包括专项练习题+山东大学期末往年题 本人就是使用这一套练习题，在2024年度期末考试中取得97的数据库成绩 只要大家使用这套练习题和往年题，仔仔细细做一遍期末考试成绩不会差 里面的大部分题目都有参考答案。同时我也对部分的试题写了CSDN解析，如果有需要的话可以去我的个人主页进行查看 祝学弟学妹们都能取得好成绩呀~~

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在探讨高压开关电源的电磁兼容设计时，首先要明确电磁兼容(EMC)的含义。电磁兼容是指电子设备或系统在其电磁环境中能正常工作，且不产生不能接受的电磁干扰(EMI)影响其他设备或系统的能力。因此，设计一个电磁兼容性良好的高压开关电源是确保电源系统稳定运行的前提。 针对高压开关电源，电磁兼容设计主要关注以下几个方面： 1. 干扰源的识别与控制：在高压开关电源中，开关器件的快速开关动作会产生高频干扰，这是主要的干扰源之一。设计时需要识别这些干扰源并采取措施，例如通过优化电路布局、使用软开关技术减少开关损耗和噪声，以及利用屏蔽和接地等方法来控制干扰。 2. 滤波技术的运用：滤波技术是减少电磁干扰的重要手段。在高压开关电源设计中，通常会使用各种滤波器来抑制输入端和输出端的高频干扰。比如在输入端可以使用共模电感和差模电容组合成的LC滤波器来抑制高频噪声；在输出端也可能会使用π型或T型滤波网络，来进一步降低开关噪声。 3. 合理的电路布局和布线：为了减少电磁干扰，高压开关电源的电路布局和布线非常关键。高频电路的布线应尽可能短且粗，以减少阻抗和辐射。此外，重要的信号线需要远离干扰源，并且通过地层隔离来减少信号间的串扰。 4. 接地设计：良好的接地设计可以有效防止电磁干扰，保证设备安全。对于高压开关电源，接地不仅包括信号接地和电源接地，还包括屏蔽接地。合理规划接地路径，可以显著提升电磁兼容性能。 5. 屏蔽技术：为了减少干扰的传播，可以采用屏蔽技术，包括金属壳体、屏蔽罩、屏蔽电缆等。屏蔽能够有效隔离电磁波的传播，对于防止电磁干扰有着显著效果。 6. 元件选择与布局：在电磁兼容设计中，对于元件的选择和布局也有严格要求。高频下的元件应具有良好的频率特性，对干扰信号有较高的抑制能力。同时，对于大功率器件，应充分考虑散热设计，避免因为温度过高而导致性能下降或损坏。 7. 系统级的EMC测试与分析：一个设计良好的高压开关电源系统在完成设计之后，需要通过一系列的EMC测试，这包括辐射发射、传导发射、抗扰度测试等。通过对测试结果的分析，可以进一步优化设计，确保电磁兼容性。 整体而言，电磁兼容设计是一个系统工程，涉及到电路设计、元件选型、布局、屏蔽以及接地等多个方面。针对高压开关电源的电磁兼容设计，必须全面考虑各种可能的干扰源，采取综合性的设计策略，才能确保电源系统在各种复杂电磁环境下稳定运行，同时不会对其他电子设备产生不良影响。

