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AI机器学习时序序列特征提取实现分类预测实战
AI机器学习时序序列特征提取实现分类预测实战,通过心电图分类模型实现分类预测实例介绍了从数据处理、时序特征提取、模型训练和效果评估。验证了对于小数据量,通过
tsfresh
提取时序特征,往往能够取得很好的效果。资源包括AI机器学习时序序列特征提取实战文档说明、源代码、数据集。
2023-03-02 15:03:37
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AI机器学习
Python
tsfresh
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时间序列数据特征提取
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-入门简介【附源码+数据】
时间序列数据特征提取
TsFresh
--入门简介【附源码+数据】,博客地址https://blog.csdn.net/qq_22290797/article/details/108637240?spm=1001.2014.3001.5501
2022-11-09 13:21:28
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时序预测
特征工程
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Python-
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从时间序列自动提取相关的特性可用于预测
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2021-05-06 13:51:40
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Python开发-机器学习
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