**使用Arduino Nano构建迷你气象站项目开发** 在本项目中，我们将探讨如何使用小巧而功能强大的Arduino Nano开发一个迷你气象站。这个项目旨在提供环境感知和天气监测功能，且预算友好，适合初学者和爱好者尝试。 ### 1. Arduino Nano简介 Arduino Nano是一款微型微控制器板，基于Atmel（现已被Microchip收购）的ATmega328P芯片。它具有与Arduino Uno相似的功能，但体积更小，可方便地用于各种嵌入式项目中。Nano通过USB接口供电，并通过其多个数字和模拟输入/输出引脚连接各种传感器和执行器。 ### 2. 环境感知和天气监测 气象站通常会测量温度、湿度、气压、风速和风向等参数。在本项目中，我们可以使用如下传感器： - **DHT11或DHT22**：这是常见的数字温湿度传感器，易于使用且成本低廉，能提供温度和湿度读数。 - **BMP180或BME280**：这些是气压传感器，也能测量温度，有时还包含湿度传感器，可以提供高度和天气预测数据。 ### 3. 电路设计 `circuit_diagram_1LWdlrup5P.jpg`应包含项目的电路图。电路设计中，你需要将传感器连接到Arduino Nano的适当引脚，例如DHT系列传感器通常连接到数字引脚，而气压传感器可能连接到模拟引脚。确保为每个传感器提供正确的电源和接地连接。 ### 4. 程序编写 `the_code.c`文件包含了气象站的程序代码。代码通常会包括初始化传感器、定期读取传感器数据、处理数据并可能通过串口或LCD显示屏显示结果的函数。你可能需要在Arduino IDE中打开此文件，理解并根据需要进行修改。 ### 5. PDF文档 `mini-weather-station-using-arduino-nano-b211fe.pdf`可能是项目指南或详细说明，包含了项目实施的步骤、材料清单和注意事项。建议仔细阅读此文档，以便了解如何组装和编程气象站。 ### 6. 3D打印外壳 `weather_buddy_case_41ov8Tp9SW.stl`是一个3D模型文件，可用于打印气象站的外壳。这个外壳可以保护内部组件，使其外观整洁。使用3D打印机和适当的软件，你可以定制并打印出适合自己气象站的外壳。 ### 7. 总结 通过这个项目，你将学习到如何使用Arduino Nano集成不同类型的传感器，创建一个实时监测环境和天气条件的设备。这不仅是一个实用的项目，也是一个提升你硬件和编程技能的好机会。记得在整个过程中保持耐心和细心，确保正确连接所有部件，并对代码进行测试和调试。

### 2024 Remote Sensing 投稿模板解析与应用指南 #### 一、论文类型与基本信息 在提交论文之前，首先需要明确所撰写的论文类型，这可能包括但不限于文章(Article)、综述(Review)、通讯(Communication)等。每种类型的论文都有其特定的要求与格式规范。例如，一篇综述性文章可能会更加注重文献的回顾与总结，而研究型文章则侧重于新发现与方法论。 #### 二、标题 标题是论文的灵魂，它不仅需要简洁明了地反映论文的主题内容，还需要吸引读者的注意。一个好的标题应该能够概括研究的核心内容，并尽可能地吸引潜在读者的兴趣。例如，“利用高分辨率遥感技术监测森林变化的研究”，这样的标题既明确了研究对象（高分辨率遥感技术），也指出了具体应用场景（监测森林变化）。 #### 三、作者信息 作者信息部分主要包括所有作者的名字、隶属机构及其联系方式。每位作者都应该有明确的归属单位，如果是多个单位合作完成的研究，则需要按照贡献大小进行排序。此外，通常会指定一名通讯作者，负责论文发表过程中的所有通信事宜。 #### 四、摘要与关键词 **摘要**：摘要是论文内容的高度浓缩，通常不超过200字。为了更好地展示研究成果，建议采用结构化的摘要形式，包括背景、方法、结果和结论四个部分。这种形式可以帮助读者快速理解研究的主要目的、研究方法、关键发现以及最终结论。 1. **背景**：简要介绍研究背景及目的。 2. **方法**：概述所采用的研究方法或实验设计。 3. **结果**：总结研究的主要发现。 4. **结论**：提出主要结论或解释。 **关键词**：关键词是用于索引和检索的重要工具，选择恰当的关键词对于提高论文的可见度至关重要。一般情况下，每个论文应包含3到10个关键词，这些关键词应紧密相关于论文内容，同时又具有一定的普遍性。 #### 五、使用模板指南 1. **了解模板结构**：模板详细列出了可以使用的各个部分，包括引言、材料与方法、结果与讨论等。值得注意的是，模板中的每一部分都对应了一种特定的样式，在Word文档中可以通过“样式”菜单找到并应用。 2. **非强制性部分**：某些部分如案例分析、补充材料等并非必须包含在内，作者可以根据实际需要灵活处理。 3. **联系编辑部**：如果在撰写过程中遇到任何疑问，可以随时联系期刊的编辑部或通过电子邮件咨询技术支持。 #### 六、引言 引言部分的作用是将研究置于更广泛的背景下，并解释为何这项研究是重要的。作者需要简要概述研究领域的历史背景和发展趋势，同时强调本研究的意义所在。引言不仅要吸引读者的兴趣，还要为后续的内容提供必要的背景信息，使读者能够更好地理解研究的目的和价值。 ### 总结 通过以上分析可以看出，《2024 Remote Sensing 投稿模板》为作者提供了详细的指导，从论文的基本信息到各部分内容的具体要求，帮助作者顺利完成投稿准备。正确理解和运用这些指导原则，不仅有助于提高论文的质量，还能有效提升论文被接受的机会。希望每位作者都能够根据这份模板精心准备自己的稿件，为遥感领域的学术交流做出贡献。