电磁兼容技术与开关电源的应用 开关电源是电力电子设备中非常常见的组件，它的主要特点是体积小、重量轻、效率高且可靠性强。然而，随着开关电源技术的发展，其工作频率越来越高，功率越来越大，随之而来的电磁干扰问题也日益严重。电磁干扰不仅影响电源本身，还会影响到周围的电子设备，因此，研究如何有效抑制电磁干扰成为了当前的一个重要课题。电磁兼容技术便是为了解决这一问题而生，其目的是使电子设备、系统能够在预期的电磁环境中正常工作，不对其他设备造成干扰，同时自身也不受干扰影响。 电磁兼容技术的核心是控制电磁干扰，其基础是了解干扰的来源、传播途径和设备的抗干扰能力。具体来说，电磁干扰包括自然干扰（如大气、雷电、宇宙干扰）和人为干扰（如设备自身发出的无用能量）。电磁兼容技术的发展不仅与无线电、电子技术的进步息息相关，也与工业设计、材料科学等多个领域的研究紧密相连。 在开关电源的电磁干扰问题上，可以将其产生的因素分为三大类：印制电路中的电磁噪声、晶体管电磁干扰和开关变压器的电磁干扰。 印制电路板（PCB）是开关电源的基础，其设计的电磁兼容性能至关重要。在印制电路板设计时，通常会忽视电磁兼容性，导致元件受到信号辐射影响，产生不必要的内部干扰。改善的方法包括合理布局线路和元件、使用适当的接地点和电源层，以及增加去耦电容等措施。 晶体管在开关电源中充当开关的角色。随着晶体管开关频率的提高，电流变化频率增加，电磁信号的可控性降低，导致电磁干扰增加。同时，晶体管温度升高可能需要附加散热元件，这些散热元件会引起寄生电容和寄生电感的变化，进一步增加干扰。因此，散热设计和晶体管的选择也是减少电磁干扰的重要环节。 再次，开关变压器是开关电源中不可缺少的一部分，变压器中的多个绕组之间存在寄生电容，容易在运行时产生脉冲电流，从而引起电磁干扰。此外，变压器在运行中还可能产生漏磁，影响晶体管的电压稳定性，进而增加电磁干扰。 针对以上电磁干扰的产生因素，电磁兼容技术在开关电源中的应用主要从三个方面进行：减少干扰源、切断传播途径和增强抗干扰能力。例如，可以通过优化电路设计来减少干扰信号的产生，如设计合适的滤波电路、优化电源线布局等；还可以通过增加屏蔽措施来切断干扰信号的传播途径，比如增加机壳屏蔽、优化接地点设计等；通过提升设备本身的抗干扰能力来应对干扰信号，例如采用高质量的电子元件、优化电路布局以降低信号的耦合效应。 电磁兼容技术在开关电源中的应用是一个复杂的工程问题，需要系统地考虑各种电磁干扰的产生机制，并采取相应的技术措施来降低干扰。随着技术的发展，相信会有更多创新的电磁兼容解决方案被开发出来，以满足人们对高性能开关电源的需求。

# 基于SSM框架和微信小程序的高校课堂教学管理系统 ## 项目简介 本系统是一个适用于高校教学管理场景的系统，基于SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架和微信小程序开发，旨在为高校提供便捷的课堂教学及教学资源管理功能。 ## 项目的主要特性和功能 1. 用户管理支持教师和学生的登录、注册、退出、密码重置等功能可进行用户信息的查询、修改、删除，以及分页查看用户列表。 2. 课程管理提供课程信息的增删改查操作，支持课程的智能排序，可按条件分页查询课程列表，获取课程详情。 3. 考试通知管理实现考试通知的发布、查询、修改和删除功能，支持按条件分页查看考试通知列表，获取通知详情，并提供提醒接口。 4. 校园资讯管理能够发布、查询、修改和删除校园资讯，支持按条件分页查看资讯列表，获取资讯详情，也有提醒接口。 5. 学习论坛管理具备论坛帖子的发布、查看、修改和删除功能，可按条件分页查询论坛帖子列表，获取帖子详情，还提供提醒功能。

Python 财经新闻词云分析 Python 财经新闻词云分析是通过使用 Python 语言对财经新闻进行文本分析和数据挖掘，以词云的形式直观地展示财经新闻的关键信息。该分析过程主要涉及到数据获取、数据清洗、词云生成三个步骤。 数据获取 在该实验中，我们使用了 tushare 库来获取财经新闻数据，tushare 是一个免费的数据开源包，提供了股票、期货、宏观、基本面等数据。通过使用 tushare 库，我们可以获取到财经新闻的标题、内容、时间等信息。 数据清洗 在获取到财经新闻数据后，我们需要对数据进行清洗，以便进行后续的词云分析。在该实验中，我们保留了标题和阅读次数两个字段，以便后续的词云生成。 词云生成 在词云生成步骤中，我们使用了 jieba 库对新闻标题进行分词，并生成词云。jieba 库是一个中文分词工具，可以将中文文本分割成单个关键词。在该实验中，我们使用了 WordCloud 库来生成词云，并将其展示在中国地图的背景上，以便更好地展示财经新闻的关键信息。 词云分析 通过词云分析，我们可以快速地过滤掉不必要的信息，并将财经新闻的关键信息直观地展示出来。在该实验中，我们生成了财经新闻的词云，展示了财经新闻的关键信息。 结论 Python 财经新闻词云分析可以帮助我们快速地获取财经新闻的关键信息，并将其直观地展示出来，以便更好地了解财经新闻的趋势和热点。该技术可以广泛应用于财经新闻分析、文本分析等领域。 知识点： 1. Python 语言 2. 财经新闻词云分析 3. 数据获取（tushare 库） 4. 数据清洗（保留字段） 5. 词云生成（jieba 库和 WordCloud 库） 6. 文本分析 7. 数据挖掘 相关技术： 1. Python 语言 2. tushare 库 3. jieba 库 4. WordCloud 库 5. pandas 库 6. matplotlib 库 7. plt 库

