内容概要：本文介绍了一款纯HDL实现的FPGA以太网TOE TCP/IP协议栈，支持千兆和万兆以太网，涵盖ping、arp、igmp、udp、tcp、dhcp等多种协议。该项目提供了清晰的代码结构，包括MAC层、IP层、TCP/UDP层、ARP、ICMP和DHCP模块，以及K7板卡的测试工程。代码实现简洁明了，便于移植到其他FPGA平台。文中详细介绍了各模块的工作原理，如ARP请求发送、Ping功能测试、TCP状态机等，并展示了其高效性和稳定性。此外，项目还提供了详细的移植指南，确保初学者也能轻松上手。 适合人群：对FPGA网络开发感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是有一定FPGA开发经验的人群。 使用场景及目标：适用于需要在网络设备中集成高效TCP/IP协议栈的应用场景，如嵌入式系统、网络加速设备等。目标是帮助开发者深入了解TCP/IP协议栈的工作机制，并提供一个高性能、易移植的解决方案。 其他说明：项目源码和文档齐全，可在GitHub上找到更多资源。文中提到的优化技巧和实际测试数据有助于进一步提升系统的性能和可靠性。

微软自己出的.Net程序混淆工具，用于保护软件代码，使其无法被反编译工具反编译

SCL-90（Symptom Checklist-90）是一种在心理评估中广泛使用的自评量表，旨在帮助评估个体在过去一段时间内所经历的心理症状的程度。量表包含90个项目，覆盖了多种心理症状维度，包括焦虑、抑郁、躯体化、强迫症状、人际敏感、敌对、恐怖、偏执以及精神病性。评估者根据自身感受对这些问题进行评分，从而得到一个反映个体心理健康状况的量化结果。 一个设计良好的Excel自动分析模板可以极大提高SCL-90量表数据处理的效率和准确性。通过Excel的公式和宏编程，可以自动进行数据的录入、计算和分析，使得研究者或者临床工作者能够迅速得到评估结果和相关统计指标。自动分析模板可能会包含以下几个主要功能： 1. 数据录入界面：一个简洁的用户界面用于输入或导入SCL-90量表的90个项目评分。 2. 基本统计功能：自动计算每个题目的得分以及量表的总分和各个维度的得分。 3. 分数解释：通过与常模的比较，对得分进行解释，提供基本的心理健康评估。 4. 图表生成：根据计算结果生成各类图表（如柱状图、饼图等），直观展现结果。 5. 预警机制：根据设定的阈值自动识别异常得分，提示需要特别关注的个体。 6. 报告输出：整理分析结果，一键生成个性化的评估报告。 由于SCL-90量表的临床重要性，一个精确和高效的Excel自动分析模板对于心理学研究和临床应用都有着显著的价值。它不仅减少了手动计算和分析的时间，也减少了因人为计算错误而产生的误差，从而为心理健康评估提供了更为可靠的数据支持。 在设计SCL-90的Excel自动分析模板时，还需要考虑到数据的安全性与隐私保护。因为这些数据涉及到个人的心理健康状况，所以在数据处理和存储过程中要严格遵守相关法规和道德准则，确保信息的安全不被泄露。 此外，考虑到SCL-90量表的使用范围非常广泛，模板的设计者可能还会考虑到不同文化和语言背景下的适用性。针对不同语言版本的量表，需要在模板中设置灵活的参数选项，以适应不同用户的需求。这种多功能性和易用性是专业Excel自动分析模板的重要特点。 随着数据分析技术的发展，模板还可能会集成更高级的数据处理功能，比如趋势分析、回归分析、因子分析等，使得SCL-90量表的数据分析更加深入和全面。通过这些功能，研究者可以进行更加复杂的研究和临床评估，进一步提升心理健康研究和诊断的水平。

在当今互联网迅速发展的时代，结合前后端分离的开发模式成为了一种流行趋势。SpringBoot与Vue.js的搭配使用，为开发者提供了一种高效、快捷的开发解决方案。本文将以“瑞吉外卖项目”为例，深入探讨这一技术组合的实践应用，为同类项目的开发提供参考与借鉴。 让我们对SpringBoot进行简单回顾。SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的之一是为了简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它提供了许多默认配置，让开发者能够快速启动和运行Spring应用。SpringBoot的核心特性包括自动配置、嵌入式服务器、无代码生成以及无XML配置等。 Vue.js则是一个轻量级的前端框架，它易于上手，并且能够通过组件化的方式构建动态的用户界面。Vue.js的双向数据绑定和虚拟DOM技术，能够极大地提高前端开发的效率和性能。 瑞吉外卖项目就是一个将SpringBoot和Vue.js结合使用的实例。在这个项目中，前端使用Vue.js来构建用户界面，通过调用后端的RESTful API与SpringBoot应用进行数据交互。SpringBoot负责处理业务逻辑、数据库交互等后端操作，实现了数据的增删改查等操作，并通过JSON格式与前端通信。 项目实践中，前端页面的设计遵循了模块化、组件化的开发思路。通过组件复用，不仅提高了开发效率，也使得维护工作变得更加轻松。例如，页面中的各个模块如列表展示、搜索、分页等都可以封装成独立的Vue组件，以适应不同的页面布局和功能需求。 在数据交互方面，Vue.js通过Axios库发送HTTP请求到SpringBoot的后端接口。SpringBoot后端则通过Spring MVC框架来处理这些请求，并通过MyBatis或JPA等ORM框架与数据库进行交互，实现了数据的CRUD操作。这样的架构设计，使得前后端各自独立，便于分工合作，同时也符合微服务的设计思想。 安全性是任何项目都需要考虑的一个重要方面。瑞吉外卖项目中，后端对数据传输进行了加密处理，采用了HTTPS协议。同时，SpringBoot的安全框架Spring Security也提供了强大的安全特性，如身份验证、授权、跨站请求伪造保护等，确保了系统的安全性。 项目的部署也体现了现代化的实践。SpringBoot应用可以被构建成一个独立的JAR包，这个JAR包内置了嵌入式的Tomcat或Jetty服务器，无需额外的服务器软件即可运行。前端的Vue.js构建后生成的静态文件也可以轻松地部署到CDN或者静态文件服务器上，大大简化了部署流程。 在开发过程中，代码的质量控制同样不可忽视。本项目采用了Git作为版本控制工具，使用Gitflow工作流来管理代码的迭代开发，同时结合SonarQube进行代码质量的持续集成检测，确保代码的健壮性和可维护性。 文档的重要性也是项目成功的关键之一。瑞吉外卖项目在开发过程中注重文档的编写，无论是后端API的文档还是前端组件的使用说明，都详细记录并及时更新，为项目的后续维护和二次开发提供了极大的便利。 通过SpringBoot与Vue.js的结合，瑞吉外卖项目实现了前后端分离的高效开发模式。这不仅提高了开发效率，也使得项目结构清晰，分工明确，有利于项目的长期维护和升级。这一技术组合的实践，对于希望采用前后端分离模式开发的应用来说，具有很好的参考价值。

