的前沿技术之一，将模糊数学理论应用于控制领域当中，能够真切地模拟出人脑的思维方式和判断能力，并对产品生产的过程进行筛选和对产品质量上的控制。 本文首先对模糊控制技术的基本原理进行了介绍，然后对直流电机模糊控制系统的原理进行了详细的描述，并对其优点和缺点进行了分析。接着，使用 MATLAB 语言中的 SIMULINK 模块和模糊控制工具箱对直流电机模糊控制系统进行仿真，实现了对直流电机调速的控制。 在仿真过程中，我们首先建立了直流电机模糊控制系统的模型，然后使用模糊控制规则对直流电机的调速进行控制。在控制过程中，我们使用模糊推理和模糊决策来确定控制量，并将其应用于直流电机的调速中。我们对仿真结果进行了分析，并对直流电机模糊控制系统的仿真进行了总结。 本研究的主要贡献在于对直流电机模糊控制系统的设计和实现，使用 MATLAB 语言中的 SIMULINK 模块和模糊控制工具箱对其进行仿真，证明了模糊控制技术在控制领域中的应用价值。同时，本研究也为后续的研究和应用提供了参考。 知识点： 1. 模糊控制技术的基本原理：模糊控制技术是基于模糊数学理论的控制技术，能够将模糊数学理论应用于控制领域当中，真切地模拟出人脑的思维方式和判断能力。 2. 直流电机模糊控制系统的原理：直流电机模糊控制系统是基于模糊控制理论的控制系统，对直流电机的调速进行控制，以提高电机的效率和稳定性。 3. MATLAB 语言中的 SIMULINK 模块和模糊控制工具箱：SIMULINK 模块是 MATLAB 语言中的一个模块，用于对系统进行仿真和建模。模糊控制工具箱是 MATLAB 语言中的一个工具箱，用于对模糊控制系统进行设计和实现。 4. 模糊控制规则的应用：模糊控制规则是基于模糊数学理论的控制规则，用于对直流电机的调速进行控制。 5. 模糊推理和模糊决策：模糊推理和模糊决策是模糊控制技术中的一种方法，用于对控制量进行确定和调整。 6. 直流电机模糊控制系统的优点和缺点：直流电机模糊控制系统的优点是能够提高电机的效率和稳定性，缺点是需要对模糊控制规则进行调整和优化。 7. MATLAB 语言中的仿真：使用 MATLAB 语言中的 SIMULINK 模块和模糊控制工具箱对直流电机模糊控制系统进行仿真，能够真切地模拟出直流电机的调速过程。 8. 模糊控制技术在控制领域中的应用价值：模糊控制技术在控制领域中的应用价值在于能够真切地模拟出人脑的思维方式和判断能力，并对产品生产的过程进行筛选和对产品质量上的控制。

基于微信小程序的校园快递代取系统是一个专门为高校学生设计的便捷服务平台，它利用现代计算机技术与移动互联网技术，旨在解决学生在日常生活中遇到的快递代取需求问题。系统的设计考虑了用户体验和实际操作的便捷性，采用目前流行的JAVA语言进行开发，结合了Spring Boot框架技术。在技术架构上，该系统采用了分层的设计理念，主要分为控制层、业务处理层与持久层，这样的设计能够提高系统的安全性与可维护性。 在数据库的选择上，系统使用了MySQL数据库，其稳定性和高效率的处理能力能够确保大量数据的存储与查询。同时，为了保证系统的稳定运行，服务器端采用Tomcat作为运行平台。系统的主要功能包括快递订单的处理、接单信息管理、送达订单跟踪、用户代取评价以及留言反馈等。整个系统通过微信小程序的形式展现，方便学生随时随地通过手机进行操作。 系统设计的主要目的是让学生在使用校园快递代取系统时，能获得与以往不同的体验风格，实现更科幻和便捷的操作方式。它利用微信小程序的便捷性和普及度，实现了用户、设备和场景的立体连接，同时也具备了流畅性、续航能力等多方面的优势。这样的系统不仅满足了基本的功能需求，而且考虑到了未来的信息化发展和兼容性问题，能够适应不同用户使用的电子设备。 在校园快递代取系统的设计与开发过程中，需求分析是至关重要的环节。通过定性分析与定量分析的结合，开发者能够准确地把握用户需求，从而设计出真正符合用户期望的功能与服务。系统采用的Spring Boot框架技术，使得系统的开发更加高效和简洁，具备了良好的扩展性和维护性，能够满足校园快递代取系统未来发展的需要。 校园快递代取系统作为一个计算机毕业设计项目，不仅在技术层面上展现了当前计算机技术与移动互联网技术的集成应用，同时在用户体验上也做出了积极的探索，旨在通过技术的力量提升校园生活品质，解决学生在校园生活中遇到的实际问题，体现了科技在日常生活中的应用价值和便捷性。

