这是一个基于主机的入侵检测系统，它由 4 个组件组成，即端口扫描检测器、策略执行器、网络统计和漏洞检测器。 后端程序是用 C 编写的，前端是使用 Qt Designer 和 Glade 制作的。
2023-04-04 18:19:58
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Snort规则
描述
Snort 2和3规则很不错。 包括社区版和另一个Github存储库的快照克隆。
喷鼻息2
为了易于使用，该存储库已存储在snortrules-snapshot-2972.zip中。
还有公共版本的snort2-community-rules.tar。
喷鼻息3
社区规则的公共版本snort3-community-rules.tar。
2021-11-08 11:37:17
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入侵侦测系统
我已经尝试了IDS 2017数据集的一些机器学习和深度学习算法。 数据集的链接位于： : 。 通过将星期一作为训练集，并将其余csv文件作为测试集，我尝试了一种SVM和深度CNN模型来检查其工作原理。 在这里，星期一数据集仅包含常规数据，其余时间包含常规数据和受攻击数据。
2021-07-19 19:42:46
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Argus NIDS是一种小型，快速且易于扩展的网络入侵检测系统，其设计初衷是针对中小型网络。 用户定义的规则使该系统具有高度的可定制性和强大的功能。
2021-05-07 13:03:11
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Shallow and Deep Networks Intrusion Detection System: A Taxonomy and Survey
Elike Hodo
2021-03-31 15:22:11
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楼宇入侵检测系统
使用KD99数据集构建用于网络安全的入侵检测系统此代码是为使用jupyter笔记本编写的。 该代码将构建两个不同的IDS mdel。 第一个是针对能够区分不同主要攻击的IDS。 第二个IDS能够区分正常连接和攻击。 我在此代码中使用的数据集是KDD99数据集，该数据集可在UCI机器学习存储库中公开使用。 我使用Sklearn库使用了三种算法； SVM，决策树和朴素贝叶斯。
2021-03-12 22:23:14
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