PHP代码分析器，类似于eslint，但重点是可读性。 这个想法是建立一个可以保证项目的长期代码可维护性的分析器。 主要项目价值是可扩展性，易用性，分析速度和简便性。 快速链接： 安装及使用 您可以使用npm安装可读的： $ npm install @officient/readable --save-dev 您可以获得使用方面的帮助： $ npx readable --help 然后，您应该设置一个配置文件： $ npx readable --init 之后，您可以在任何文件或目录上运行可读文件，如下所示： $ npx readable 您也可以将其添加到NPM脚本中： " scripts " : { " test " : " readable " }, $ npm run test 您也可以使用我们的docker-image： $ docker ru

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Coh-Metrix: Providing Multilevel Analyses of Text Characteristics，文献，找了好久才找到。

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:green_book: py可读性指标 使用流行的可读性公式和指标对文本的可读性进行评分，包括： ， ， ， ， ， ， Linsear Write ， SMOG和SPACHE 。 :green_book: 安装 pip install py-readability-metrics python -m nltk.downloader punkt 用法 from readability import Readability r = Readability ( text ) r . flesch_kincaid () r . flesch () r . gunning_fog () r . coleman_liau () r . dale_chall () r . ari () r . linsear_write () r . smog () r . spache () *注意： text必须包含> = 100个字*

枪雾 根据检测文字等级的公式。 见用于检测音节。 安装 该软件包仅适用于ESM：需要使用Node 12+才能使用它，并且必须将其import而不是require d。 ： npm install gunning-fog 用 import { gunningFog } from 'gunning-fog' // For “The Australian platypus is seemingly a hybrid of a mammal and reptilian // creature.” // 1 sentence; 13 words; 4 polysillabic words, of which two are jargon, proper // nouns, or compound words. gunningFog ( { sentence : 1 , word : 13

CH-Readability 中文阅读分级工具 measure the readability of Chinese text for K12 education 07/21/2018 实现功能： 根据常用字比例、文章和句子长度计算易读性。 计算文章中各年级生字数量。（不重复） 需要改进的功能： 增加禁止多次复制的功能。 出示各年级生字。 改进难度计算公式。

Visual Studio Code 的注释 V 这是什么？ Comment V 是一个生成工具。 Kary Comments 是的一部分，旨在为代码带来更丰富的布局。 这些注释旨在在该规范内工作并具有各自的规则。 因此，如果您不了解它们，请在下载此扩展程序之前阅读这些文章。 支持的评论 ── ── ──────────────────────────────────────────────── I ────────── ── :::::: F L A G : : : : : : : : ── ────────────────────────────────────────────────────────── ── ── ── ─── INDENTATION LEVEL 1 ─────────────────────────────

可以分析英文文档的易读度If you are interested in this technology, please read more about Translated Labs and our services for natural language processing.

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