人力资源分析数据集汇聚了对大量员工的信息数据统计，包括企业因素（如部门）、员工行为相关因素（如参与过项目数、每月工作时长、薪资水平等）、以及工作相关因素（如绩效评估、工伤事故），这些因素都有很好的分析价值。1 satisfaction_level Float 员工满意程度：0-不满意，1-满意 2 last_evaluation Float 国家 3 number_project Integer 在职期间完成的项目数量 4 average_montly_hours Integer 每月平均工作时长（hr） 5 time_spend_company Integer 工龄（年） 6 work_accident Integer 是否有工伤：0-没有，1-有 7 left Integer 是否离职：0-在职，1-离职 8 promotion_last_5years Integer 过去5年是否有升职：0-没有，1-有 9 sales String 工作部门 10 salary String 工资的相对等级 基于证书 CC0: Public Domain 发布。

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有关运行openpilot和Carla的说明。 按照提供的说明运行comma.ai模拟 可以在上面的PDF中找到相同的指令。 安装驱动程序和软件仿真应在Ubuntu平台上运行Ubuntu 18或更高版本是首选。 安装Docker sudo apt install curl curl https://get.docker.com | sh \ && sudo systemctl start docker \ && sudo systemctl enable docker sudo docker run hello-world 安装openpilot和carla sudo apt install git git clone https://github.com/commaai/openpilot.git (Carla- runner branch is preferred) 可以在

该文章详细介绍了全球范围内知名的数据集，这些数据集涵盖了行人检测，车辆识别，自动驾驶，视觉开发等方面的数据，其中也包含一些优秀的论文链接，欢迎下载并评论，谢谢！