Remote Sensing期刊2024最新模板（持续更新）

The vision of the ISAC& WiFi sensing is to enable the emerging intelligent world, where everything is sensed, everything is connected and everything is intelligent. Wi-Fi Sensing技术是当前信息技术领域的一个重要发展方向，它旨在构建一个智能化的世界，这个世界中所有的事物都能被感知、连接并具有智能。本白皮书由来自不同学术机构和华为公司的专家共同撰写，深入探讨了Wi-Fi Sensing的理论基础、应用场景、标准化进程以及信号设计等多个关键领域。 1. Wi-Fi Sensing的基础理论： 来自浙江大学的An Liu、Min Li、Yao Liu、Zhe Huang等学者和华为的Tony Xiao Han对此进行了深入研究。Wi-Fi Sensing利用现有的Wi-Fi信号进行环境感知，其基础包括无线信号的传播特性、多径传播、调制与编码等。通过分析Wi-Fi信号的到达时间、强度和相位变化，可以推断出环境中的运动物体、人体活动等信息。 2. ISAC（Integrated Sensing and Communication）的基础理论： ISAC将感知与通信功能融合在一起，提高了资源利用率。浙江大学的Min Li、An Liu以及南方科技大学的Fan Liu等人对此进行了探讨，强调ISAC在实现智能互联世界中的重要角色，通过共享硬件平台和频谱资源，实现数据传输与环境感知的协同。 3. Wi-Fi Sensing的使用案例： 北京邮电大学的Yuanhao Cui和华为的Rui Du分析了Wi-Fi Sensing在不同领域的应用，如家庭安全监控、健康监测、室内定位、手势识别等。这些案例展示了Wi-Fi Sensing技术的广泛潜力和实际价值。 4. Wi-Fi Sensing标准化进程： 华为的Rui Du和Tony Xiao Han等专家讨论了Wi-Fi Sensing的标准化问题，这是推动技术商业化和广泛应用的关键步骤。标准的制定将确保设备间的互操作性和兼容性，促进产业生态的形成和发展。 5. 信号设计： 成都电子科技大学的Zhengchun Zhou、Pingzhi Fan等学者以及英国埃塞克斯大学的Zilong Liu，新加坡南洋理工大学的Yong Liang Guan等研究人员对Wi-Fi Sensing的信号设计进行了深入研究，旨在优化信号的感知性能，提高检测精度和抗干扰能力。 6. 多频段感知： 浙江大学的An Liu、Yubo Wan和Zhixiang Hu以及华为的Tony Xiao Han探讨了多频段感知，利用不同频段的Wi-Fi信号进行联合感知，以增强感知能力，特别是在复杂和动态的环境中。 7. CSI（Channel State Information）为基础的信号处理： 清华大学的Zheng Yang、Wei Wang、Guoxuan Chi和Guidong Zhang，以及南京大学的Wei Wang等专家研究了基于CSI的信号处理技术，这有助于精确地获取和分析无线信道状态，从而提升Wi-Fi Sensing的性能。 Wi-Fi Sensing白皮书涵盖了从理论到实践的全面研究，涉及多个层面，为推动Wi-Fi Sensing技术的发展提供了坚实的基础。随着技术的不断进步，Wi-Fi Sensing有望在智能家居、智能医疗、自动驾驶等多个领域发挥重要作用。

RS Downloader提供对卫星图像数据池的访问。 通过Web界面，用户可以搜索和下载指定的卫星图像。 该版本是一个Alpha版本，运行稳定时，目前仅从NASA LP DAAC数据池中检索产品（请参阅https://lpdaac.usgs.gov/data_access/data_pool）。 其他版本将包括更新的解析器和空间选择UI，以访问其他可用源。

在这个项目中，我们将学习如何使用Adafruit风速计传感器和Arduino测量风速

《Journal of Applied Remote Sensing》期刊投稿模板 Latex格式

激光雷达经典著作，所有章节。

我是武汉大学遥感信息工程大二学生，找到的一篇英文原版论文。论述了深度学习在遥感领域的应用。觉得此文对遥感专业，且对深度学习感兴趣的同学有一定指导意义。

压缩感知matlab源码 Detouring-Matching-Pursuit-Algorithm-in-Compressed-Sensing 压缩感知中迂回式匹配追踪算法 压缩感知 匹配追踪 迂回 迂回式 迂回式匹配追踪 matlab源代码 计算机研究与发展 2014年9期