微信小程序是一种轻量级的应用开发平台，由腾讯公司推出，主要应用于移动端，为用户提供便捷的服务。在这个"微信小程序-课程管理源码"中，我们将会深入探讨如何利用微信小程序进行课程管理系统的开发。 从资源标签"Resource"我们可以推断，这个压缩包包含的是一个完整的课程管理系统的资源，包括源代码和相关的搭建教程。源码是实际项目的产物，意味着它已经过实际运行和测试，可以在服务器上稳定运行。这对于开发者来说是一份宝贵的学习和参考材料，但同时也需要一定的服务器搭建基础才能正确部署。 详细图文文档教程.doc可能包含了从零开始搭建课程管理系统的过程，包括环境配置、数据库设计、页面构建、API接口开发、以及微信小程序的发布流程等。开发者可以通过这份文档了解每个步骤的细节，学习如何将源码应用到实际项目中。文档中可能还会涵盖错误处理、性能优化和用户体验提升等相关知识。 源码导入文档教程.docx则可能侧重于如何将提供的源码导入到微信开发者工具中，进行调试和修改。这通常涉及小程序的项目结构解析、代码编辑器的使用、小程序配置文件的理解以及如何运行和预览小程序等内容。对于初学者，这是非常实用的指导材料，可以帮助他们快速上手。 QQ截图20170605113821.png可能是一些关键操作的截图或者界面展示，用于辅助理解文档中的文字描述，让学习过程更加直观。这些截图可能包括微信开发者工具的界面、代码片段、或者是在搭建过程中可能出现的设置界面等。 在学习这套课程管理系统的源码时，开发者可以掌握以下几个核心知识点： 1. 微信小程序开发基础：包括WXML（结构层）、WXSS（样式层）和JavaScript（逻辑层）的语法特性，以及小程序的生命周期管理和数据绑定机制。 2. 服务器搭建与接口开发：学习如何配置服务器环境，例如使用Node.js、PHP或Java等后端语言，以及如何设计和实现RESTful API接口，用于与微信小程序进行数据交互。 3. 数据库设计：可能涉及到MySQL、MongoDB等数据库的使用，包括表结构设计、数据操作以及优化。 4. 用户体验设计：学习如何创建清晰的用户界面，提供良好的交互体验，遵循微信小程序的设计规范。 5. 小程序发布与审核：了解小程序的提交流程、审核标准以及上线后的更新维护。 通过这套课程管理系统的源码学习，开发者不仅可以提升微信小程序的开发技能，还能深入理解整个项目开发流程，为今后的实战项目打下坚实的基础。

