该交通数据集来源于PeMS网站,包含圣贝纳迪诺市(美国加利福尼亚州南部一座城市)8条高速公路1979个探测器,2016年7月1日至2016年8月31日这2个月的数据。这些传感器每5分钟收集一次数据,包含1979个所有的传感器每5分钟经过的车辆数。 数据集 节点 特征数 时长 时间窗口 PeMSD8 107 3 61天 5min 此外本数据集还包含一个3*107的邻接矩阵文件,该数据表示了107个路口之间的相邻情况(即连通性) 以及节点之间的距离。 可用于交通流量预测、交通速度预测、交通拥堵情况预测、交通信号灯绿信比条件、时间序列分析、时空序列分析
2024-09-04 22:13:20 17.45MB 数据集 数据挖掘 交通预测 深度学习
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关于深度学习神经网络交通预测的python交通数据集PEMS08
2022-10-31 15:08:20 20.71MB AST-GCN PEMS08 PEMS深度学习 python交通
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加州高速路网PeMS交通流量数据集,包含PEMS03、PEMS04、PEMS07和PEMS08的邻接权重和车流量数据。
2022-06-04 11:20:10 104.05MB PeMS 交通数据集