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快速服务发现 Swift的服务发现API。 服务发现是服务如何在分布式系统中彼此定位。 这个API库旨在建立一个标准，该标准可以由各种服务发现后端（例如基于DNS的，Zookeeper之类的键值存储）实现。换句话说，该库仅定义API，类似于和 ； 实际功能由后端实现提供。 这是社区驱动的开源项目积极寻求贡献的开始，无论是代码，文档还是想法。 除了为SwiftServiceDiscovery本身做出贡献之外，我们还需要兼容SwiftServiceDiscovery的库，该库管理服务注册和位置信息以进行查询。 涵盖了SwiftServiceDiscovery今天提供的，但是随着社区的投入，它将继续发展。 入门 如果您有服务器端Swift应用程序，并且想在同一系统中找到其他服务以发出HTTP请求或RPC，则SwiftServiceDiscovery是适合此工作的库。 在下面，您将找到入门所需

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Cross-Project Transfer Representation Learning for Vulnerable Function Discovery

去LB 另一个负载平衡器 特征 ：平滑加权轮询方法 ：哈希方法 ：多个LB实例，被动运行状况检查，SSL卸载 ：动态配置， REST API在运行时启动/停止/添加/删除LB ：使用etcd或consul自动发现后端服务 ：HTTP方法/路径/代码/字节 ：yaml和json配置 例子 执照 麻省理工学院执照 版权所有（c）2018 Larry He

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Video shots are often treated as the basic elements for retrieving information from videos. In recent years, video shotcategorization has received increasing attention, but most of the methods involve a procedure of supervised learning, i.e., training a multi-class predictor (classifier) on the labeled data. In this paper, we study a general framework to unsupervisedly discover video shot categories. The contributions are three-fold in feature, representation, and inference: (1) A new feat

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