Scikit学习教程
一组用于scikit学习自学习的示例。
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如何衡量模型性能
标准指标精度，召回率，F1指标-
该示例显示了如何计算基本分类器度量值，例如精度，召回率，f1
文件：
精确召回曲线
示例说明了如何在理想的随机情况下解释精确调用曲线。 如果两个模型的曲线看起来相似该怎么办。
文件：
开发环境
python> 3.6
吹牛
sklearn> 0.21.3
2022-01-31 03:47:07
35.64MB
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本篇文章针对"logistics", "knn","gbm","gbdt","randomforest","xgboost"算法模型的建模，十折交叉验证、以及ROC曲线分析
2021-12-28 22:04:54
1021KB
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