内容概要：本文详细介绍了SPI从机模块的Verilog实现方法，涵盖了模块的基本框架、状态机的设计、时钟同步机制以及数据移位寄存器的具体实现。文章首先定义了SPI从机模块的接口信号，接着深入探讨了状态机的工作流程，包括片选信号的有效性和无效处理、数据的接收与发送逻辑。为了确保系统的稳定性，文中还讨论了时钟同步、边沿检测、片选信号的消抖处理等关键技术点。此外，文章提供了详细的测试建议和调试经验，帮助开发者更好地理解和应用SPI从机模块。 适合人群：嵌入式系统开发人员、FPGA设计师、硬件工程师。 使用场景及目标：适用于需要实现高效、稳定的SPI通信的嵌入式系统项目。主要目标是掌握SPI从机模块的Verilog实现方法，解决常见的时序问题，提高系统的可靠性和性能。 其他说明：文章不仅提供了完整的代码示例，还分享了许多实用的调试技巧和注意事项，如时钟同步、边沿检测、片选信号的消抖处理等。对于初学者来说，这些实践经验将极大提升他们的开发效率和解决问题的能力。

Carsim与Simulink联合仿真实现环键盘控制车辆运动：使用matlab2018控制carsim车辆转向、油门刹车等运动模拟系统探索,carsim simulink联合仿真在环键盘控制，通过simulink搭建模型实现键盘输入控制carsim车辆运动，包括控制转向油门刹车等，carsim2019，matlab2018 ,核心关键词：carsim联合仿真; simulink搭建模型; 键盘输入控制; carsim车辆运动控制; 转向油门刹车控制; carsim2019; matlab2018。,MATLAB2018结合CarSim2019：Simulink联合仿真实现键盘控制车辆运动

新型泡沫除尘技术在井下突出软煤层钻孔中的应用主要涉及以下几个关键知识点： 1. 泡沫除尘技术原理：泡沫除尘系统通过在水中加入发泡剂，产生大量泡沫。这些泡沫具有较强的吸附能力，能够与空气中悬浮的煤尘结合，形成较大的颗粒。这些颗粒在重力作用下更容易沉降，从而达到除尘的目的。泡沫除尘技术特别适合于煤矿井下这种环境，因为在井下作业过程中产生大量的粉尘，而传统除尘方法效果有限。 2. 泡沫除尘的优势：与传统的水喷雾除尘、干式除尘相比，泡沫除尘有如下优势：能够显著提高除尘效率、操作简便、成本相对低廉、对环境影响小。由于泡沫的特殊物理结构，它们在井下环境中更加稳定，不易造成二次污染。此外，泡沫除尘系统对于微小尘埃具有较好的吸附和凝结效果。 3. 泡沫除尘系统设计：为了适应井下突出软煤层钻孔的特殊环境，泡沫除尘系统的设计需要考虑除尘效率、系统可靠性和使用的便捷性。具体包括泡沫发生器、泡沫分配和输送系统、泡沫喷射装置的设计和配置。泡沫发生器负责生成泡沫，而泡沫分配和输送系统则确保泡沫能够均匀且持续地输送到需要除尘的区域。泡沫喷射装置用于将泡沫精确地喷射到尘埃集中的区域。 4. 改善工人工作环境：井下工作环境恶劣，工人长期处在尘埃飞扬的环境中，对健康造成极大威胁。通过泡沫除尘技术的应用，井下作业产生的粉尘得到有效控制，从而减少工人的吸入粉尘量，改善工人的工作环境，保障工人的身体健康。 5. 提高除尘效率：传统的除尘方法往往需要消耗大量的水或空气，而且对细小粉尘的捕集效率不高。泡沫除尘系统利用泡沫的高吸附能力，对细小粉尘具有更好的捕集效果，从而提高了整体的除尘效率。 6. 增强井下工作安全性：井下钻孔作业中，如果除尘效果不佳，可能会引发粉尘爆炸等安全事故。泡沫除尘技术可以降低井下空气中的粉尘浓度，减少粉尘爆炸的风险，从而增强井下工作的安全性。 通过以上对新型泡沫除尘系统在井下突出软煤层钻孔中应用的分析，可以看出，该技术不仅有助于改善井下作业环境，还能显著提升作业安全性和除尘效率，对于煤矿企业来说，采用泡沫除尘技术是一种值得推广的技术创新。

随着科技、物联网技术的发展，图像检索系统的应用越来越广泛。图像检索技术是通过对待检索图像的颜色、纹理、语义进行特征提取，通过目标匹配识别算法在数据库中去寻找最为匹配的图像，从而实现目标的分类识别。图像检索技术目前广泛应用于互联网搜图、广告投放、智能安防等领域，提高了目标查找的速度与精准度。 本文基于图像处理算法，实现了基于颜色特征的图像检索系统的开发。算法方面分为图像的预处理、特征提取、检索算法三个部分，预处理部分采用色彩空间转换算法将待检索图像转换至HSV空间，然后利用中值滤波进行去噪处理。特征提取部分采用颜色矩特征提取算法，检索识别部分采用提取图像的颜色集特征，利用最小距离法实现特征的匹配和分类。系统搭建方面本文利用Matlab的GUI开发功能，搭建了目标检索系统。经过大量的测试表明，系统稳定且目标检索的效率及准确率较高，具有一定的实用性。 关键词：图像处理；特征提取； 目标检索；最小距离法