需要快速、准确的物理效果,但又厌倦了为每个三角形绘制凸多边形碰撞器?只需点击 “生成” 即可! 这是其他大型引擎正在使用的行业标准自动生成算法! 这个资源将为您和您的美术师节省大量时间(和金钱)。 注意:目前仅在 Windows/macOS/Linux 独立播放器上添加了运行时烘焙支持。 在游戏开发和三维模拟应用中,物理碰撞模拟是一个关键的组成部分。它负责计算物体间的相互作用,为游戏提供逼真的物理效果。在过去的开发实践中,为复杂的三维模型创建精确的碰撞器是一件既耗时又容易出错的任务。碰撞器通常需要覆盖模型的每一个角落和边缘,以确保物理计算的准确性。然而,大多数三维模型的表面是非凸的,这意味着要创建一个准确的碰撞器,必须将非凸的模型划分成多个凸多边形。 为了解决这一问题,开发者们研发出了碰撞器自动生成技术,这种技术能够在程序内部自动将复杂的三维模型转化为适配的碰撞器。最新版本的碰撞器自动生成插件“Non-Convex Mesh Collider Automatic Generator v1.2”就是这类技术的典型代表。该插件的推出,大大简化了游戏开发流程,使得开发人员不必再为模型的每一个小细节手动创建碰撞器。通过自动化的算法,插件能够快速生成准确的非凸网格碰撞器,进而提高了开发效率,降低了成本。 该插件的核心优势在于其算法的精确性和易用性。它能够自动识别模型的复杂形状,并构建出相应的碰撞体积,适用于那些形状不规则、包含洞或凹陷的复杂模型。而且,它还提供了运行时烘焙的支持,这意味着碰撞器的生成不仅限于编辑器中,在游戏运行时也能进行动态生成和更新。这种特性对于那些需要在运行时动态更改模型的游戏场景尤其有用。 此外,该插件的适用范围也在不断扩大。目前,它已经支持在Windows、macOS以及Linux等多个操作系统上的独立播放器进行运行时烘焙。这不仅方便了不同平台的开发者,也保证了跨平台项目的兼容性。然而,需要注意的是,该插件目前尚未支持所有主流的游戏引擎平台,因此潜在用户需要确认自己使用的开发环境是否兼容。 使用该插件的流程也非常简单。开发者只需将插件导入到Unity项目中,然后选择需要生成碰撞器的模型,点击“生成”按钮,插件就会自动计算并应用最合适的碰撞器。这样的自动化流程大大节省了美术师和程序员的时间,让他们能够更专注于游戏设计和逻辑开发,而不是繁琐的物理碰撞设置工作。 为了更好地理解和使用该插件,用户手册(说明.txt文件)和相关示例图片(gzh.jpg)也被包含在压缩包文件中。用户可以通过阅读手册来了解插件的所有功能和详细操作步骤,而示例图片则能够直观地展示插件在实际应用中的效果。 随着游戏和模拟应用对物理效果的依赖日益增强,“Non-Convex Mesh Collider Automatic Generator v1.2”插件的推出无疑为这一领域的开发者提供了一个强有力的工具。它不仅提高了效率,保证了效果,而且也极大地降低了开发门槛。对于追求高效率、高质量和低成本的项目来说,这个插件绝对值得考虑。
2025-05-26 16:40:57 4.77MB Collider
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2024-07-14 19:56:42 306KB 首发论文
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2024-04-11 09:04:49 118.42MB 英语论文写作
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2024-03-15 10:44:39 52KB SMPTE337
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2024-03-02 08:36:03 149KB 首发论文
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2024-01-17 10:16:29 394KB 首发论文
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2024-01-15 17:58:33 1.13MB pytorch pytorch
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2023-12-01 21:39:11 518KB 首发论文
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Foundations for Analytics with Python: From Non-Programmer to Hacker | ISBN: 1491922532 | 2016 | PDF 356 pages If you’re like many of Excel’s 750 million users, you want to do more with your data—like repeating similar analyses over hundreds of files, or combining data in many files for analysis at one time. This practical guide shows ambitious non-programmers how to automate and scale the processing and analysis of data in different formats—by using Python. After author Clinton Brownley takes you through Python basics, you’ll be able to write simple scripts for processing data in spreadsheets as well as databases. You’ll also learn how to use several Python modules for parsing files, grouping data, and producing statistics. No programming experience is necessary. Create and run your own Python scripts by learning basic syntax Use Python’s csv module to read and parse CSV files Read multiple Excel worksheets and workbooks with the xlrd module Perform database operations in MySQL or with the mysqlclient module Create Python applications to find specific records, group data, and parse text files Build statistical graphs and plots with matplotlib, pandas, ggplot, and seaborn Produce summary statistics, and estimate regression and classification models Schedule your scripts to run automatically in both Windows and Mac environments
2023-10-26 06:04:15 24.54MB Analytics Python
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《写给大家看的设计书》由人民邮电出版社在2009年发行,该书的作者是美国(RobinWilliams)罗宾·威廉姆斯,由苏金国、刘亮编译。此书适合图书、杂志、网站编辑,将设计原理浓缩为“亲密性、对齐、重复、对比”。
2023-08-05 15:47:18 27.2MB 罗宾 威廉姆斯
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