OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在本文中，我们将深入探讨OpenCV 4.8.0和4.9.0版本，以及对应的opencv_contrib模块，这两个版本代表了OpenCV在图像处理领域的最新进展。 OpenCV 4.8.0是该库的一个稳定版本，它包含了大量的优化和新功能。此版本可能引入了性能提升，修复了一些已知问题，并添加了新的API接口，以支持更多的计算机视觉任务。OpenCV库的核心功能包括图像和视频的读取、显示、存储，基本的图像处理操作如滤波、边缘检测、色彩空间转换，以及复杂的特征提取、对象检测和机器学习算法。 opencv_contrib是OpenCV的扩展模块，它提供了许多实验性的、非官方支持的功能，这些功能通常比核心库中的更先进或专注于特定领域。在4.8.0和4.9.0版本中，opencv_contrib可能包含了诸如SIFT、SURF等经典特征检测器的实现，以及深度学习模块（DNN）、Xfeatures2D模块，用于实现诸如ORB、BRISK、AKAZE等现代特征检测算法。这些模块对于研究人员和开发者来说是非常有价值的，因为它们可以探索和尝试最新的计算机视觉技术。 OpenCV 4.9.0作为较新版本，可能进一步提升了性能，增加了更多现代计算机视觉算法，比如改进的物体检测模型，如YOLO系列，或者在实时视频分析中的应用。此外，可能会有对深度学习框架如TensorFlow、PyTorch的更深集成，使得利用预训练模型进行图像识别和分析更加便捷。OpenCV 4.9.0也可能包含了对新型硬件如GPU、多核CPU的更好利用，以实现更快的计算速度。 压缩包中的"opencv+opencv_contrib+4.8.0&4.9.0"文件可能包含了以下内容： 1. OpenCV 4.8.0和4.9.0的源代码，这允许用户自定义编译，添加特定的模块或者针对特定平台进行优化。 2. opencv_contrib 4.8.0和4.9.0的源代码，包含额外的模块和实验性功能。 3. 编译脚本和配置文件，帮助用户配置和构建OpenCV库。 4. 文档和示例代码，供用户学习和参考OpenCV的使用方法。 了解并掌握OpenCV库的这两个版本，开发者可以利用其强大的功能来解决各种计算机视觉问题，如图像分类、物体检测、图像分割、3D重建、人脸识别等。同时，opencv_contrib的扩展功能为研究和开发带来了更多可能性，特别是在深度学习和实时视觉处理等领域。OpenCV 4.8.0和4.9.0结合opencv_contrib，是计算机视觉领域的宝贵资源，对于任何希望在这个领域进行研究或开发的人来说都是不可或缺的工具。

cmake编译OpenCV4.8.0+opencv_contrib4.8.0过程中有些资源下载失败,我们需要手动下载然后放到特定目录下，资源包括v0.1.2a.zip、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、opencv_videoio_ffmpeg.dll、opencv_3rdparty-wechat_qrcode.zip、ippicv_2021.8_win_intel64_20230330_general.zip、face_landmark_model.dat、boostdesc_bgm.i等

利用cmake编译opencv4.5.2+VS2017+opencv-contrib4.5.2+包含微信二维码识别模块，直接使用。使用跟引入opencv库的方法一样，把dll，lib文件添加到工程文件夹里面去。博客参考链接如下：https://blog.csdn.net/Helloorld_1/article/details/129007207?spm=1001.2014.3001.5501

1，从OpenCV官网下载的4.6.0安装包，默认不包括opencv_contrib模块，opencv_contrib模块包含了人脸检测和识别需要的相关接口。 2，该安装包在Windows10环境，使用CMake 3.21.0 + OpenCV4.6.0 + contrib4.6.0 + VS2022编译的OpenCV安装包，下载后放到本地电脑，在工程中引用库即可使用。 3，编译过程，可参考笔者博客 https://chexl.blog.csdn.net/article/details/127808455?spm=1001.2014.3001.5502

由于Qt 官方已经放弃qmake了，库中使用的cmake的方法加载库的，具体方法cmake中有描述

boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_lbgm.i vgg_generated_64.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_binboost_128.i vgg_generated_120.i vgg_generated_80.i boostdesc_bgm.i boostdesc_binboost_256.i vgg_generated_48.i

包含2个文件：opencv_java460.dll+opencv-460.jar，加载方法有很多文章写，这里不赘述了 wiindows10下编译 x86_64架构 包含opencv+Opencv_contrib4.6.0下所有功能，包括微信qrcode，ximgproc等功能 下载后直接可用，不用自己编译。

针对opencv_contrib4.5.1 网络下载文件失败导致的boostdesc缺失问题提供的离线包

opencv4.6.0 opencv-contrib4.6.0 for android 动态库

Ubuntu20.04安装opencv4.4.0+opencv-contrib4.4.0 缺失文件