物流混沌matlab代码此存储库包含 MATLAB 文件，用于重现 Jason J. Bramburger、Daniel Dylewsky 和 ​​J. Nathan Kutz（Physical Review E，2020 年）中的数据和数字。 计算使用公开可用的 SINDy 架构，并且应存储在名为“Util”的文件夹中。 使用 Daniel Dylewsky、Molei Tao 和 J. Nathan Kutz（Phys. Rev. E，2020）的滑动窗口 DMD 方法找到快速周期，相关代码可在GitHub/dylewsky/MultiRes_Discovery 找到。 与此存储库关联的脚本如下： ToyModel_sim.m：通过数值积分微分方程生成玩具模型数据。 ToyModel_SINDy.m：连续时间发现 SINDy 模型以拟合玩具模型信号。 数据由脚本 ToyModel_sim.m 生成。 对应于第二部分的工作。 ToyModel_SlowForecast.m：玩具模型数据粗粒度演化的离散时间映射的发现。 数据由脚本 ToyModel_sim.m 生成。 数据从 toy_

matlab三维Logistic混沌映射（3D Logistic chaotic map）。三维logistic图的特征图(Characteristic plot of 3D logistic map)。三个混沌序列（An,Bn,Cn）随机序列图。

提出一种基于二维Logistic混沌映射的DWT变换域脆弱数字水印算法。首先利用原始图像的特征信息结合密钥生成二维混沌映射的初值从而生成水印信息；为了实现盲检测，该算法结合小波变换后的特征信息将水印信息嵌入到经小波变换后的高频部分;最后将修改后的小波系数与其他系数重组做离散小波反变换IDWT，从而得到含水印的图像。实验证明，该算法不但能增强水印的安全性，还有良好的不可见性和图像定位篡改能力。

logistic混沌和lorenz混沌的图片加解密仿真输出加密前后的图像直方图变化

用logistic混沌系统产生压缩感知中的测量矩阵，构造简单，效果良好。

数字水印 Logistic 混沌 嵌入提取

Matlab_between86w_混沌系统_混沌加密matlab_混沌matlab_logistic混沌系统图像加密_源码.rar

针对现有医学图像加密算法在加密效率和安全性上的不足，提出一种基于2D sine logistic混沌映射的医学图像小波域加密算法。算法首先利用整数小波变换将医学图像从空域转换为频域，充分打破像素间的相关性；其次，利用2D sine logistic混沌映射生成混沌序列，选取三级小波分级的低频系数LL3进行扩散和置乱加密，提高加密效率；并且将二级小波分解的中高频系数HL2和LH2进行扩散加密，解决加密图像中存在的明显轮廓问题；最后将加密后的小波系数进行小波逆变换得到加密图像。实验仿真结果表明，算法具有高安全性和加密效率，与现有空域方法相比，加密时间约为1/40；与现有频域方法相比，在保证加密效率情况下具有更好的加密图像隐蔽性。

主要介绍了常用的图像置乱算法，如幻方变换、Aronld变换、Logistic混沌变换、魔方变换等.均实践过，非常有用！适合于图像置乱效果评价

适用于图像加密研究，非常好的算法。请大家借鉴。