内容概要：本文详细介绍了如何利用Excel进行电力系统的标幺化计算。首先，通过设定合理的基准值（如电压、电流、功率等），确保计算的准确性。接着，文章展示了如何使用Excel公式和条件格式来自动化计算过程，包括处理溢出风险、控制数据精度以及将浮点数转换为定点数。此外，文中还提供了多个实用技巧，如防止除零错误、优化定点化处理、设置高精度模式等。最后，文章强调了标幺化在电力系统中的重要性，并提供了一些实战经验和常见错误的解决方案。 适合人群：从事电力系统设计、维护及相关研究的技术人员，尤其是对Excel有一定基础的工程师。 使用场景及目标：适用于需要频繁进行标幺化计算的工作环境，帮助用户快速、准确地完成复杂的电力系统计算任务，提高工作效率并减少人为错误。 其他说明：文章不仅讲解了具体的Excel操作方法，还分享了许多实践经验，使得读者能够更好地理解和应用标幺化计算的概念和技术。

由于感到DevExpress自带的气泡提示组件TcxHintStyleController外观好看，却没法找到他的demo，弄个简单应用例子给DevExpress的拥趸们参考参考。如你发现有谬误请告诉我，有更好的方法或建议，也请告诉我，谢谢！

在IT行业中，Delphi是一种基于Object Pascal编程语言的集成开发环境（IDE），它以其高效、易用和强大的Windows应用程序开发能力而闻名。本资源提供的"delphi气泡提示框"是一个专门为Delphi开发者设计的组件或代码库，用于在用户界面中实现气泡提示功能。气泡提示通常用于在不打断用户工作流程的情况下，提供额外的信息或者引导用户操作。 我们来深入了解一下气泡提示框。在用户界面设计中，气泡提示是一种短暂出现的小型信息窗口，它会在鼠标悬停在某个元素上时显示，提供关于该元素的附加信息。这种提示方式既不会像弹出窗口那样遮挡主要界面，又能有效传达信息。在Delphi中，创建自定义的气泡提示框可以增强应用程序的用户体验。 描述中提到这个资源是“简单、方便、实用”的，这意味着它可能包含一个简洁的API，允许开发者快速地在项目中集成气泡提示功能。此外，实例代码可以自行修改，这意味着它提供了足够的灵活性，开发者可以根据自己的需求调整提示框的样式、位置、动画效果等。 “如有非法，本人无法律责任，由改动代码人负责！”这条信息表明，提供者不承担因使用者修改代码导致的任何问题，这是开源或共享代码资源中常见的免责声明。因此，在使用此资源时，开发者应当确保遵循合适的法律条款，并对代码的修改负责。 标签“朱建强”可能指的是资源的作者或开发者，他可能有更多类似的作品。如果你对他的其他Delphi组件或代码感兴趣，可以通过这个标签进行搜索。 “请下载，杀毒后再使用！”是对于软件安全的基本提醒。在获取任何外部代码资源时，都应该先进行病毒扫描，以保护个人电脑或开发环境的安全。 总结来说，"delphi气泡提示框"是一个方便Delphi开发者的工具，能够帮助他们快速实现具有专业外观和功能的气泡提示。通过这个资源，开发者可以提升他们的应用程序交互性，同时根据需要自定义提示框的各个方面。记得在使用前确保资源的安全性，并尊重作者的权益。如果想探索更多朱建强的Delphi相关作品，可以寻找带有相应标签的资源。

基于分割的立体匹配及算法-Segment_Based_Stereo_Matching.part1.rar Segment-Based Stereo Matching Using Belief Propogation and a Self-Adapting Dissimilarity Measure 一文及所带程序，可以实现两幅图像的立体匹配及可得到视差图。 PS：我现在做的方向是3DTV，有此方向的朋友可联系我。 QQ：349537618

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