【算法与复杂性】在计算机科学中，算法是解决问题的核心工具，而复杂性则是衡量算法效率的重要标准。墨尔本大学的COMP90038课程深入探讨了这两个主题，旨在帮助学生掌握高级的算法设计和分析技巧。 **概念** 1. **Algorithmic Problems**：算法问题通常涉及在有限步骤内解决特定计算任务。这些问题可以是数学问题、数据处理任务或其他形式的决策问题。学习如何将现实世界的问题转化为可执行的算法是这个课程的基础。 2. **Algorithm**：一个算法是一系列明确的步骤，用于解决特定问题或完成特定任务。它必须是确定性的，有限的，并且能在有限的时间内终止。理解算法的基本结构和设计原则是这门课程的重点。 3. **时间复杂度**：时间复杂度是评估算法运行时间随着输入规模增加而增长的速度。它提供了算法效率的理论上限，常用的表示方法有大O记号。 4. **增长次数表**：用于比较不同算法的增长速率，例如线性（O(n)）、对数（O(log n)）、平方（O(n²)）和指数（O(2^n)）等。理解这些增长模式对于选择最佳算法至关重要。 5. **渐进符号**：包括大O、Ω和Θ记号，它们分别表示算法运行时间的上限、下限和精确界限，帮助我们理解和描述算法的最坏、最好和平均性能。 **小总结** - **基本操作与输入规模度量**：分析算法时，关注基本操作的数量（如比较、赋值）以及输入规模（如问题实例的大小n）对算法运行时间的影响。 **Master Theorem** 6. **Master Theorem** 是一种解决递归关系T(n) = aT(n/b) + f(n)的工具，其中a和b为常数，f(n)是关于n的函数。这个定理为解决分治算法的时间复杂度提供了一种直接的方法。 7. **Euclid’s Algorithm**：欧几里得算法是求解最大公约数（GCD）的经典算法，基于“较大的数除以较小的数，再用除数去除余数”的递归过程。其时间复杂度可以用Master Theorem来分析。 **递归（Recursion）** 8. **Recursion** 是算法设计的一种强大工具，通过函数调用自身来解决问题。理解递归的原理，包括基线条件（base case）和递归情况（recursive case），以及如何避免无限循环，是学习算法的重要部分。 **数据结构** 9. **数组（array）**：是最基础的数据结构，提供随机访问但插入和删除操作相对较慢。理解数组的特性对于设计和分析算法至关重要。 10. **链表（linked list）**：链表允许动态地添加和删除元素，但不支持随机访问。链表分为单链表、双链表和循环链表等类型，各有优缺点，适合不同场景。 以上只是课程的冰山一角，COMP90038还涵盖了树、图、排序算法、查找算法、动态规划、贪心算法、随机化算法等多个主题，旨在培养学生的算法思维和复杂性分析能力，以应对不断发展的信息技术挑战。通过这门课程的学习，学生能够掌握解决复杂问题的高效方法，为未来在IT领域的职业生涯打下坚实基础。

图像多分辨率金字塔是一种在图像处理领域中广泛应用的技术，它能够以不同的尺度表示图像，从而实现对图像的高效处理和分析。这一技术的核心在于通过一系列下采样和上采样操作来构建不同分辨率级别的图像层，每一层都包含了原始图像的信息，但细节程度逐层降低。在图像处理中，多分辨率金字塔常用于图像压缩、缩放、滤波、特征检测等任务。 拉普拉斯图像金字塔是多分辨率金字塔的一种变体，由贝尔实验室的吉姆·布雷克（James Blakely）于1979年提出。相比于基本的高斯金字塔，拉普拉斯金字塔更注重保留图像的高频信息，这对于后续的图像处理和分析尤为重要。在构建拉普拉斯金字塔时，首先会构建一个高斯金字塔，然后通过对相邻层的差分得到拉普拉斯金字塔的每一层。这种差分操作有助于捕获图像的边缘和细节，使得在低分辨率层次上仍能保持图像的清晰度。 多分辨率金字塔在图像处理中的应用广泛，以下是一些主要的应用场景： 1. **图像缩放**：通过金字塔结构，可以快速地在不同分辨率之间进行图像缩放，避免了简单插值方法可能导致的图像模糊或锯齿现象。 2. **图像融合**：多分辨率金字塔可用于将多源图像信息融合，尤其是在遥感图像处理中，可以将不同分辨率、不同传感器获取的图像进行有效结合。 3. **图像编码与压缩**：利用金字塔结构，可以先对图像进行下采样，减少数据量，再进行编码，从而达到高效的数据压缩。例如，JPEG 2000图像压缩标准就利用了多分辨率分析。 4. **图像滤波与平滑**：在金字塔的不同层上进行滤波操作，可以有效地去除噪声，同时保持图像的重要特征。 5. **特征检测与匹配**：拉普拉斯金字塔中的高频信息对于边缘和纹理的检测非常敏感，因此在图像特征提取和匹配中起到关键作用，如SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速稳健特征）等算法。 6. **图像增强与复原**：通过多分辨率分析，可以更好地理解和恢复图像的局部特性，提高图像质量，特别是在老照片修复或去雾等任务中。 7. **计算机视觉**：在目标检测、图像分割、物体识别等计算机视觉任务中，多分辨率金字塔被用来提供不同尺度的观察，帮助算法在不同尺度上寻找和识别目标。 在“1.1 图像多分辨率金字塔”这个文件中，可能包含详细的理论介绍、算法步骤、示例代码以及实验结果等，可以帮助我们深入理解图像多分辨率金字塔的原理和实现方法。通过学习这些内容，我们可以掌握如何在实际项目中应用这一技术，提升图像处理的效果和效率。