更新 更新22/01/2020您可能有兴趣关注以观看有关计算机视觉,机器学习,深度学习和机器人技术的每周视频。 Deepgaze 2.0的更新16/07/2019稳定版本可分支2.0 。 更新20/03/2019开始在Python / OpenCV 3.0上进行移植,请检查分支2.0以获取初步版本。 更新10/06/2017文章“使用卷积神经网络和自适应梯度方法在野外进行头部姿态估计”的PDF使用可在未来50天内免费下载 更新2017年4月6日,文章“使用卷积神经网络和自适应梯度方法在野外进行头部姿态估计”已在Pattern Recogntion(Elsevier)中接受发表。 Deepgaze CNN头部姿势估计器模块基于此工作。 更新31/05/2017新软件包。 该软件包包含用于显着性检测的算法的实现 更新22/03/2017修复了mask_analysis.py中的一个
2022-06-18 20:49:34 211.05MB motion-detection cnn particle-filter face-detection
1
android-motion-detection-master源码,是一个很不错的Android源码,有兴趣的伙伴们抽时间可以看一下把。
2022-05-01 12:06:59 111KB Android 源码
1
背景减法已经成为基于视频的运动检测的流行方法。 本文通过对历史样本进行统计分析,结合构成模型的样本数,采样时间中心和最后时间点的参数,提出了一种新颖的统计参数模型,这些参数被现有的背景模型所忽略。 使用这些参数,可以及时准确地更新模型。 实验结果表明,该模型能够抑制尾部现象,阴影,光照变化,重复运动,杂乱区域等的误检测。
2021-11-10 09:25:54 136KB Motion Detection; Statistic Parametric
1