基于分割的立体匹配及算法-Segment_Based_Stereo_Matching.part1.rar Segment-Based Stereo Matching Using Belief Propogation and a Self-Adapting Dissimilarity Measure 一文及所带程序，可以实现两幅图像的立体匹配及可得到视差图。 PS：我现在做的方向是3DTV，有此方向的朋友可联系我。 QQ：349537618

《Stereo Movie Maker 1.21D简体汉化版——轻松制作立体电影的工具》 Stereo Movie Maker 1.21D是一款专为立体电影制作爱好者设计的软件，它提供了简单易用的界面和强大的功能，使得即便是没有专业背景的用户也能轻松制作出令人惊叹的立体影片。该版本特别进行了简体汉化处理，更适合中国用户使用，消除了语言障碍，让操作更加直观方便。 在这款软件中，用户可以导入各种格式的图片和视频，包括但不限于.jpg、.png、.bmp等常见图像格式以及.avi、.mp4、.mov等视频格式。通过内置的编辑工具，你可以对这些素材进行剪辑、调整、合并，创造出流畅的立体效果。同时，Stereo Movie Maker 1.21D支持多种立体模式，如并排、上下、交错等，以适应不同的显示设备和观看需求。 在制作过程中，用户可以实时预览立体效果，调整深度以达到最佳视觉体验。此外，软件还提供了丰富的特效和转场，使得影片更具观赏性。在完成作品后，你可以选择导出为常见的视频格式，便于在各种平台上播放和分享。 汉化版的Stereo Movie Maker 1.21D不仅保留了原版的所有功能，而且针对中文用户优化了界面布局和文字描述，使得各项操作更加符合中国用户的使用习惯。例如，菜单和提示信息都以简体中文呈现，使得用户无需查阅英文文档就能快速上手。 在压缩包中，唯一的文件名为"stvmkrchs.exe"，这正是Stereo Movie Maker 1.21D简体汉化版的执行程序。下载解压后，双击运行这个文件，即可开始你的立体电影创作之旅。安装过程简单明了，只需按照提示操作即可。 Stereo Movie Maker 1.21D简体汉化版是一个非常适合初学者和爱好者的立体电影制作工具，它的易用性和全面的功能使得立体影像创作变得不再遥不可及。无论你是想为家人朋友制作一部独特的立体影片，还是希望在这一领域深入探索，这款软件都将是你得力的助手。

反应堆抗中微子的异常可以通过反应堆抗中微子向eV质量的无菌中微子的振荡来解释。 为了探究这一假设，STEREO实验测量了六个不同探测器电池中的抗中微子能谱，该探测器电池中的基线距离ILL研究堆的紧凑堆芯在9至11 m之间。 在这封信中，报告了反应堆开启66天和反应堆关闭138天的结果。 基于脉冲形状鉴别参数的分布，开发了一种提取抗中微子速率的新方法。 通过比较独立于绝对归一化和反应堆光谱预测的细胞比率，可以对无菌中微子进行新的振荡测试。 发现结果与零振荡假说是相容的，并且在97.5％C.L下排除了反应堆抗中微子异常的最佳拟合。

matlab光照模型代码ImageJ-光度学立体工具 西北大学/芝加哥艺术学院艺术科学研究中心（NU-ACCESS）通常使用这里描述的工具来测量艺术品和特别是涂漆表面的表面形状。 这些脚本是用Python编写的，可以在ImageJ中使用，并且基于即将发表的论文中详细描述的算法：Salvant等。 等人，“金属肥皂的艺术–保护与研究”以及与美国西北航空的“计算摄影实验室”在上所做的早期工作中的“通过紫外线诱导的荧光进行光度学立体检测，以检测佐治亚·奥基夫的画上的突起”。 我们使用ImageJ（Fiji）是因为它具有出色的用户界面，它是开放源代码，并提供了一组功能强大的图像处理工具的访问权限，这些图像处理工具可以很容易地适用于使用此处介绍的方法或许多方法提取表面梯度。与文化遗产中的计算机成像有关的其他问题。 脚本入门 下载的最新版本，并将脚本放入plugins文件夹中。 启动斐济或“刷新菜单”（如果已运行）。 可以在插件下拉菜单中访问脚本。 先决条件 要充分利用这些工具，您还需要安装另外两个ImageJ插件： 和 每个脚本做什么？ 光度立体：此脚本是主要的工作工具。 它使用最小二乘法求解一

实现了2D的图像处理，关于图像的各种方式的DCT变换，以及反变换。

《Stereo Matching with Color-Weighted Correlation, Hierarchical Belief Propagation, and Occlusion Handling》

KITTI 2012/2015双目立体匹配(stereo matching)数据集百度云下载-附件资源

使用opencv+c/c++实现的双目立体视觉算法实现

文的其余部分结构如下：在第3节中，我们描述了我们的高效立体匹配方法。第4节报告了真实世界数据集的实验结果以及与Middlebury基准图像上的各种其他方法的比较

On Building an Accurate Stereo Matching System on Graphics Hardware,AD-census原文