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傅里
叶
及其应用(中英文版)
傅里
叶
变换学习的经典版本,包含了中文和英文版,方便对比……
2023-06-25 10:38:20
166.2MB
傅里叶变换及
1
combo:常见贝
叶
斯优化
公共贝
叶
斯优化库(COMBO) 贝
叶
斯优化已被证明是加速科学发现的有效工具。 但是,标准实施方式(例如scikit-learn)只能容纳少量的培训数据。 COMBO具有高效的协议,因此具有很高的可扩展性,该协议采用了Thompson采样,随机特征图,一排Cholesky更新和自动超参数调整。 技术功能在进行了描述。 所需的包 的Python 2.7.x numpy的> = 1.10 scipy> = 0.16 Cython> = 0.22.1 mpi4py> = 2.0(可选) 安装 1. Download or clone the github repository, e.g. > git clone https://github.com/tsudalab/combo.git 2. Run setup.py install > cd combo > python setu
2023-06-15 07:30:08
899KB
Python
1
傅里
叶
变换及其应用
通俗简介了傅里
叶
变换在电路、线性系统,天线近远场变换,口径面基尔霍夫衍射或杨氏双缝干涉,以及求解常微分和偏微分等方面的应用。行文轻松幽默易读,很受用。
2023-06-14 13:17:09
45.17MB
傅里叶变换
1
对离散傅里
叶
变换快速算法的经典讲解(非常易懂).ppt
对离散傅里
叶
变换快速算法的经典讲解(非常易懂)这里对离散傅里
叶
变换DFT的的快速算法做了详尽的解释,方便想了解此算法的同学快速掌握它
2023-06-06 15:58:29
4.14MB
对离散傅里叶变换快速算法的经典讲
1
贝
叶
斯中文
贝
叶
斯中文书,通俗易懂,讲解清晰 中文书当中较好的,推荐
2023-06-06 15:32:15
4.15MB
贝叶斯统计
1
bayesian-network-learning:使用期望最大化学习贝
叶
斯网络参数
贝
叶
斯网络参数学习 课程项目-COL884(Spring'18):人工智能的不确定性 创作者:Navreet Kaur [2015TT10917] 客观的: 警报贝
叶
斯网络给定数据的贝
叶
斯参数学习,每行最多有一个缺失值。 使用的算法: 期望最大化 目标: 这项任务的目的是获得学习贝
叶
斯网络的经验,并了解它们在现实世界中的价值。 设想: 医学诊断。 一些医学研究人员创建了贝
叶
斯网络,该网络对(某些)疾病和观察到的症状之间的相互关系进行建模。 作为计算机科学家,我们的工作是根据健康记录来学习网络的参数。 不幸的是,在现实世界中,某些记录缺少值。 我们需要尽力计算网络参数,以便以后可以将其用于诊断。 问题陈述: 我们得到了由研究人员创建的贝
叶
斯网络(如BayesNet.png所示),注意此处对八种诊断进行了建模:血容量不足,左心衰竭,过敏React,镇痛不足,肺栓塞,插管,弯管和断线。
2023-05-22 18:06:09
1.84MB
bayesian-network
artificial-intelligence
expectation-maximization
missing-data
1
快速傅里
叶
变换c语言实现算法代码
fft 数字信号处理代码实现蝶形算法,实现快速傅里
叶
变换。
2023-05-19 18:37:36
8KB
fft
快速傅里叶变换的C语言实现
1
FFT快速傅里
叶
变换的C++程序类
FFT快速傅里
叶
变换的C++程序,已封装成类,里面有详细的使用说明,特别适合C++Builder等标准编译器使用,还准备了一个小小的PPT(是别人做了ppt,我在网上下后做了修改,适合自学者编写FFT程序时参考)
2023-05-18 22:58:49
445KB
FFT
C++
傅里叶变换
1
朴素贝
叶
斯分类器:朴素贝
叶
斯分类器-matlab开发
这里的文件是: 1- load_data:从csv文件导入数据2- 可视化:打印特征分布的直方图。 在名为可视化的文件夹中的训练数据中的两个类。 3-estimate_:估计给定数据的模型4-classify_:根据模型和数据进行分类5-测试:使用 alpha=1:0.1:1000 测试 Naive 分类器并在可视化文件夹中打印一个名为 (accuracy 1-1000.pdf) 的图6- InspectTheModel:尝试衡量每个类的每个特征值的影响7-jointProb:计算给定一个类的两个给定特征值的联合概率8- 互信息:计算训练数据上的互信息以驱动最可能的依赖特征对。 9- testingBonus:使用候选特征对测试朴素分类器。 要运行演示,请运行testing.m,但是根据需要更改开始,步骤和结束!
2023-05-18 19:50:58
90KB
matlab
1
平凡而神奇的贝
叶
斯定理
数学之美:平凡而神奇的贝
叶
斯定理;概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。
2023-05-15 18:20:13
7.89MB
贝叶斯定理
1
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