本人依据Densenet121预训练模型进行迁移学习，可识别柑橘叶片的正常、缺镁、黄龙病三种状态，最高准确率可达99.3%，可通过tensorboard进行训练数据图像的获取。
2022-06-15 11:18:52
110.32MB
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densenet121_weights_tf.h5 最好的深度学习网络的权重
代码在github上可以找到！
2022-03-22 22:16:35
32MB
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本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.0以上的版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用DenseNet121。本文实现的算法有一下几个特点：
1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，节省内存
2、加载模型的预训练权重，训练时间更短。
3、数据增强选用albumentations。
详见：https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/122607363?spm=1001.2014.3001.5502
2022-01-20 21:08:39
695.31MB
Keras实现DenseNet121图像分类任务。数据集使用猫狗大战。详见文章：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/122599503?spm=1001.2014.3001.5501
2022-01-20 16:09:48
695.26MB
预训练好的网络权重。需要的可以下载奥。希望了对大家有用。
2021-12-27 16:21:19
57.8MB
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densenet121_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
2021-11-02 21:09:59
27.74MB
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model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models
Keras提供的预训练权重
2021-11-02 21:02:47
32.54MB
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keras 各种fine tune，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，vgg resnet inception..
2020-11-09 16:21:38
9KB
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