【匈牙利算法详解】 匈牙利算法，也称为Kuhn-Munkres算法或KM算法，是一种用于解决分配问题的有效算法。在计算机科学中，它主要用于解决匹配问题，例如分配任务给工人、分配学生到宿舍或者寻找二分图的最大匹配。这种算法的主要目标是在一个有向无环图（DAG）中找到一个完美匹配，即每个节点都能找到一条边与之相连，而没有多余的边。 匈牙利算法的核心思想是通过调整增广路径来逐步完善匹配，直至达到最大匹配。其基本步骤包括： 1. **初始化**：为图中的每条边赋予一个初始权重，通常设为无穷大，然后为每个未匹配的节点分配一个虚边，权重为零。 2. **寻找增广路径**：寻找当前匹配下的增广路径，即从某个未匹配节点出发，经过一系列未饱和边（未达到其最大容量的边）到达另一个未匹配节点的路径。 3. **调整权重**：找到增广路径后，更新边的权重以消除增广路径。具体操作是沿增广路径反方向更新边的权重，使得从源节点到目标节点的所有边的权值都相等。 4. **改进匹配**：根据调整后的权重，可以找到新的匹配。这一步通常使用DFS（深度优先搜索）或BFS（广度优先搜索）来完成。 5. **重复过程**：如果还能找到增广路径，则重复步骤2-4；否则，当前的匹配就是最大匹配。 【C#实现匈牙利算法】 在C#中实现匈牙利算法，首先需要定义数据结构来存储图的信息，例如使用二维数组或邻接矩阵表示边的关系，以及一个一维数组记录当前匹配状态。接着，你需要实现寻找增广路径和调整权重的函数。这些函数可能涉及到回溯搜索、权重更新和匹配状态的更新。在C#代码中，你可以使用`for`循环和递归等控制流结构来实现这些功能。 在压缩包文件`hungarian-algorithm-n3-master`中，应该包含了实现匈牙利算法的C#源代码。这些源代码可能会包含类、方法和示例用法，展示了如何构建问题实例并调用算法来找到最大匹配。分析和理解这些代码可以帮助你深入理解匈牙利算法的内部工作原理，以及如何在实际应用中使用它。 匈牙利算法是解决分配问题的强大工具，特别是在处理大规模数据时，它的O(n^3)时间复杂度相比其他算法具有一定的优势。而在C#中实现这一算法，可以使你能够将这个理论概念应用于各种实际的编程项目中。通过阅读和研究提供的源代码，你将能够更熟练地运用匈牙利算法来解决实际的匹配问题。

AHD2.0 RX 解码IC N3 支持AHD2.0 RX which accepts 4-CVBS/ 720P@25p/30p(AHD1.0)/ 1080P@25p/30p(AHD2.0) -. 1-CH Output in BT.656/601 4:2:2 format with 27/36/74.25/148.5MHz -. On Chip Analog CLAMP, Anti-aliasing Filter and Equalizer Filter -. Accepts NTSC-M/J/4.43, PAL-B/D/G/H/I/K/L/M/N/60, AHD 720P @25p/30p, AHD 1080P@25p/30p

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Given an NN integer matrix (aij)NN , find the maximum value of a 1  i  m  N and 1  j  n  N . For convenience, the maximum submatrix sum is 0 if all the integers are negative. Example: For matrix and has the sum of 15. 0270 9262 92   4 1  4 1  , the maximum submatrix is   4 1 1 8 1802 The simplest method is to compute every possible submatrix sum and find the maximum number. An algorithm similar to Algorithm 1 given in Section 2.4.3 will runin O(N6),andtheonesimilartoAlgorithm2in O(N4).

1　体言の｜たあげく（に） 最后，结果是~~~ 往往用于不好的结果 2 体言の｜用言連体形＋あまり　因过于~~~ 往往用于造成不好的结果 3 である｜用言連体形＋以上（は） 既然~~~就~~~ 4　～～～一方（では）～～～ 一方面~~~另一方面~~~ 5 用言連体形＋一方だ 一直~~~，越来越~~ 6 体言の｜用言連体形＋うえに　而且，又 " 7 体言の＋うえで（は）　在~~~方面" " 8 体言の｜たうえで　~~~之后" 9 たうえは　既然~~~就~~~ 10　うちに 趁~~~ （趁着现在的状态未变~~~） 11 動詞未然形＋う｜ようではないか（じゃないか）让我们一起~~~吧 12 動詞連用形＋得る（うる）｜得ない（えない）可能，会|不可能，不会 " 13 名詞の｜用言連体形＋おかげで（おかげだ）托~~的福，多亏 （用于好的结果）よい結果の理由" 14 ～～～恐れがある（おそれがある）恐怕~~，有~~~的可能|危险 " 15 用言連体形＋かぎり 只要~~~就~~~" 16 用言連体形＋かぎりでは 在~~~范围内，据~~~所~~~ 17 動詞連用形＋かける　 " ①刚~~（表示动作刚刚开始）； ②还没~~~完（表示动作进行到中途） ③“就要~~~”表示动作即将开始。" " 18 動詞連用形がたい（難い） 难~~~ 表示第一人称的感觉" 19名詞｜動詞連用形＋がち 容易，常常 一般用于不好或者消极的场合 20 ～～～かと思うと｜思ったら　 ～～～思うと｜思ったら　以为是~~~却~~；刚~~~就 表示刚完成前项，紧接着进行或出现后项 21 ～～～か～～ないかのうちに　刚要~~~就~~~ 22 動詞連用形＋かねる 难以… 23 動詞連用形＋かねない　不见得不，也有可能 一般用于不好的事情　　 24 動詞終止形｜名詞?形容動詞である＋かのようだ。好像，宛如，简直就像 " 25 ～～から～～にかけて 从~~~到~~~ 用于时间和空间上" "26 体言からいうと｜からいえば｜からいって 从~~~来说，从~~~方面考虑 " " 27 体言からして 从~~~来看；从~~~来说"

按五十音图发音排序，适合有短时间内大量背词的朋友！