电站锅炉燃烧过程是电力生产中极为重要的一环，其燃烧效率和排放控制对于整个电站的经济性和环保性能起着决定性的作用。电站锅炉排放的氮氧化物（NOx）是一种主要的空气污染物，其含量高低直接关系到电站环保标准的满足与否。因此，如何在保证高效燃烧的同时减少NOx排放，已经成为电站锅炉运行和优化中亟待解决的问题。 传统的燃烧优化方法往往依赖于锅炉多工况燃烧调整试验，这种方法耗时费力，且难以应对煤种变化和设备改造带来的挑战。这就需要建立一种能够准确模拟锅炉燃烧特性的模型，以指导电站锅炉的运行和控制。近年来，随着计算机和人工智能技术的飞速发展，人工神经网络和机器学习方法在电站锅炉燃烧优化领域得到了越来越多的应用。 本文所提出的最小二乘支持向量机（LS-SVM）方法，是一种新型的机器学习算法，它在传统的支持向量机（SVM）基础上进行改进，通过最小化结构风险原则来提高模型的泛化能力。LS-SVM特别适合于解决电站锅炉燃烧优化中所面对的小样本、非线性以及高维数的问题。LS-SVM通过非线性映射将样本数据映射到高维空间，在这个空间中寻找最优的线性决策函数，通过求解线性方程组来获取模型参数。这种方法计算速度较快，训练时间短，适用于电站锅炉燃烧优化这种需要即时反应和高精度预测的场景。 在建立了基于LS-SVM的电站锅炉燃烧特性模型之后，还面临着多目标优化的问题。即在追求锅炉热效率最大化的同时，还需降低NOx排放量。本文采用的多目标粒子群优化算法（MOPSO），是一种基于群体智能的算法，适用于求解电站锅炉燃烧优化的多目标问题。该算法通过模拟鸟群觅食行为，将可能的解决方案（粒子）在解空间中进行迭代搜索，以期找到最优的Pareto前沿，从而实现多个目标的平衡。与传统的单目标优化方法相比，MOPSO算法能够获得多个候选解，且利用了之前计算的数据，大大降低了计算量。 通过上述方法，本文建立了电站锅炉NOx排放与效率的混合模型，并利用MOPSO算法对该模型进行了优化仿真。结果显示，模型具有调节参数少、运算速度快、结果稳定和预测精度高的优点，能够准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放和效率。这为电站锅炉的高效低NOx排放运行提供了理论基础和实用工具，有助于电站实现经济效益和环保要求的双重目标。 关键词电站锅炉、氮氧化物、效率、最小二乘支持向量机（LS-SVM）、多目标粒子群优化算法（MOPSO）所涉及的主要知识点包括： 1. 燃烧优化的必要性：电站锅炉的燃烧优化可以提高效率，降低NOx排放，是实现电力工业经济效益和环保要求的重要手段。 2. 电站锅炉特性模拟的挑战：锅炉设备庞大，运行条件复杂，煤种多变，传统的函数模型难以建立。 3. 最小二乘支持向量机（LS-SVM）：一种采用结构风险最小化原则，适合非线性、高维数问题的机器学习方法，有快速训练和高预测精度的优势。 4. 多目标粒子群优化算法（MOPSO）：一种能够处理多目标优化问题的群体智能算法，有效提高电站锅炉燃烧优化的效率与环保水平。 5. 混合模型与优化仿真：结合LS-SVM建立的电站锅炉燃烧模型，并使用MOPSO算法进行多目标优化，实现高效低NOx排放的目标。 通过这些知识点的深入理解和应用，电站可以更科学地进行锅炉燃烧优化，从而在保证电力供应稳定的同时，显著降低环境影响，满足日益严格的环保法规要求。

Exhaust Gas Recirculation to Reduce NOX Emission，Huang Fei，，Exhaust gas recirculation (EGR) is an effective mean of suppressing NOX formation. Based on experimental determined data, NOX emission is analyzed to reveal the interrelations betw

吸附态NOx的稳定性对200℃下NOx存储能力的影响：Ce-Zr基LNT催化剂，王欣全，吕良方，通过程序升温吸附实验（TPA），考察了新鲜（F）/老化（A）铈锆样品的低温氮氧化物存储能力。铈锆样品分别为Ce0.58Zr0.42O2 (CZ64)和Ce0.80Zr0

基于GasTurb软件的涡桨与涡扇发动机性能对比：推力、NOx排放与不同温度高度差异分析,基于GasTurb软件的涡桨与涡扇发动机性能对比：推力、NOx排放与不同温度差异分析,【基于GasTurb的不同构型发动机性能对比】 GasTurb软件 1、涡桨、涡扇发动机等构型 2、在一样的推力需求下对比NOx排放差异 3、在不同的delta_T和高度下对比性能差异 ,基于GasTurb的不同构型发动机性能对比;涡桨涡扇发动机构型;NOx排放差异;delta_T与高度对性能的影响。,基于GasTurb的发动机构型性能对比：涡桨涡扇NOx排放与高度性能差异研究

龙脉NOX时钟锁整套开发SDK，包括示例

国华某电厂600MW机组在电网负荷低时需要深度调峰,机组长时间处于低负荷工况下运行,导致SCR装置入口烟温低,脱硝装置不能做到低负荷工况下正常投入运行,同时为了保证安全,锅炉氧量控制偏高,生成NO_X较高,导致NO_X排放浓度超标的情况时有发生。因此,从设备运行数据分析入手,采取和实施一些相关措施和技术方案,NO_X浓度得到了有效控制。

夜神模拟器是一款完全免费,安全的软件,电脑玩手游的新一代神器!让移动互联网再无边界,打造电脑上的移动互联网,有效融合移动端和PC端的应用。

人工智能-机器学习-船用柴油机NOx排放计算与分析.pdf

人工智能-机器学习-船用柴油机NOx实船测试技术与计算方法.pdf

NOX时钟锁标准版V2.0 官方下载需要提供一系列信息，费事啊！