使用神经混合形状学习骨骼关节 这个存储库提供了一个端到端的库，用于自动角色绑定、蒙皮和混合形状生成，以及一个可视化工具。 它基于我们在 SIGGRAPH 2021 上发表的研究。 先决条件 我们的代码已经在 Ubuntu 18.04 上测试过。 在开始之前，请通过以下方式配置您的 Anaconda 环境 conda env create -f environment.yaml conda activate neural-blend-shapes 或者您可以手动安装以下软件包（及其依赖项）： 火炬 1.8 张量板 tqdm 矮胖的 opencv-python 快速开始 我们提供了一个专用于 Biped 角色的预训练模型。 从或（9ras）下载并解压预训练模型，并将pre_trained文件夹放在项目目录下。 跑步 python demo.py --pose_file=./eval_

Computer Animation Algorithms and Techniques

Computer Animation Algorithms and Techniques Third Edition 真正的pdf清晰版 辛辛苦苦才找到的 绝对的pdf清晰版 2012年出的第三版

计算机动画算法的经典书籍

This book surveys computer algorithms and programming techniques for specifying and generating motion for graphical objects, that is, computer animation. It is primarily concerned with three-dimensional (3D) computer animation. The main audience is advanced undergraduate or beginning graduate students in Computer Science. Computer graphics programmers who want to learn the basics of computer animation programming and artists who use software packages to generate computer animation (digital animators) who want to better understand the underlying computational issues of animation software will also benefit from this book.

我关注了这个系列的书有一段时间了，本来是不想买这本书的，动画相关的部分目前对我来说没用。但是，前一段时间我们的项目需要做到活动的人体与衣服做碰撞，模拟组调研了一些资料，如实时体素化之类的，但是貌似开销很大，我这段时间想弄明白跟人体动画相关的知识，看看这个部分大致有哪些基础工作和难点，就弄了一本。   入门的好书，覆盖了动画效果中的大部分内容。插值计算部分还是有一些深度的，这部分要求还记得微积分和数值计算；也讲明了前向动力学、逆向动力学各自的优劣；隐式方程与level set，这部分在实时布料模拟方面也有应用；流体模拟方面讲解的不是很深入，而这方面更多是模拟方向，而且可以做的很深入，基本上不算动画了；关于动作捕获技术，这部分本应该是重点的，但是，本书只讲了传统的CV 实现技术，个人基本上使用不了，而没有提到最新的传感器fusion技术，深度摄像头技术，像Noitom 的高 性价比动作捕捉设备，Kinect /Xtion Pro 通过简单的算法直接获取简单的骨骼信息，这些都是可以个人实现的。12年出版的书，还是有点落后了。总体来说，还是入门时必备。希望作者尽快更新。   我现在依然在学习渲染和 物理引擎，等这两个主要部分学习完成了，就可以在整个系统中加入人物，动画效果。还是挺爽的。最近想到了在VR游戏中，动画部分还是很有用处的。以前在表现效果较好的端游中，人物的动作还是没有达到令人舒服的连贯与流畅，在VR游戏中，两个虚拟的人彼此可见，动作效果不好会很容易观察出来的。所以，这一块儿还是需要做一些工作的。 --------------------- 作者：knowthyselfcn 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/cloudqiu/article/details/54969965 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！