利用自定义无人机数据集训练YOLOX
数据修改
搭建YOLOX训练环境
使用Conda创建虚拟环境
安装Jupyter和ipykernel
克隆YOLOX GitHub库
安装依赖包
自定义数据集训练
YOLOX推理测试效果
结论
2022-11-04 16:05:27
52.68MB
mmdetection yolox-s TensorRT模型2060/2060s显卡可用
2022-08-12 19:06:59
90.34MB
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当前yolo系列性能最好的目标检测算法！！！（同时轻微降点实现端到端检测），相对于yolo_v4,yolo_v5,pp_yolo等性能较好的算法，在速度仅仅增加1ms左右的情况下，mAP精度实现0.8-2.9左右的涨点。本算法是根据旷视科技开源算法yolox复现的pytorch版本，内含各种对数据集处理，裁剪，数据增强的脚本，标注好的数据集，推理结果以及详细的使用说明，可轻松迁移到其他例如车牌人脸虫害识别，遥感、缺陷、自动驾驶等检测业务场景。也可作为高校大学生的毕业课程设计使用。
2022-04-20 17:06:39
791.89MB